MySQL中常用的拼接语句的小结(代码示例)
本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中常用的拼接语句的小结(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
前言:在MySQL中 CONCAT ()函数用于将多个字符串连接成一个字符串,利用此函数我们可以将原来一步无法得到的sql拼接出来,在工作中也许会方便很多,下面主要介绍下几个常用的场景。
注:适用于5.7版本 低版本可能稍许不同。
1.拼接查询所有用户
SELECT DISTINCT CONCAT( 'User: \'', USER, '\'@\'', HOST, '\';' ) AS QUERY FROM mysql.USER; # 当拼接字符串中出现'时 需使用\转义符
2.拼接DROP table
SELECT CONCAT( 'DROP table ', TABLE_NAME, ';' ) FROM information_schema. TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'test';
3.拼接kill连接
SELECT concat('KILL ', id, ';') FROM information_schema. PROCESSLIST WHERE STATE LIKE 'Creating sort index';
4.拼接创建数据库语句
SELECT CONCAT( 'create database ', '`', SCHEMA_NAME, '`', ' DEFAULT CHARACTER SET ', DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME, ';' ) AS CreateDatabaseQuery FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME NOT IN ( 'information_schema', 'performance_schema', 'mysql', 'sys' );
5.拼接创建用户的语句
SELECT CONCAT( 'create user \'', user, '\'@\'', Host, '\'' ' IDENTIFIED BY PASSWORD \'', authentication_string, '\';' ) AS CreateUserQuery FROM mysql.`user` WHERE `User` NOT IN ( 'root', 'mysql.session', 'mysql.sys' ); #有密码字符串哦 在其他实例执行 可直接创建出与本实例相同密码的用户
6.导出权限脚本 这个shell脚本也用到了拼接
#!/bin/bash #Function export user privileges pwd=yourpass expgrants() { mysql -B -u'root' -p${pwd} -N $@ -e "SELECT CONCAT( 'SHOW GRANTS FOR ''', user, '''@''', host, ''';' ) AS query FROM mysql.user" | \ mysql -u'root' -p${pwd} $@ | \ sed 's/\(GRANT .*\)/\1;/;s/^\(Grants for .*\)/-- \1 /;/--/{x;p;x;}' } expgrants > /tmp/grants.sql echo "flush privileges;" >> /tmp/grants.sql
7.查找表碎片
SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, t.TABLE_ROWS, concat(round(t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024, 2), 'M') AS size, t.INDEX_LENGTH, concat(round(t.DATA_FREE / 1024 / 1024, 2), 'M') AS datafree FROM information_schema.tables t WHERE t.TABLE_SCHEMA = 'test' order by DATA_LENGTH desc;
8.查找无主键表 这个没用到拼接 也分享出来吧
#查找某一个库无主键表 SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'test' AND TABLE_NAME NOT IN ( SELECT table_name FROM information_schema.table_constraints t JOIN information_schema.key_column_usage k USING ( constraint_name, table_schema, table_name ) WHERE t.constraint_type = 'PRIMARY KEY' AND t.table_schema = 'test' ); #查找除系统库外 无主键表 SELECT t1.table_schema, t1.table_name FROM information_schema. TABLES t1 LEFT OUTER JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS t2 ON t1.table_schema = t2.TABLE_SCHEMA AND t1.table_name = t2.TABLE_NAME AND t2.CONSTRAINT_NAME IN ('PRIMARY') WHERE t2.table_name IS NULL AND t1.TABLE_SCHEMA NOT IN ( 'information_schema', 'performance_schema', 'mysql', 'sys' ) ;
Atas ialah kandungan terperinci MySQL中常用的拼接语句的小结(代码示例). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
