在编写代码时,可能需要某些特定的模块。所以我们在Python中使用单行代码导入这些模块。
但是,如果我们只在运行时才知道所需模块的名称呢?我们如何导入那个模块?可以使用Python内建的__import__()
函数。它还有助于在运行时导入模块。
语法:
__import__(name, globals, locals, fromlist, level)
参数:
name
:要导入的模块的名称
globals
和locals
:解释名称(全局变量和局部变量)
formlist
:要导入的对象或子模块(作为列表)
level
:指定是使用绝对导入还是相对导入。默认值是-1(绝对值和相对值)。
示例1:
# 导入numpy np = __import__('numpy', globals(), locals(), [], 0) # array from numpy a = np.array([1, 2, 3]) # prints the type print(type(a))
输出:
<class 'numpy.ndarray'>
示例2:
下面的两句话含义相同,作用相同。
np = __import__('numpy', globals(), locals(), ['complex', 'array'], 0) comp = np.complex arr = np.array
__import__()
在日常Python编程中并不是必需的。它的直接使用很少见。但有时,当需要在运行时导入模块时,此功能非常方便。
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