有什么是用python做的

用python做的公司有：1、Industrial Light and Magic；2、Google；3、Instagram；4、Quora；5、Netflix等等。

python有多强大？都能做什么？现在就告诉你使用Python的顶级公司。通过这种方式，您可以看到Python在商业和软件开发中的实际应用以及python的强大之处。

使用python的世界顶级公司:

Industrial Light and Magic

Industrial Light and Magic（ILM）是乔治卢卡斯于1975年创建的特效公司，为星球大战创造了FX（电影特效）。从那时起，它们已经成为FX的代名词，在电影和广告中屡获殊荣。在公司早期，ILM专注于通过道具实现效果，但它们很快意识到电脑特效才是是FX的未来。其CGI部门成立于1979年，CGI首个特效是“星际迷航II：汗的愤怒”中的创世纪爆炸特效。

Google

Google几乎从一开始就一直是Python的支持者。最开始，Google的创始人决定“除了一些必须使用C ++的关键部分之外，可以随意使用Python.”。这意味着C ++被用于需要内存控制和低延迟的地方。Python用与易于维护的部分和快速交付的工程。Google经常使用Python重写Perl和Bash脚本。因为Python部署和维护简单。但事实上，根据“In the Plex”作者Steven Levy的说法，Google搜索早期有一个网络爬虫由Java 1.0编写，由于写到后期发现Java太难写了，因此又用Python重写了。Python现在是官方的Google服务器端语言之一，除此之外还有C ++，Java和Go三种语言用于生产环境中。如果现在你还不明白Python对谷歌的重要性，那么我将告诉你Python之父Guido van Rossum（BDFL ）从2005年到2012年都在Google工作。

Instagram

在2016年，Instagram工程团队对外宣称他们正在进行全球最大的Django Web框架部署，该框架完全由Python编写。Instagram的一名软件工程师Min Ni阐述了他们使用Python的情况：“我们最初选择使用Python是因为它简洁高效，这与我们‘首先做简单的事情’的理念完全一致。”从那时起，Instagram的工程团队投入了大量时间和资源来保证Python在大规模业务（每月约8亿活跃用户）上运行：“通过我们对Instagram Web服务框架的构建，我们相信我们将继续使用Python来扩展我们的服务基础架构。我们也开始将更多精力投入到Python语言本身，并开始探索从Python2迁移到Python3。”

Quora

当这家大型的问答平台在选择使用什么语言来实现他们的想法时，Charlie Cheever（Quora的创始人之一）将选择范围缩小到Python，C＃，Java和Scala。而他们使用Python最大的问题是缺少数据类型检查功能而且程序运行相对缓慢。根据Adam D'Angelo所说，他们决定不使用C＃，因为这是一种微软平台的专用语言，他们不希望受到任何未来变化的影响。此外，任何开源代码还拥有更好的社区支持。Java比Python编写起来更加痛苦，它不像Python那样与非Java程序联动性好。当时Java还处于起步阶段，因此他们担心未来Java的发展及市场占有率。因此，Quora的创始人决定跟随Google的步伐，选择使用Python，因为它易于编写和阅读，对于性能要求较高的关键部分可以使用C++。而且他们可以通过编写能够完成同样任务的单元测试来解决Python缺乏类型检查的问题。使用Python的另一个关键因素是当时存在几个很好的框架，包括Django和Pylons。此外，因为他们知道Quora将涉及服务器/客户端交互，而这些交互不一定需要加载全部页面，所以让Python和JS结合起来效果将非常好。

Netflix

Netflix与Spotify使用Python的方式非常相似的，依靠Python为服务器端的数据分析提供支持。然而，它并不仅仅停留在这些应用。 Netflix允许他们的软件工程师选择自己想用的语言编写程序，随后发现Python应用程序的数量大幅增加。Netflix使用Python的另一个领域是用于跟踪安全更改和历史记录的monkey应用。这些monkey用于跟踪和警告任何组中与EC2安全相关的策略的任何更改，并跟踪这些环境中的任何更改。它们还用于跟踪连接到Netflix多个域的几十个SSL证书。自2012年以来，通过追踪技术的应用，Netflix的意外到期情况从四分之一减小到了几乎没有。

这么牛的公司都在使用python,我们熟知的知乎，豆瓣网使用python，还有理由不学习python吗？

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