有时我们需要在列表中查找、统计列表中特定元素出现的数量(频率),那么如何去统计?下面本篇文章就来带大家了解一下在Python中统计列表元素出现频率的方法,希望对大家有所帮助。
方法一:使用Counter() + set()+ 列表推导(List Comprehension)
我们可以使用Counter() + set()+ 列表推导(List Comprehension)的组合来统计元素的出现频率。Counter()函数执行分组,set()函数提取不同的元素作为dict的键,并对其出现的列表进行列表理解检查。
示例:
# 列出元素的频率 from collections import Counter # 正在初始化列表 test_list = [[3, 5, 4], [6, 2, 4], [1, 3, 6]] # 输出原始列表 print("原始列表: " + str(test_list)) # 使用 Counter() + set() + list comprehension来列出元素的频率 res = dict(Counter(i for sub in test_list for i in set(sub))) # 输出结果 print("列表中元素的出现频率为:" + str(res))
输出:
方法二:使用 Counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set()
set()函数提取由Counter()形成的字典键,map()函数为所有子列表执行任务,from_iterable()函数使用比列表推导(List Comprehension)更快的迭代器执行任务。
示例:
# 列出元素的频率 from collections import Counter from itertools import chain # 正在初始化列表 test_list = [[2, 3, 4], [6, 2, 3], [1, 4, 6]] # 输出原始列表 print("原始列表: " + str(test_list)) #使用 Counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set() 列出元素的频率 res = dict(Counter(chain.from_iterable(map(set, test_list)))) # 输出结果 print("列表中元素的出现频率为:" + str(res))
输出:
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