JavaScript中队列的详细介绍(代码示例)
本篇文章给大家带来的内容是关于JavaScript中队列的详细介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
队列的定义
队列是遵循先进先出原则的一组有序的项,与栈的不同的是,栈不管是入栈还是出栈操作都是在栈顶操作,队列则是在队尾添加元素,队顶移除,用一个图来表示大概是这样事的:
用一个更形象的例子就是:排队服务,总是先排队的人会先接受服务,当然不考虑插队的情况
队列的创建
与栈的创建类似,首先创建一个表示队列的函数,然后定义一个数组用来保存队列里的元素:
function Queue() { let items = [] }
创建队列后需要为其定义一些方法,一般来说队列包含以下方法:
enqueue(element):向队的尾部添加一个新的项
dequeue():移除队列第一项,并返回被移除的元素
front():返回队列第一项,队列不做任何变动
isEmpty():如果队列中没有任何元素返回true,否则返回false
size():返回队列包含的元素个数
具体实现:
function Queue() { let items = [] // 向队列的尾部添加新元素 this.enqueue = function (element) { items.push(element) } // 遵循先进先出原则,从队列的头部移除元素 this.dequeue = function () { return items.shift() } // 返回队列最前面的项 this.front = function () { return items[0] } // 返回队列是否为空 this.isEmpty = function () { return items.length === 0 } // 返回队列的长度 this.size = function () { return items.length } // 打印队列,方便观察 this.print = function () { console.log(items.toString()) } }
队列的使用
接下来让我们看看队列的使用:
let queue = new Queue() queue.enqueue('a') queue.enqueue('b') queue.enqueue('c') queue.dequeue() queue.print()
首先向队列中添加三个元素:a,b,c,然后移除队列中的一个元素,最后打印现有队列,让我们一起图解这个过程:
es6实现Queue
和实现Stack类一样,也可以用es6的class语法实现Queue类,用WeakMap保存私用属性items,并用闭包返回Queue类,来看具体实现:
let Queue = (function () { let items = new WeakMap class Queue { constructor () { items.set(this, []) } enqueue (element) { let q = items.get(this) q.push(element) } dequeue () { let q = items.get(this) return q.shift() } front () { let q = items.get(this) return q[0] } isEmpty () { let q = items.get(this) return q.length === 0 } size () { let q = items.get(this) return q.length } print () { let q = items.get(this) console.log(q.toString()) } } return Queue })() let queue = new Queue() queue.enqueue('a') queue.enqueue('b') queue.enqueue('c') queue.dequeue() queue.print()
优先队列
优先队列顾名思义就是:队列中的每个元素都会有各自的优先级,在插入的时候会根据优先级的高低顺序进行插入操作,和前面队列实现有点不太一样的地方,队列中的元素多了有先级的属性,下面来看具体代码:
function PriorityQueue() { let items = [] // 队列元素,多定义一个优先级变量 function QueueElement(element, priority) { this.element = element this.priority = priority } this.enqueue = function (element, priority) { let queueElement = new QueueElement(element, priority) let added = false for (let i = 0; i < items.length; i++) { //数字越小优先级越高 if (queueElement.priority < items[i].priority) { items.splice(i, 0, queueElement) added = true break } } if (!added) { items.push(queueElement) } } this.dequeue = function () { return items.shift() } this.front = function () { return items[0] } this.isEmpty = function () { return items.length === 0 } this.size = function () { return items.length } this.print = function () { for (let i = 0; i < items.length; i++) { console.log(`${items[i].priority}-${items[i].element}`) } } } let priorityQueue = new PriorityQueue() priorityQueue.enqueue('a', 3) priorityQueue.enqueue('b', 2) priorityQueue.enqueue('c', 1) priorityQueue.dequeue() priorityQueue.print()
入队时如果队列为空直接加入队列,否则进行比较,priority小的优先级高,优先级越高放在队列的越前面,下面用一个图来看调用过程:
循环队列
循环队列顾名思义就是:给定一个数,然后迭代队列,从队列开头移除一项,然后再将其加到队列末尾,当循环到给定数字时跳出循环,从队首移除一项,直至剩余一个元素,下面来看具体代码:
unction Queue() { let items = [] this.enqueue = function (element) { items.push(element) } this.dequeue = function () { return items.shift() } this.front = function () { return items[0] } this.isEmpty = function () { return items.length === 0 } this.size = function () { return items.length } this.print = function () { console.log(items.toString()) } } function loopQueue(list, num) { let queue = new Queue() for (let i = 0; i<list.length; i++) { queue.enqueue(list[i]) } while (queue.size() > 1) { for (let j = 0; j<num; j++) { queue.enqueue(queue.dequeue()) } let out = queue.dequeue() console.log('出队列:' + out) } return queue.dequeue() } console.log('last:' + loopQueue(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 3))
Atas ialah kandungan terperinci JavaScript中队列的详细介绍(代码示例). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menggunakan struktur data kompleks dalam Java, Comparator digunakan untuk menyediakan mekanisme perbandingan yang fleksibel. Langkah-langkah khusus termasuk: mentakrifkan kelas pembanding, menulis semula kaedah bandingkan untuk menentukan logik perbandingan. Buat contoh pembanding. Gunakan kaedah Collections.sort, menghantar contoh koleksi dan pembanding.

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Jenis rujukan ialah jenis data khas dalam bahasa Go Nilai mereka tidak menyimpan data itu sendiri secara langsung, tetapi alamat data yang disimpan. Dalam bahasa Go, jenis rujukan termasuk kepingan, peta, saluran dan penunjuk. Pemahaman mendalam tentang jenis rujukan adalah penting untuk memahami pengurusan memori dan kaedah pemindahan data bahasa Go. Artikel ini akan menggabungkan contoh kod khusus untuk memperkenalkan ciri dan penggunaan jenis rujukan dalam bahasa Go. 1. Slices Slices ialah salah satu jenis rujukan yang paling biasa digunakan dalam bahasa Go.

Pokok AVL ialah pokok carian binari seimbang yang memastikan operasi data yang pantas dan cekap. Untuk mencapai keseimbangan, ia melakukan operasi belok kiri dan kanan, melaraskan subpokok yang melanggar keseimbangan. Pokok AVL menggunakan pengimbangan ketinggian untuk memastikan ketinggian pokok sentiasa kecil berbanding bilangan nod, dengan itu mencapai kerumitan masa logaritma (O(logn)) operasi carian dan mengekalkan kecekapan struktur data walaupun pada set data yang besar.

Gambaran Keseluruhan Rangka Kerja Koleksi Java Rangka kerja pengumpulan Java ialah bahagian penting dalam bahasa pengaturcaraan Java Ia menyediakan satu siri perpustakaan kelas kontena yang boleh menyimpan dan mengurus data. Pustaka kelas kontena ini mempunyai struktur data yang berbeza untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data dalam senario yang berbeza. Kelebihan rangka kerja koleksi ialah ia menyediakan antara muka bersatu, membolehkan pembangun mengendalikan perpustakaan kelas kontena yang berbeza dengan cara yang sama, dengan itu mengurangkan kesukaran pembangunan. Struktur data rangka kerja pengumpulan Java Rangka kerja pengumpulan Java mengandungi pelbagai struktur data, setiap satunya mempunyai ciri unik dan senario yang boleh digunakan. Berikut adalah beberapa struktur data rangka kerja pengumpulan Java yang biasa: 1. Senarai: Senarai ialah koleksi tersusun yang membolehkan elemen diulang. Li

Kajian mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go memerlukan contoh kod khusus Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan cekap, bahasa Go juga menunjukkan daya tarikannya yang unik dalam memproses struktur data. Struktur data adalah konsep asas dalam sains komputer, yang bertujuan untuk mengatur dan mengurus data supaya ia boleh diakses dan dimanipulasi dengan lebih cekap. Dengan mempelajari secara mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go, kami dapat memahami dengan lebih baik cara data disimpan dan dikendalikan, seterusnya meningkatkan kecekapan pengaturcaraan dan kualiti kod. 1. Array Array ialah salah satu struktur data yang paling mudah

Gambaran Keseluruhan Perpustakaan Struktur Data PHPSPL Pustaka struktur data PHPSPL (Perpustakaan Standard PHP) mengandungi satu set kelas dan antara muka untuk menyimpan dan memanipulasi pelbagai struktur data. Struktur data ini termasuk tatasusunan, senarai terpaut, tindanan, baris gilir dan set, setiap satunya menyediakan set kaedah dan sifat khusus untuk memanipulasi data. Tatasusunan Dalam PHP, tatasusunan ialah koleksi tertib yang menyimpan jujukan elemen. Kelas tatasusunan SPL menyediakan fungsi yang dipertingkatkan untuk tatasusunan PHP asli, termasuk pengisihan, penapisan dan pemetaan. Berikut ialah contoh menggunakan kelas tatasusunan SPL: useSplArrayObject;$array=newArrayObject(["foo","bar","baz"]);$array

B-tree ialah pepohon carian seimbang yang digunakan untuk penyimpanan pantas dan mendapatkan semula data. Prestasi indeks B-tree boleh dioptimumkan menggunakan indeks bersama, indeks awalan dan strategi pengimbangan yang betul. Khususnya, memilih susunan yang sesuai, menggunakan indeks kesatuan, menggunakan indeks awalan dan memilih strategi pengimbangan yang betul boleh meningkatkan prestasi indeks B-tree dengan ketara.
