Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 爬虫的解析方式四:PyQuery

爬虫的解析方式四:PyQuery

Jun 05, 2019 pm 03:14 PM
python reptilia

众多语言都能进行爬虫,但基于python的爬虫显得更加简洁,方便。爬虫也成了python语言中必不可少的一部分。爬虫的解析方式也是多种多样。上一篇给大家讲述的是爬虫的解析方式三:正则表达式,今天给大家带来的是另一种方式,PyQuery。

zz.jpg

PyQuery

PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。

初始化的时候一般有三种传入方式:传入字符串,传入url,传入文件。

字符串初始化

html = 
<div>
    <ul>
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
</div>
from pyquery 
import PyQuery as pq
doc = pq(html)print(doc)
print(type(doc))
print(doc(&#39;li&#39;))
Salin selepas log masuk

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

由于PyQuery写起来比较麻烦,所以我们导入的时候都会添加别名:

from pyquery import PyQuery as pq
Salin selepas log masuk

这里我们可以知道上述代码中的doc其实就是一个pyquery对象,我们可以通过doc可以进行元素的选择,其实这里就是一个css选择器,所以CSS选择器的规则都可以用,直接doc(标签名)就可以获取所有的该标签的内容,如果想要获取class 则doc('.class_name'),如果是id则doc('#id_name')....

URL初始化

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(url="http://www.baidu.com",encoding=&#39;utf-8&#39;)print(doc(&#39;head&#39;))
Salin selepas log masuk

文件初始化

我们在pq()这里可以传入url参数也可以传入文件参数,当然这里的文件通常是一个html文件,例如:pq(filename='index.html')

基本的CSS选择器

html = &#39;&#39;&#39;
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc(&#39;#container .list li&#39;))
Salin selepas log masuk

这里我们需要注意的一个地方是doc('#container .list li'),这里的三者之间的并不是必须要挨着,只要是层级关系就可以,下面是常用的CSS选择器方法:

爬虫的解析方式四:PyQuery

查找元素

子元素
children,find
代码例子:

html = &#39;&#39;&#39;
<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc(&#39;.list&#39;)
print(type(items))
print(items)
lis = items.find(&#39;li&#39;)
print(type(lis))
print(lis)
Salin selepas log masuk

运行结果如下

从结果里我们也可以看出通过pyquery找到结果其实还是一个pyquery对象,可以继续查找,上述中的代码中的items.find('li') 则表示查找ul里的所有的li标签
当然这里通过children可以实现同样的效果,并且通过.children方法得到的结果也是一个pyquery对象

li = items.children()
print(type(li))
print(li)
Salin selepas log masuk

同时在children里也可以用CSS选择器

li2 = items.children(&#39;.active&#39;) 
print(li2)
Salin selepas log masuk

父元素
parent,parents方法

通过.parent就可以找到父元素的内容,例子如下:

html = &#39;&#39;&#39;<div id="container">
    <ul class="list">
         <li class="item-0">first item</li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
         <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
 </div>&#39;&#39;&#39;from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc(&#39;.list&#39;)
container = items.parent()
print(type(container))
print(container)
Salin selepas log masuk

通过.parents就可以找到祖先节点的内容,例子如下:

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc(&#39;.list&#39;)
parents = items.parents()
print(type(parents))
print(parents)
Salin selepas log masuk

结果如下:从结果我们可以看出返回了两部分内容,一个是的父节点的信息,一个是父节点的父节点的信息即祖先节点的信息

同样我们通过.parents查找的时候也可以添加css选择器来进行内容的筛选

兄弟元素
siblings

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.list .item-0.active&#39;)
print(li.siblings())
Salin selepas log masuk

代码中doc('.list .item-0.active') 中的.tem-0和.active是紧挨着的,所以表示是并的关系,这样满足条件的就剩下一个了:thired item的那个标签了
这样在通过.siblings就可以获取所有的兄弟标签,当然这里是不包括自己的
同样的在.siblings()里也是可以通过CSS选择器进行筛选

遍历

单个元素

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
</div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
lis = doc(&#39;li&#39;).items()
print(type(lis))for li in lis:    
print(type(li))    
print(li)
Salin selepas log masuk

运行结果如下:从结果中我们可以看出通过items()可以得到一个生成器,并且我们通过for循环得到的每个元素依然是一个pyquery对象。

获取信息

获取属性
pyquery对象.attr(属性名)
pyquery对象.attr.属性名

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc(&#39;.item-0.active a&#39;)
print(a)
print(a.attr(&#39;href&#39;))
print(a.attr.href)
Salin selepas log masuk

所以这里我们也可以知道获得属性值的时候可以直接a.attr(属性名)或者a.attr.属性名

获取文本
在很多时候我们是需要获取被html标签包含的文本信息,通过.text()就可以获取文本信息

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
a = doc(&#39;.item-0.active a&#39;)
print(a)
print(a.text())
Salin selepas log masuk

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

获取html


我们通过.html()的方式可以获取当前标签所包含的html信息,例子如下:

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
print(li.html())
Salin selepas log masuk

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

DOM操作

addClass、removeClass
熟悉前端操作的话,通过这两个操作可以添加和删除属性

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
li.removeClass(&#39;active&#39;)
print(li)
li.addClass(&#39;active&#39;)
print(li)
Salin selepas log masuk

attr,css
同样的我们可以通过attr给标签添加和修改属性,
如果之前没有该属性则是添加,如果有则是修改
我们也可以通过css添加一些css属性,这个时候,标签的属性里会多一个style属性

html = &#39;&#39;&#39;
<div class="wrap">
    <div id="container">
        <ul class="list">
             <li class="item-0">first item</li>
             <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
             <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
             <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
             <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
         </ul>
     </div>
 </div>
&#39;&#39;&#39;
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc(&#39;.item-0.active&#39;)
print(li)
li.attr(&#39;name&#39;, &#39;link&#39;)
print(li)
li.css(&#39;font-size&#39;, &#39;14px&#39;)
print(li)
Salin selepas log masuk

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

remove
有时候我们获取文本信息的时候可能并列的会有一些其他标签干扰,这个时候通过remove就可以将无用的或者干扰的标签直接删除,从而方便操作

html = &#39;&#39;&#39;<div class="wrap">
    Hello, World
    <p>This is a paragraph.</p>
 </div>&#39;&#39;&#39;from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
wrap = doc(&#39;.wrap&#39;)
print(wrap.text())
wrap.find(&#39;p&#39;).remove()
print(wrap.text())
Salin selepas log masuk

结果如下:

爬虫的解析方式四:PyQuery

Atas ialah kandungan terperinci 爬虫的解析方式四:PyQuery. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Cara menjalankan program di terminal vscode Cara menjalankan program di terminal vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

See all articles