PS中的3D字体实现（超简易）
由于工作原因，最近小编一直在找图的路上很是疲惫，一直想学PS自己做图，可又是懒癌晚期，这不，让我遇见了PS CS6，很好用，推荐给大家。下文就是小编用PS做的立体字的过程，赶紧学习一下吧！
第一步:我先找了一张美丽的风景图片，用Photoshop打开，原图如下。
第二步：点击工具栏里的字符按钮，编辑所需要的字如下图。
第三步：选中字点击3D按钮-->从所选图层新建3D突出，如图。
最后看一下效果图吧，哈哈，是不是很beautiful？
附上PS CS6绿色精简版下载链接，对啦，中文网上还有其他的工具安装包呢，想下载其他软件的小伙伴赶紧去瞅瞅有木有一直想下载却找不到的软件吧。
PS CS6绿色精简版下载链接：http://www.php.cn/xiazai/gongju/683
【推荐课程：PS视频教程】
Atas ialah kandungan terperinci PS中的3D字体实现（超简易）. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Mengapakah Gaussian Splatting begitu popular dalam pemanduan autonomi sehingga NeRF mula ditinggalkan?
Jan 17, 2024 pm 02:57 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang Gaussiansplatting tiga dimensi (3DGS) ialah teknologi transformatif yang telah muncul dalam bidang medan sinaran eksplisit dan grafik komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Kaedah inovatif ini dicirikan oleh penggunaan berjuta-juta Gaussians 3D, yang sangat berbeza daripada kaedah medan sinaran saraf (NeRF), yang terutamanya menggunakan model berasaskan koordinat tersirat untuk memetakan koordinat spatial kepada nilai piksel. Dengan perwakilan adegan yang eksplisit dan algoritma pemaparan yang boleh dibezakan, 3DGS bukan sahaja menjamin keupayaan pemaparan masa nyata, tetapi juga memperkenalkan tahap kawalan dan pengeditan adegan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ini meletakkan 3DGS sebagai penukar permainan yang berpotensi untuk pembinaan semula dan perwakilan 3D generasi akan datang. Untuk tujuan ini, kami menyediakan gambaran keseluruhan sistematik tentang perkembangan dan kebimbangan terkini dalam bidang 3DGS buat kali pertama.
Pilih kamera atau lidar? Kajian terbaru tentang mencapai pengesanan objek 3D yang mantap
Jan 26, 2024 am 11:18 AM
0. Ditulis di hadapan&& Pemahaman peribadi bahawa sistem pemanduan autonomi bergantung pada persepsi lanjutan, membuat keputusan dan teknologi kawalan, dengan menggunakan pelbagai penderia (seperti kamera, lidar, radar, dll.) untuk melihat persekitaran sekeliling dan menggunakan algoritma dan model untuk analisis masa nyata dan membuat keputusan. Ini membolehkan kenderaan mengenali papan tanda jalan, mengesan dan menjejaki kenderaan lain, meramalkan tingkah laku pejalan kaki, dsb., dengan itu selamat beroperasi dan menyesuaikan diri dengan persekitaran trafik yang kompleks. Teknologi ini kini menarik perhatian meluas dan dianggap sebagai kawasan pembangunan penting dalam pengangkutan masa depan satu. Tetapi apa yang menyukarkan pemanduan autonomi ialah memikirkan cara membuat kereta itu memahami perkara yang berlaku di sekelilingnya. Ini memerlukan algoritma pengesanan objek tiga dimensi dalam sistem pemanduan autonomi boleh melihat dan menerangkan dengan tepat objek dalam persekitaran sekeliling, termasuk lokasinya,
CLIP-BEVFormer: Selia secara eksplisit struktur BEVFormer untuk meningkatkan prestasi pengesanan ekor panjang
Mar 26, 2024 pm 12:41 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.
Yang terbaru dari Universiti Oxford! Mickey: Padanan imej 2D dalam SOTA 3D! (CVPR\'24)
Apr 23, 2024 pm 01:20 PM
Pautan projek ditulis di hadapan: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Memandangkan dua gambar, pose kamera di antara mereka boleh dianggarkan dengan mewujudkan kesesuaian antara gambar. Biasanya, surat-menyurat ini adalah 2D hingga 2D, dan anggaran pose kami adalah skala-tak tentu. Sesetengah aplikasi, seperti realiti tambahan segera pada bila-bila masa, di mana-mana sahaja, memerlukan anggaran pose metrik skala, jadi mereka bergantung pada penganggar kedalaman luaran untuk memulihkan skala. Makalah ini mencadangkan MicKey, proses pemadanan titik utama yang mampu meramalkan korespondensi metrik dalam ruang kamera 3D. Dengan mempelajari padanan koordinat 3D merentas imej, kami dapat membuat kesimpulan relatif metrik
Pengenalan kepada proses mengekstrak lukisan garisan dalam PS
Apr 01, 2024 pm 12:51 PM
1. Buka perisian dan import sekeping bahan, seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah. 2. Kemudian ctrl+shift+u untuk membuang warna. 3. Kemudian tekan ctrl+J untuk menyalin lapisan. 4. Kemudian terbalikkan ctrl+I, dan kemudian tetapkan mod adunan lapisan kepada Color Dodge. 5. Klik Penapis--Lain-lain--Minimum. 6. Dalam kotak dialog pop timbul, tetapkan jejari kepada 2 dan klik OK. 7. Akhir sekali, anda boleh melihat draf baris diekstrak.
Bagaimana untuk mengautomasikan tugas menggunakan PowerShell
Feb 20, 2024 pm 01:51 PM
Jika anda seorang pentadbir IT atau pakar teknologi, anda mesti sedar tentang kepentingan automasi. Khusus untuk pengguna Windows, Microsoft PowerShell ialah salah satu alat automasi terbaik. Microsoft menawarkan pelbagai alat untuk keperluan automasi anda, tanpa perlu memasang aplikasi pihak ketiga. Panduan ini akan memperincikan cara memanfaatkan PowerShell untuk mengautomasikan tugas. Apakah skrip PowerShell? Jika anda mempunyai pengalaman menggunakan PowerShell, anda mungkin telah menggunakan arahan untuk mengkonfigurasi sistem pengendalian anda. Skrip ialah koleksi arahan ini dalam fail .ps1. Fail .ps1 mengandungi skrip yang dilaksanakan oleh PowerShell, seperti Get-Help asas
Senarai lengkap kekunci pintasan ps
Mar 11, 2024 pm 04:31 PM
1. Ctrl + N: Buat dokumen baharu. 2. Ctrl + O: Buka fail. 3. Ctrl + S: Simpan fail semasa. 4. Ctrl + Shift + S: Simpan sebagai. 5. Ctrl + W: Tutup dokumen semasa. 6. Ctrl + Q: Keluar dari Photoshop. 7. Ctrl + Z: Buat asal. 8. Ctrl + Y: Buat semula. 9. Ctrl + X: Potong kandungan yang dipilih. 10. Ctrl + C: Salin kandungan yang dipilih.
LLM sudah selesai! OmniDrive: Mengintegrasikan persepsi 3D dan perancangan penaakulan (terbaharu NVIDIA)
May 09, 2024 pm 04:55 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Kertas kerja ini didedikasikan untuk menyelesaikan cabaran utama model bahasa besar multimodal semasa (MLLM) dalam aplikasi pemanduan autonomi, iaitu masalah melanjutkan MLLM daripada pemahaman 2D kepada ruang 3D. Peluasan ini amat penting kerana kenderaan autonomi (AV) perlu membuat keputusan yang tepat tentang persekitaran 3D. Pemahaman spatial 3D adalah penting untuk AV kerana ia memberi kesan langsung kepada keupayaan kenderaan untuk membuat keputusan termaklum, meramalkan keadaan masa depan dan berinteraksi dengan selamat dengan alam sekitar. Model bahasa besar berbilang mod semasa (seperti LLaVA-1.5) selalunya hanya boleh mengendalikan input imej resolusi rendah (cth.) disebabkan oleh had resolusi pengekod visual, had panjang jujukan LLM. Walau bagaimanapun, aplikasi pemanduan autonomi memerlukan
