mysql怎么删除数据库中的表
mysql删除数据库中表的方法:1、使用“USE 数据库名;”语句选择并进入需要删表的数据库;2、使用“DROP TABLE [IF EXISTS] <表名1> [ , <表名2> , <表名3>…];”语句在数据库中删除一个或多个数据表。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
在 MySQL 数据库中,对于不再需要的数据表,我们可以将其从数据库中删除。下面我们来了解一下 MySQL 数据库中数据表的删除方法。
基本语法
当需要删除一个表的时候,可以使用 DROP TABLE 语句来完成,语法格式如下:
DROP TABLE [IF EXISTS] <表名1> [ , <表名2> , <表名3> …];
语法说明如下:
<表名>:被删除的表名。DROP TABLE 语句可以同时删除多个表,用户必须拥有该命令的权限。
表被删除时,所有的表数据和表定义会被取消,所以使用本语句要小心。
表被删除时,用户在该表上的权限并不会自动被删除。
参数IF EXISTS用于在删除前判断删除的表是否存在,加上该参数后,在删除表的时候,如果表不存在,SQL 语句可以顺利执行,但会发出警告(warning)。
注:在删除表的同时,表的结构和表中所有的数据都会被删除,因此在删除数据表之前最好先备份,以免造成无法挽回的损失。
示例:
mysql> USE test_db; Database changed mysql> CREATE TABLE tb_emp3 -> ( -> id INT(11), -> name VARCHAR(25), -> deptId INT(11), -> salary FLOAT -> ); Query OK, 0 rows affected (0.27 sec) mysql> SHOW TABLES; +--------------------+ | Tables_in_test_db | +--------------------+ | tb_emp2 | | tb_emp3 | +--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
删除数据表 tb_emp3,输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。
mysql> DROP TABLE tb_emp3; Query OK, 0 rows affected (0.22 sec) mysql> SHOW TABLES; +--------------------+ | Tables_in_test_db | +--------------------+ | tb_emp2 | +--------------------+ 1 rows in set (0.00 sec)
执行结果可以看到,test_db 数据库的数据表列表中已经不存在名称为 tb_emp3 的表,删除操作成功。
Atas ialah kandungan terperinci mysql怎么删除数据库中的表. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
