如何查看python安装路径
每个用户所用的计算机的系统可能不同,python安装时也会有不同的版本。版本不同查看python安装路径的方式也会不同。
下面分别以Linux和Windows两种不同环境来介绍
Linux
对于linux平台来说,很多运行的系统软件都是建立在python的基础之上,如果python出错了,那么整个系统可能会有出现重大问题的风险。我们以CentOS 7为例,在CentOS7中,python基础版本是2.7,如下面图中所示。
python命令能够正确执行后,我们先找到python命令的位置,查找python的命令是:
whereis python
结果如下所示,可以看到路径是/usr/bin/python
相关推荐:《python视频教程》
然后我们再根据这个命令来找到它的安装包是哪个,命令是:
rpm -qf /usr/bin/python
结果如下面图中所示,可以看到,安装包是python-2.7.5
然后我们就可以根据python的安装包,找到它的所有文件安装路径了,查询安装包的所有文件路径命令是:
rpm -ql python-2.7.5
如下面图中所示,可以看到所有的python命令路径都出来了。
但是上面的结果中并没有显示python的所有库文件所在位置,还需要查找。在linux中,库文件的包名一般都是程序名-libs,我们这里要查找python,那对应的包名就是python-libs,我们使用rpm -qa命令查询以下,可以看到确实有这个包,如下面图中所示:
找到这个包以后,再执行相同的查询命令
rpm -ql python-libs
对应的结果就全都出来了,如下面第二张图中所示:
如果你安装的三方库文件非常多的话,那么这个查询结果会非常的长。按空格键翻页,一直拉到最底下,才能看到python-libs的帮助文件所在位置,如下面图中所示。到这里,linux上的python所有文件安装路径就都查出来了
Windows
windows平台如果python已经安装好了的话,打开命令行窗口,输入python命令回车,能够进入到python的命令行界面。如下面图中所示:
这个时候我们能够确定的就是,python的安装路径一定被添加到了windows的环境变量中去了,因为只有添加到环境变量中去,才能够在命令行中执行。因此我们只要打开环境变量路径,就能找到python的安装路径。首先在桌面上的此电脑图标上点右键,选择属性。
然后在计算机属性页点右边的高级系统设置,如下面图中所示:
高级系统设置下方可以看到环境变量,点开以后,在用户变量中找到PATH变量,然后点击右下角的编辑按钮。
在打开的PATH变量中,我们可以清楚看到python的安装路径,如下面图中所示:
然后我们根据PATH变量中的python路径值打开对应的文件夹,如下面图中所示,所有的python安装文件都在里面了。
Atas ialah kandungan terperinci 如何查看python安装路径. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Walaupun Notepad tidak dapat menjalankan kod Java secara langsung, ia dapat dicapai dengan menggunakan alat lain: menggunakan pengkompil baris arahan (Javac) untuk menghasilkan fail bytecode (fileName.class). Gunakan Java Interpreter (Java) untuk mentafsir bytecode, laksanakan kod, dan output hasilnya.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Untuk melihat alamat repositori Git, lakukan langkah -langkah berikut: 1. Buka baris arahan dan navigasi ke direktori repositori; 2. Jalankan perintah "Git Remote -V"; 3. Lihat nama repositori dalam output dan alamat yang sepadan.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
