python如何使用线程
Python线程操作
一、全局锁
1、在Python中,Python代码的执行由Python虚拟机来控制,而在Python虚拟机中,同一时刻只有一个线程在执行,就像单CPU的系统中运行多个进程那样,内存中可以存放多个程序,但在任意时刻,只有一个程序在CPU中运行。同样的,在Python解释器中可以“运行”多个线程,但在任意时刻,只有一个线程在Python解释器中运行。
2、对Python虚拟机的访问由全局解释器锁【GIL】来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。
3、多线程环境中,Python虚拟机的执行方式为:
二、线程模块
Python提供了【thread】和【threading】模块。在多线程编程中,建议使用【threading】模块,这是因为:
1、在【thread】模块中,当主线程退出时,其他没有被清除的线程没有运行结束就会被退出。但在【threading】模块中能确保所有的“重要的”子线程(这里的重要的子线程指的是守护线程)运行结束后,进程才会结束
2、在【threading】模块是更高级的线程模块,它不仅提供了Thread类,还提供了线程同步机制
thread模块
内建函数
Atas ialah kandungan terperinci python如何使用线程. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



8-teras bermakna CPU mempunyai 8 teras fizikal, dan 16-benang bermakna CPU boleh mempunyai sehingga 16 utas pemprosesan tugasan pada masa yang sama. Bilangan teras dan utas adalah penunjuk prestasi penting CPU komputer Semakin tinggi bilangan teras CPU, semakin tinggi kelajuan pemprosesan semakin banyak bilangan utas, semakin kondusif untuk menjalankan berbilang program pada masa yang sama; kerana bilangan utas adalah bersamaan dengan bilangan kali CPU boleh berjalan pada masa yang sama pada masa tertentu Bilangan tugasan yang perlu diproses secara selari. Multi-threading boleh memaksimumkan isu luas, pemprosesan superskalar tertib, meningkatkan penggunaan komponen pengkomputeran pemproses, dan mengurangkan kelewatan akses memori yang disebabkan oleh korelasi data atau kehilangan cache.

Untuk mengelakkan kebuluran benang, anda boleh menggunakan kunci yang adil untuk memastikan peruntukan sumber yang adil, atau menetapkan keutamaan benang. Untuk menyelesaikan penyongsangan keutamaan, anda boleh menggunakan warisan keutamaan, yang meningkatkan keutamaan utas yang memegang sumber buat sementara waktu atau menggunakan promosi kunci, yang meningkatkan keutamaan utas yang memerlukan sumber.

Mekanisme penamatan dan pembatalan utas dalam C++ termasuk: Penamatan utas: std::thread::join() menyekat utas semasa sehingga utas sasaran menyelesaikan pelaksanaan std::thread::detach() menanggalkan utas sasaran daripada pengurusan utas. Pembatalan utas: std::thread::request_termination() meminta utas sasaran untuk menamatkan pelaksanaan; benang. Dalam pertempuran sebenar, request_termination() membenarkan utas untuk menentukan masa penamatan, dan join() memastikan bahawa pada baris utama

Semasa pembangunan aplikasi JavaFX, kami sering menghadapi ralat tersekat benang JavaFX. Ralat sedemikian berbeza dalam keterukan dan boleh menjejaskan kestabilan dan prestasi program. Untuk memastikan operasi normal atur cara, kita perlu memahami punca dan penyelesaian ralat tersangkut benang JavaFX, dan cara untuk mengelakkan ralat ini daripada berlaku. 1. Punca ralat tersangkut benang JavaFX JavaFX ialah rangka kerja aplikasi UI berbilang benang, yang membolehkan program dilaksanakan untuk masa yang lama dalam utas latar belakang.

"Benang" ialah unit aliran arahan terkecil apabila program sedang berjalan. Proses merujuk kepada program dengan fungsi bebas tertentu, dan utas adalah sebahagian daripada proses, menerangkan status pelaksanaan aliran arahan adalah unit terkecil aliran pelaksanaan arahan dalam proses, dan merupakan unit asas penjadualan CPU. Benang adalah proses pelaksanaan tugas (segmen program); benang tidak menduduki ruang memori, ia termasuk dalam ruang memori proses. Dalam proses yang sama, beberapa utas berkongsi sumber proses;

Proses dan urutan dalam bahasa Go: Proses: contoh program yang dijalankan secara bebas dengan sumber dan ruang alamatnya sendiri. Thread: Unit pelaksanaan dalam proses yang berkongsi sumber proses dan ruang alamat. Ciri-ciri: Proses: overhed tinggi, pengasingan yang baik, penjadualan bebas. Thread: overhed rendah, sumber dikongsi, penjadualan dalaman. Kes praktikal: Proses: Mengasingkan tugasan yang telah lama berjalan. Thread: Memproses sejumlah besar data secara serentak.

Perbezaan: 1. Benang boleh mempunyai berbilang coroutine, dan satu proses juga boleh mempunyai berbilang coroutine sahaja ; 4. Benang adalah preemptif, manakala coroutine bukan preemptif 5. Benang dibahagikan sumber CPU, dan coroutine adalah proses kod yang teratur.

Microsoft nampaknya tidak akan mengekalkan alat Copilot berkuasa AI yang berkuasa sebagai ciri eksklusif apl baharu itu. Kini, syarikat itu baru sahaja mengumumkan rancangan untuk membawa Copilot ke aplikasi klasik Outlook pada Windows. Seperti yang disiarkan di tapak web 365 Roadmapnya, pratonton akan bermula pada Mac tahun depan dan akan dilancarkan secara global pada desktop dalam saluran semasa sehingga Mac. Copilot ialah alat produktiviti yang menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk membantu pengguna dengan tugasan seperti menulis e-mel, meringkaskan dokumen dan menterjemah bahasa. Salah satu ciri utamanya ialah keupayaannya untuk meringkaskan e-mel
