Perl和Python之间有什么区别?Perl与Python的简单比较
Perl和Python都是一种通用的高级编程语言,都是OO(面向对象)的;那么它们之间有什么区别?下面本篇文章就来给大家简单比较一下Perl和Python,介绍一些Perl和Python之间的区别,希望对大家有所帮助。
Perl是一种用于CGI脚本的通用的高级解释和动态编程语言。它由Larry Wall于1987年开发.Perl最初是为文本处理而开发的,例如从指定的文本文件中提取所需信息以及将文本文件转换为不同的形式。Perl支持过程编程和面向对象编程。Perl与C语法很相似,对于熟悉C,C ++的用户来说很容易。
Python是一种广泛使用的通用高级编程语言。它最初由Guido van Rossum于1991年设计,由Python Software Foundation开发。它主要是为了强调代码可读性而开发的,其语法允许程序员用更少的代码行表达概念。
Perl和Python的共同特征:
● 两者都是针对UNIX机器开发的。
● 两者都被解释为未编译。
● 两者都是OO(面向对象),但是当我们谈论OOP时,Python领先于Perl。
● 两者都是开源的,我们可以根据需要进行修改。
Perl和Python之间的区别
尽管有许多相似之处,Perl和Python也有很多不同之处; 下面我们就来看看Perl和Python之间的有哪些区别:
1、对空格的处理
Perl并不怎么在意空格。而,Python处理空格,如果空格不符合Python,则会生成语法错误。
2、注释
在Perl中,以#
开头的声明将被视为内联注释;也可以组合使用=
和= cut
来进行注释。例:
#这是Perl中的内联注释
=这是Perl的注释, 但也可以将其用作文档 = cut
在Python中,以#
开头的声明将被视为内联注释;也可以使用三个引号(“””注释“””
)来进行注释。例:
#这是Python中的内联注释
“”” 这是用于python 的注释 ,也可以在文档和中使用 “””
3、命令行
在Perl中,如果是Window用户,在安装Perl之后,可以打开一个如下所示的公共窗口
C:> perl -e <在此处编写Perl代码>
如果你是Linux或Unix用户那么你可以得到像这样的
$ perl -e <在此处编写Perl代码>
在Python中,如果是Window用户,在安装Python之后,代码提示将类似于这样从python脚本文件运行python代码。
c:>python script.py(script.py是包含运行代码的python文件)
对于Linux用户,相同的提示如下
$python script.py
4、编写代码的方式
Perl提供了编写自由,相同的代码可以具有不同的样式。Python则强制以自己的python方式编写代码。
5、声明块
Perl使用大括号来标记语句块。Python使用缩进来标记语句块。
6、声明结束
Perl中的所有语句都应以半冒号(;)结尾。Python中不需要使用半冒号(;)结束
程序语句,因为它处理空格。
7、数据类型
Perl包含的一些数据类型是数字(numeric),字符串(string),标量(Scalars),数组(Arrays),哈希(Hashes)。
Python包含的一些数据类型是数字(numeric),字符串(string),列表(lists),字典(dictionaries),元组(tuples)。
以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。更多精彩内容大家可以关注php中文网相关教程栏目!!!
Atas ialah kandungan terperinci Perl和Python之间有什么区别?Perl与Python的简单比较. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
