Rumah masalah biasa hadoop是什么

hadoop是什么

Apr 28, 2019 pm 01:20 PM
hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架; Hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理;用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。

hadoop是什么

用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

Hadoop主要有以下几个优点:

● 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

● 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

● 高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

● 高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

● 低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。

Atas ialah kandungan terperinci hadoop是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Jun 24, 2023 pm 01:06 PM

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Apabila menggunakan Hadoop untuk memproses data besar, anda sering menghadapi beberapa ralat pengecualian Java, yang mungkin menjejaskan pelaksanaan tugas dan menyebabkan pemprosesan data gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa ralat Hadoop biasa dan menyediakan cara untuk menangani dan mengelakkannya. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError ialah ralat yang disebabkan oleh memori mesin maya Java yang tidak mencukupi. Apabila Hadoop adalah

Menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk penyimpanan data besar dan pertanyaan Menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk penyimpanan data besar dan pertanyaan Jun 22, 2023 am 10:21 AM

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan penyimpanan data menjadi semakin penting, dan cara mengurus dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap telah menjadi cabaran bagi perusahaan. Hadoop dan HBase, dua projek Yayasan Apache, menyediakan penyelesaian untuk penyimpanan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk storan dan pertanyaan data besar. 1. Pengenalan kepada Hadoop dan HBase Hadoop ialah sistem storan dan pengkomputeran teragih sumber terbuka yang boleh

Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Jun 19, 2023 pm 02:24 PM

Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop

Terokai aplikasi Java dalam bidang data besar: pemahaman tentang Hadoop, Spark, Kafka dan tindanan teknologi lain Terokai aplikasi Java dalam bidang data besar: pemahaman tentang Hadoop, Spark, Kafka dan tindanan teknologi lain Dec 26, 2023 pm 02:57 PM

Timbunan teknologi data besar Java: Fahami aplikasi Java dalam bidang data besar, seperti Hadoop, Spark, Kafka, dll. Apabila jumlah data terus meningkat, teknologi data besar telah menjadi topik hangat dalam era Internet hari ini. Dalam bidang data besar, kita sering mendengar nama Hadoop, Spark, Kafka dan teknologi lain. Teknologi ini memainkan peranan penting, dan Java, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, juga memainkan peranan yang besar dalam bidang data besar. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada aplikasi Java secara besar-besaran

Bagaimana untuk memasang Hadoop dalam linux Bagaimana untuk memasang Hadoop dalam linux May 18, 2023 pm 08:19 PM

1: Pasang JDK1. Jalankan arahan berikut untuk memuat turun pakej pemasangan JDK1.8. wget--no-check-certificatehttps://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz2 Jalankan arahan berikut untuk menyahmampat pakej pemasangan JDK1.8 yang dimuat turun . tar-zxvfjdk-8u151-linux-x64.tar.gz3 Alihkan dan namakan semula pakej JDK. mvjdk1.8.0_151//usr/java84. gema'

Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb. Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb. May 11, 2023 pm 04:13 PM

Memandangkan jumlah data terus meningkat, pemprosesan data berskala besar telah menjadi masalah yang mesti dihadapi dan diselesaikan oleh perusahaan. Pangkalan data perhubungan tradisional tidak lagi dapat memenuhi permintaan ini Untuk penyimpanan dan analisis data berskala besar, platform pengkomputeran teragih seperti Hadoop, Spark, dan Flink telah menjadi pilihan terbaik. Dalam proses pemilihan alat pemprosesan data, PHP menjadi semakin popular di kalangan pembangun sebagai bahasa yang mudah dibangunkan dan diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara memanfaatkan PHP untuk pemprosesan data berskala besar dan bagaimana

Enjin pemprosesan data dalam PHP (Spark, Hadoop, dll.) Enjin pemprosesan data dalam PHP (Spark, Hadoop, dll.) Jun 23, 2023 am 09:43 AM

Dalam era Internet sekarang, pemprosesan data secara besar-besaran merupakan masalah yang perlu dihadapi oleh setiap perusahaan dan institusi. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, PHP juga perlu mengikuti perkembangan masa dalam pemprosesan data. Untuk memproses data besar-besaran dengan lebih cekap, pembangunan PHP telah memperkenalkan beberapa alat pemprosesan data besar, seperti Spark dan Hadoop. Spark ialah enjin pemprosesan data sumber terbuka yang boleh digunakan untuk pemprosesan teragih set data yang besar. Ciri terbesar Spark ialah kelajuan pemprosesan data yang pantas dan penyimpanan data yang cekap.

Pengenalan kepada tiga komponen teras hadoop Pengenalan kepada tiga komponen teras hadoop Mar 13, 2024 pm 05:54 PM

Tiga komponen teras Hadoop ialah: Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce dan Yet Another Resource Negotiator (YARN).