sql和oracle的语法上有什么区别
sql和oracle语法上的区别有:1、数据类型不同;2、获得当前系统时间的函数不同;3、创建用户的方式不同;4、连接变量和字符串的方式不一样;5、条件语句“if…else…”的语法不同等等。
sql和oracle的语法区别有数据类型不同,获得当前系统时间的函数不同,在oracle没有默认约束,连接变量和字符串的方式不一样,case语句不一样等
数据类型不同
sql server的数据类型:int ,smallint ,char,varchar,nchar,nvarchar,ntext,datetime,smalldatetime,money,decima,float,bit
oracle 的数据类型:number(p,s),char,varchar2,Date,LOB
获得当前系统时间的函数不同
sql server:getdate()
oracle:sysdate
例如:设定日期格式的函数
to_char(sysdate,'yyy-mm-dd');
在oracle中没有默认约束的说法
sql server 中添加默认约束:
alter table talbe_name add DF_table_name default('男') for sex;
oracle 中添加默认值:
alter table table_name modify(sex default('男'));
连接变量和字符串的方式不一样
sql server 中连接:使用“+”连接,例如:
print 'aaaa'+@name;
oracle 中连接:使用“||”连接,例如:
dbms_output.put_line('aaa'||name);//name为变量
oracle没有identity自动增长列,而是使用序列实现增长
sql server 自动增长:在表的主键列中可直接使用identity(1,1)实现增长
oracle 使用序列自动增长:
create sequence se_id start with 1 increment by 1
使用序列实现自动增长:se_id.nextval
条件语句if……else……的语法不同
sql server中:
if 条件 begin ………… end else begin ………… end
oracle中:
if 条件1 then …………; elsif 条件2 then …………; else …………; end if;
case语句的语法不同
sql server中:
select ....case.....(else)....end....语句 select stuno '学号',case when grade>=90 and grade<=100 then '★★★★' when grade>=80 and grade<90 then '★★★' when grade>=70 and grade<80 then '★★' when grade>=60 and grade<70 then '★' else '差' end as '等级' from score go
oracle中:
declare nums number:=&nos;--&nos表示提示传入值 begin case nums when 100 then dbms_output.put_line('满分也,不错'); when 90 then dbms_output.put_line('90分页很不错了'); end case; end;
创建用户的方式不同
sql server中
创建登陆账号:sa-----123456
create Login 登陆名称 with password='登陆密码'
修改登陆账户:
alter Login 登陆名称 with name='新登录名称' and password='新登录密码'
禁用/启用登陆账号
alter Login 登录名称 disable(禁用)/enable(启用)
删除登陆账号
drop Login 登录名称
创建用户:
create user 用户名 for/from Login 登陆名称
修改用户名
alter user 用户名 with name='新用户名'
删除用户名
drop user 用户名
授权限
grant select/update/delete/insert on 表名 to 用户名
oracle中:
创建用户语法
create user 用户名 identified by 密码 default tablespace users temporary tablespace temp quota 10M on users
修改密码
alter user 用户名 identified by 新密码
授予权限
grant create session to 用户名
删除用户
drop user 用户名 cascade;
Atas ialah kandungan terperinci sql和oracle的语法上有什么区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
