python框架有什么用
python框架是已经对基础的代码进行了封装并提供相应的API,开发者在使用框架时直接调用封装好的api可以省去很多代码编写,从而提高工作效率和开发速度。
框架是一个半成品,已经对基础的代码进行了封装并提供相应的API,开发者在使用框架时直接调用封装好的api可以省去很多代码编写,从而提高工作效率和开发速度。
正确框架的选择取决于项目的规模,它的通信需求,它是否是一个独立的应用程序,定制需求的级别,开销和许多其他因素。同样重要的是,它取决于哪个框架适合你个人的工作方式。回顾这些项目并下载他们最新的版本。
下面来说一说python常用的框架
一、Django
Django可以说是Python框架中势力最大的一个,他的文档完善、市场占有率最高、招聘的职位也是最多。他的有别于其他框架的地方有:
1、全套的解决方案:Django像Rails一样,提供全套的解决方案(full-stack framework+batteries included),基本要什么有什么(cache,session、feed、orm、geo、auth),这些全部都是django自己造,开发网站必备的工具Django基本都有,因此开发效率高,除了各种问题也有地可寻。
2、强大的URL路由配置,Django让你可以设计出非常优雅的URL,在Django里你基本客户跟丑陋的GET sey bye bye。
3、自助管理后台,admin interface 是Django里比较吸引眼球的一项contrib(捐助、捐献),几乎不用写代码就拥有一个完整的后台管理界面。
二、Pylons
Python框架的另一巨头就是Pylons了(TurboGears2.x是基于Pylons做的,而repoze.bfg也并入了Pylons project 里面)。
Pylons的设计理念和Django完全不同,Pylons本身只有两千行左右的Python的代码,不过他附带一些几乎就是pylons御用的第三方模块。Pylons只是提供一个架子和可选方案,用户可以根据自己的喜好选择Template、ORM、form、auth等组件,系统高度可定制。可以说pylons就是用胶水语言(glue language)设计的胶水框架了。
三、Tornado
Tornado 即是一个 Web server ,同时又是一个类Web,py 的micro-framework,作为框架Tornado的思想来源于Web.py。Web.py 的设计临力求精简keep it simple and poweful,总共没有多少代码,也想Pylons那样依赖大量的第三方模块,而是提供一个框架所必须的一些东西,如:URL路由、Template、数据库访问。
一个框架精简的好处是你可以聚焦在业务逻辑上,而不是用太多精力放在框架本身,但缺点也很明显,许多事情还要亲自操刀。
Atas ialah kandungan terperinci python框架有什么用. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
