python sys模块的基本介绍
1: sys是python自带模块.
利用 import 语句输入sys 模块。
相关推荐:《python视频》
当执行import sys后, python在 sys.path 变量中所列目录中寻找 sys 模块文件。然后运行这个模块的主块中的语句进行初始化,然后就可以使用模块了 。
2: sys模块常见函数
可以通过dir()方法查看模块中可用的方法. 结果如下, 很多我都没有用过, 所以只是简单介绍几个自己用过的方法.
$ python Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) [GCC 4.8.4] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import sys >>> dir(sys) ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_getframe', '_mercurial', '_multiarch', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'gettrace', 'hexversion', 'long_info', 'maxint', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'py3kwarning', 'pydebug', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
(1) sys.argv 实现从程序外部向程序传递参数
sys.argv 变量是一个包含了命令行参数的字符串列表, 利用命令行想程序传递参数. 其中,脚本的名称总是 sys.argv 列表的第一个参数。
(2) sys.path 包含输入模块的目录名列表。
获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到。在import导入module_name时,就是根据sys.path的路径来搜索module.name,也可以自定义添加模块路径。
sys.path.append(“自定义模块路径”)
(3) sys.exit([arg]) 程序中间的退出, arg=0为正常退出
一般情况下执行到主程序末尾,解释器自动退出,但是如果需要中途退出程序,可以调用sys.exit函数,带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序,表示你可以在主程序中捕获对sys.exit的调用。(0是正常退出,其他为异常)当然也可以用字符串参数,表示错误不成功的报错信息。
(4) sys.modules
sys.modules是一个全局字典,该字典是python启动后就加载在内存中。每当程序员导入新的模块,sys.modules将自动记录该模块。当第二次再导入该模块时,python会直接到字典中查找,从而加快了程序运行的速度。它拥有字典所拥有的一切方法.
(5) sys.getdefaultencoding() / sys.setdefaultencoding() / sys.getfilesystemencoding()
sys.getdefaultencoding()
获取系统当前编码,一般默认为ascii。
sys.setdefaultencoding()
设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执行不通过,可以先执行reload(sys),在执行 setdefaultencoding(‘utf8’),此时将系统默认编码设置为utf8。(见设置系统默认编码 )
sys.getfilesystemencoding()
获取文件系统使用编码方式,Windows下返回’mbcs’,mac下返回’utf-8’
(6) sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr
stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们.
(7) sys.platform
获取当前系统平台. 如:win32、Linux等。
3: 实例
(1) sys.argv sys.path
$ cat sys-test.py #!/usr/bin/python import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'
运行结果:
$ python sys-test.py my name is ubuntu The command line arguments are: sys-test.py my name is ubuntu The PYTHONPATH is ['/work/python-practice', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/pymodules/python2.7', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntu-sso-client']
(2) sys.exit
import sys def exitfunc(value): print (value) sys.exit(0) print("hello") try: sys.exit(90) except SystemExit as value: exitfunc(value) print("come?")
运行结果:
hello 90
程序首先打印hello,在执行exit(90),抛异常把90传给values,values在传进函数中执行,打印90程序退出。后面的”come?”因为已经退出所以不会被打印. 而此时如果把exitfunc函数里面的sys.exit(0)去掉,那么程序会继续执行到输出”come?”.
(3) sys.modules
sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表
keys是模块名
values是模块
modules返回路径
import sys print(sys.modules.keys()) print("**************************************************************************") print(sys.modules.values()) print("**************************************************************************") print(sys.modules["os"])
运行结果:
['copy_reg', 'sre_compile', '_sre', 'encodings', 'site', '__builtin__', 'sysconfig', '__main__', 'encodings.encodings', 'abc', 'posixpath', '_weakrefset', 'errno', 'encodings.codecs', 'sre_constants', 're', '_abcoll', 'types', '_codecs', 'encodings.__builtin__', '_warnings', 'genericpath', 'stat', 'zipimport', '_sysconfigdata', 'warnings', 'UserDict', 'encodings.ascii', 'sys', 'codecs', '_sysconfigdata_nd', 'os.path', 'sitecustomize', 'signal', 'traceback', 'linecache', 'posix', 'encodings.aliases', 'exceptions', 'sre_parse', 'os', '_weakref'] ******************************************************************************* [<module 'copy_reg' from '/usr/lib/python2.7/copy_reg.pyc'>, <module 'sre_compile' from '/usr/lib/python2.7/sre_compile.pyc'>, <module '_sre' (built-in)>, <module 'encodings' from '/usr/lib/python2.7/encodings/__init__.pyc'>, <module 'site' from '/usr/lib/python2.7/site.pyc'>, <module '__builtin__' (built-in)>, <module 'sysconfig' from '/usr/lib/python2.7/sysconfig.pyc'>, <module '__main__' from 'sys-test1.py'>, None, <module 'abc' from '/usr/lib/python2.7/abc.pyc'>, <module 'posixpath' from '/usr/lib/python2.7/posixpath.pyc'>, <module '_weakrefset' from '/usr/lib/python2.7/_weakrefset.pyc'>, <module 'errno' (built-in)>, None, <module 'sre_constants' from '/usr/lib/python2.7/sre_constants.pyc'>, <module 're' from '/usr/lib/python2.7/re.pyc'>, <module '_abcoll' from '/usr/lib/python2.7/_abcoll.pyc'>, <module 'types' from '/usr/lib/python2.7/types.pyc'>, <module '_codecs' (built-in)>, None, <module '_warnings' (built-in)>, <module 'genericpath' from '/usr/lib/python2.7/genericpath.pyc'>, <module 'stat' from '/usr/lib/python2.7/stat.pyc'>, <module 'zipimport' (built-in)>, <module '_sysconfigdata' from '/usr/lib/python2.7/_sysconfigdata.pyc'>, <module 'warnings' from '/usr/lib/python2.7/warnings.pyc'>, <module 'UserDict' from '/usr/lib/python2.7/UserDict.pyc'>, <module 'encodings.ascii' from '/usr/lib/python2.7/encodings/ascii.pyc'>, <module 'sys' (built-in)>, <module 'codecs' from '/usr/lib/python2.7/codecs.pyc'>, <module '_sysconfigdata_nd' from '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu/_sysconfigdata_nd.pyc'>, <module 'posixpath' from '/usr/lib/python2.7/posixpath.pyc'>, <module 'sitecustomize' from '/usr/lib/python2.7/sitecustomize.pyc'>, <module 'signal' (built-in)>, <module 'traceback' from '/usr/lib/python2.7/traceback.pyc'>, <module 'linecache' from '/usr/lib/python2.7/linecache.pyc'>, <module 'posix' (built-in)>, <module 'encodings.aliases' from '/usr/lib/python2.7/encodings/aliases.pyc'>, <module 'exceptions' (built-in)>, <module 'sre_parse' from '/usr/lib/python2.7/sre_parse.pyc'>, <module 'os' from '/usr/lib/python2.7/os.pyc'>, <module '_weakref' (built-in)>] ******************************************************************************* <module 'os' from '/usr/lib/python2.7/os.pyc'>
(4) sys.stdin/sys.stdout/sys.stderr
stdin,stdout,stderr在Python中都是文件属性对象, 他们在python启动时自动与shell环境中的标准输入, 输出, 出错相关. 而python程序在shell中的I/O重定向是有shell来提供的,与python本身没有关系.python程序内部将stdin, stdout, stderr读写操作重定向到一个内部对象.
标准输入
import sys #print('Hi, %s!' %input('Please enter your name: ')) python3.*版本用input print('Hi, %s!' %raw_input('Please enter your name: ')) #python2.*版本用raw_input 运行结果: Please enter your name: er Hi, er! 等同于: #!/usr/bin/python import sys print('Please enter your name:') name=sys.stdin.readline()[:-1] print('Hi, %s!' %name) 标准输出 print('Hello World!\n') 等同于: #!/usr/bin/python import sys sys.stdout.write('output resule is good!\n') 其他实验 #!/usr/bin/python import sys for i in (sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr): print(i)
执行结果:
python sys-test1.py <open file '<stdin>', mode 'r' at 0x7fa4e630f0c0> <open file '<stdout>', mode 'w' at 0x7fa4e630f150> <open file '<stderr>', mode 'w' at 0x7fa4e630f1e0>
Atas ialah kandungan terperinci python sys模块的基本介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini
