Redis->eval() 到底好在哪?
平时你用 Redis 是不是经常 get()、set()一把梭?其实 Redis 中还有很多有用的数据结构,以及各种方法。今天我们就来测试一下eval()方法。
推荐:《Redis视频教程》
Redis Eval 官方说明(节选)
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
从 Redis 2.6.0 版本开始,通过内置的 Lua 解释器,可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本进行求值。
Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行。这和使用 MULTI / EXEC 包围的事务很类似。在其他别的客户端看来,脚本的效果(effect)要么是不可见的(not visible),要么就是已完成的(already completed)。
另一方面,这也意味着,执行一个运行缓慢的脚本并不是一个好主意。写一个跑得很快很顺溜的脚本并不难,因为脚本的运行开销(overhead)非常少,但是当你不得不使用一些跑得比较慢的脚本时,请小心,因为当这些蜗牛脚本在慢吞吞地运行的时候,其他客户端会因为服务器正忙而无法执行命令。
实测
我的理解,Redis 中的 eval() 方法一般用于需要执行多个 redis 操作,来完成一个目标的场景。
下面我模拟了一个操作 100 次 redis 的场景,当然实际可能并不需要这么多,仅仅想让大家看到差别。
<?php $redis = new \Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 清空Redis $redis->flushDB(); // PHP 中循环 set $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $redis->set('key' . $i, $i); } echo 'php for set: ', microtime(true) - $t, PHP_EOL; // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 eval 方法 $t = microtime(true); $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->eval(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT , array_merge($keys, $values), count($keys)); echo 'eval:', microtime(true) - $t, PHP_EOL;
结果:
php for set: 0.056596040725708 eval:0.00089216232299805
显而易见,eval碾压性地,比在代码中循环set来的快。
……
你以为这就完了?
不!
evalSha了解一下?
EvalSha 说明
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
根据给定的 sha1 校验码,对缓存在服务器中的脚本进行求值。
将脚本缓存到服务器的操作可以通过 SCRIPT LOAD 命令进行。
这个命令的其他地方,比如参数的传入方式,都和 EVAL 命令一样。
EvalSha 实测
<?php function testEval($redis) { $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->eval(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT , array_merge($keys, $values), count($keys)); } function testEvalSha($redis) { $keys = []; $values = []; for($i = 0; $i < 100; ++$i) { $keys[] = 'key' . $i; $values[] = $i; } $redis->evalSha(sha1(<<<SCRIPT for i=1,#KEYS do redis.call('set', KEYS[i], ARGV[i]) end SCRIPT ), array_merge($keys, $values), count($keys)); } $redis = new \Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 eval 方法 $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { testEval($redis); } echo 'eval:', microtime(true) - $t, PHP_EOL; // 清空Redis $redis->flushDB(); // 使用 evalSha 方法 $t = microtime(true); for($i = 0; $i < 100; ++$i) { testEvalSha($redis); } echo 'evalSha:', microtime(true) - $t, PHP_EOL;
结果:
eval:0.081475973129272 evalSha:0.076005220413208
从我测试的结果来看,evalSha的速度并不比eval有显著的提升。
但是,在生产环境下,如果使用evalSha会比eval发送更小的数据包,占用更少的网络资源。
因为eval每次都需要把脚本完整发送给redis,而evalSha只需要传递一个sha1即可。
当执行过一次eval后,evalSha 才可以直接调用。
福利
下面是我封装的一个方法,优先使用 evalSha 尝试,失败则使用 eval 方法。
/** * eval扩展方法,结合了 eval、evalSha * * 优先使用 evalSha 尝试,失败则使用 eval 方法 * * @param \Redis $redis * @param string $script * @param array $args * @param int $num_keys * @return mixed */ function evalEx($redis, $script, $args = null, $num_keys = null) { $sha1 = sha1($script); $redis->clearLastError(); $result = $redis->evalSha($sha1, $args, $num_keys); if('NOSCRIPT No matching script. Please use EVAL.' === $redis->getLastError()) { $result = $redis->eval($script, $args, $num_keys); } return $result; }
Atas ialah kandungan terperinci Redis->eval() 到底好在哪?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Redis, sebagai middleware mesej, menyokong model penggunaan pengeluaran, dapat meneruskan mesej dan memastikan penghantaran yang boleh dipercayai. Menggunakan Redis sebagai middleware mesej membolehkan pematuhan latensi rendah, boleh dipercayai dan berskala.
