mysql性能优化的方法总结
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。(相关推荐:《mysql教程》)
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
其实在web开发程序上,mysql仍然有非常多能够优化的地方。
下面给大家介绍mysql性能优化的方法。
一:选择合适的存储引擎: InnoDB
二:保证从内存中读取数据。讲数据保存在内存中
推荐将数据全然保存在 innodb_buffer_pool_size ,即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你能够全然从内存中读取数据。最大限度降低磁盘操作。
三:定期优化重建数据库
mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大。真正的优化仅仅有重建数据表结构。
四:降低磁盘写入操作
五: 提高磁盘读写速度
六: 充分使用索引
七:分析查询日志和慢查询日志
八:激进的方法。使用内存磁盘
九:用 NOSQL 的方式使用 MYSQL
十:其他
a.单条查询最后添加 LIMIT 1,停止全表扫描。
b.将非”索引”数据分离,比方将大篇文章分离存储,不影响其它自己主动查询。
c.不用 MYSQL 内置的函数。由于内置函数不会建立查询缓存。
d.PHP 的建立连接速度很快,全部能够不用连接池。否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
e.连接数占满比方用了 @ignore_user_abort(TRUE);
f.使用 IP 而不是域名做数据库路径。避免 DNS 解析问题
本篇文章就是关于mysql性能优化方法总结,希望对需要的朋友有所帮助!
Atas ialah kandungan terperinci mysql性能优化的方法总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Gambaran Keseluruhan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam pelbagai aplikasi. Semasa pembangunan, pengoptimuman kelajuan sambungan MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL. Jadual Kandungan: Gunakan kumpulan sambungan untuk melaraskan parameter sambungan dan mengoptimumkan tetapan rangkaian Gunakan indeks dan cache untuk mengelakkan sambungan melahu yang lama Ringkasan: Gunakan kumpulan sambungan.

Dalam era Internet semasa, kepentingan data adalah jelas. Sebagai salah satu komponen teras aplikasi Internet, sandaran pangkalan data dan kerja pemulihan adalah amat penting. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan perniagaan menjadi semakin kompleks, sandaran pangkalan data tradisional dan penyelesaian pemulihan tidak lagi dapat memenuhi ketersediaan tinggi dan keperluan prestasi tinggi aplikasi moden. Oleh itu, mengoptimumkan prestasi sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL telah menjadi masalah mendesak yang perlu diselesaikan. Dalam amalan, kami telah menerima pakai satu siri pengalaman projek untuk meningkatkan data MySQL dengan berkesan

Panduan Praktikal Pengoptimuman Prestasi MySQL: Pemahaman Mendalam tentang Indeks B+ Tree Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka, MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan pertanyaan menjadi lebih kompleks, masalah prestasi MySQL menjadi semakin ketara. Antaranya, reka bentuk dan penggunaan indeks merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi prestasi MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip indeks pepohon B+ dan menunjukkan cara mengoptimumkan prestasi MySQL dengan contoh kod sebenar. 1. Prinsip indeks pokok B+ pokok B+ ialah a

Dengan perkembangan pesat Internet, pangkalan data MySQL telah menjadi teknologi penyimpanan data teras untuk banyak laman web, aplikasi dan juga perusahaan. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan berterusan volum data dan peningkatan mendadak dalam akses serentak, masalah prestasi MySQL telah menjadi semakin ketara. Kelas PDO PHP juga digunakan secara meluas dalam pembangunan dan pengendalian MySQL kerana prestasinya yang cekap dan stabil. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan kelas PDO untuk mengoptimumkan prestasi MySQL dan meningkatkan kelajuan tindak balas pangkalan data dan keupayaan akses serentak. 1. Pengenalan kepada kelas PDO

Dalam aplikasi moden, pangkalan data MySQL adalah pilihan biasa. Walau bagaimanapun, apabila volum data berkembang dan keperluan perniagaan terus berubah, prestasi MySQL mungkin terjejas. Untuk mengekalkan prestasi tinggi pangkalan data MySQL, pernyataan SQL dinamik telah menjadi cara teknikal yang penting untuk meningkatkan prestasi MySQL. Apakah penyataan SQL dinamik? Pernyataan SQL dinamik merujuk kepada teknologi penjanaan pernyataan SQL oleh program dalam aplikasi Dalam istilah awam, ia bermaksud menganggap penyataan SQL sebagai rentetan. Untuk aplikasi besar,

Pengoptimuman prestasi MySQL: Kuasai ciri dan kelebihan enjin TokuDB Pengenalan: Dalam aplikasi pemprosesan data berskala besar, pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL adalah tugas yang penting. MySQL menyediakan pelbagai enjin, setiap satu dengan ciri dan kelebihan yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan ciri dan kelebihan enjin TokuDB dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan enjin TokuDB dengan lebih baik. 1. Ciri-ciri enjin TokuDB TokuDB ialah enjin storan berprestasi tinggi dan kadar mampatan tinggi.

Dengan perkembangan pesat Internet, skala data terus berkembang, dan permintaan untuk penyimpanan pangkalan data dan kecekapan pertanyaan juga meningkat. Sebagai pangkalan data sumber terbuka yang paling biasa digunakan, pengoptimuman prestasi MySQL sentiasa menjadi tumpuan pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan - jadual partition menegak, dan menerangkan secara terperinci cara melaksanakan dan menggunakannya. 1. Apakah jadual partition menegak? Jadual pembahagian menegak merujuk kepada membahagikan jadual mengikut ciri lajur dan menyimpan lajur yang berbeza pada peranti storan fizikal yang berbeza untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang ringan, pangkalan data MySQL digunakan secara meluas dalam aplikasi Internet dan sistem peringkat perusahaan. Dalam aplikasi peringkat perusahaan, apabila jumlah data meningkat, saiz jadual data juga terus meningkat Oleh itu, pengurusan saiz jadual data yang berkesan adalah penting untuk memastikan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan teknik pengurusan saiz jadual data dalam MySQL. 1. Pembahagian jadual data Memandangkan jumlah data terus meningkat, saiz jadual data juga terus meningkat, yang akan menyebabkan prestasi pangkalan data berkurangan dan operasi pertanyaan menjadi perlahan.
