micropython适合开发吗
最近国内MicroPython风靡程序界,是什么原因导致它这么火呢?是因为他功能强大,遵循Mit协议开源么?
Micropython的由来,这得益于Damien George这位伟大的计算机工程师,Damien George每天都会使用Python工作,他有一天冒出一个大胆的想法:能否用Python来控制单片机,从而实现对机器人的操作呢?
那么micropython适合开发吗?
Python语言本身就是一款简单上手的脚本语言,一些非计算机专业的爱好者都选Python语言作为入门语言,但是美中不足(中国跟美国为什么不参加世界杯),它不能实现对一些底层的操作,在硬件领域毫不起眼。所以,Damien George利用6个月时间打造了MicroPython,这就是MicroPyhton的由来。
MicroPython它基于ANSIC,语法跟Python3基本一致,拥有独立的解析器、编译器、虚拟机和类库等。目前他支持基于32-bit的ARM处理器,比如说STM32F401、STM32F405、STM32F407。
使用汇编、C、MicroPython这3种语言做了以下几点比较,来说明micropython适合开发吗?
1.编译环境
C语言、汇编语言在编写程序之前,需要下载编译环境,然而Micropython不需要任何编译环境,只需将开发板U口插入电脑,便可在电脑上出现一个盘符,跟插入U盘似得,然后打开U盘,直接记事本编辑main.py就行,它的舒服在于MicroPython不需要任何工具和环境,任何文本工具+1块开发板即可开发编译,可以给它起个外号--口袋编程计算机。。。国内做的比较好的就是TPYBoard v102开发板,有兴趣的可以去学习了解一下,它资料齐全,有视频学习资料,还是不错的,我就是这么入坑的哦。
2.操作难度
汇编语言基本操作简单,但是要实现复杂的项目目标相对较难,代码冗长,调试查错困难;C语言有了语句和大量的库函数,相对汇编来说简单了;MicroPython有了比C更多的库函数,代码格式不仅变得简洁,在库的支持下很多函数和方法都不用自己再去写,直接import xx就可以,把类库导入就ok。以前点一个灯需要五六行代码,现在只需要1行代码就可以点亮LED,So Easy。
3.程序结构
汇编语言总体使用跳转结构,不管是子程序的调用还是循环或者散转理论上都是用跳转的方式,中断操作或强行出程序段的操作都需要对压栈有有精确的控制,要求非常严格;C语言总体使用循环结构或顺序结构,不再需要到处跳来执行程序,中断操作会自动进行压栈不需要人为干预,在时序要求高时可嵌入汇编提高效率;MciroPython可以使用C的程序结构或者使用线程结构,线程结构要求的是严格且合理的分配好线程工作时间不能出现冲突,对资源要有很好的把控,不能空挂线程浪费资源,理论上多线程可以更高效的运行,虽然单核同时只能运行单线程但是从宏观角度来说是同步的,在时间要求不严格的情况下可以有效的降低程序的编写难度。
4.编写方式
汇编在不使用宏的情况下,通常都是指令直接操作单元,需要记忆大量的数据单元用途,且由于程序行数较多(可能会到一两千行)需要来回翻看程序代码,整个编写流程比较繁琐。而且由于都是8位的单元复杂的数据运算需要嵌套C语言来完成;C语言使用使用任何变量都需要先定义,相比不用特意去记忆变量名称,整体结构清晰多数编程软件都有跳转子程序功能,查找程序块非常方便。有大量的成品头文件包含各种常用函数,相对少了很多复杂的程序代码编写;MicroPython继承了C的编写优点,且不需要预定义,不需要任何结束符号,只需要换行即可继续编写,但是要注意一些特殊情况下Tab键的使用。
5.易读性
汇编本身难读因为标记少且直接操作单元,视觉结构上不仅就两列代码而且需要不停的跳转所以本身在读取上就很难;C语言简单的操作代码比较清晰,但是复杂的就会方法中找方法,很多复杂的代码非本人去找,就让人感到非常头疼;MicroPython相比C有更好的易读性,且由于取消了很多特殊符号整体感觉也比较清晰,很多方法都是单独写成单独的库,直接调用即可,每个功能都有单独的类库,看起来极其方便,一目了然。
Atas ialah kandungan terperinci micropython适合开发吗. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
