盘点由python开发的网站和应用
列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。
相关推荐：《python视频》
例：
Reddit- 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox- 文件分享服务
豆瓣网- 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django- 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric- 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE- 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender- 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center- Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM- 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV- 游戏《文明4》
Battlefield 2- 游戏《战地2》
Google- 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA- 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Industrial Light & Magic- 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups- 雅虎推出的群组交流平台
YouTube- 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D- 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件著称
Autodesk Maya- 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit- Linux平台的文本编辑器
GIMP- Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition- 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench- 可视化数据库管理工具
Digg- 社交新闻分享网站
Mozilla- 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora- 社交问答网站
Path- 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare- 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide- 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购
Atas ialah kandungan terperinci 盘点由python开发的网站和应用. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Cara Membaca Gilir Redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
Cara melihat versi pelayan Redis
Apr 10, 2025 pm 01:27 PM
Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.
Cara memulakan pelayan dengan redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
Bagaimana cara menetapkan saiz memori Redis mengikut keperluan perniagaan?
Apr 10, 2025 pm 02:18 PM
Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.
Apakah kesan kegigihan redis pada ingatan?
Apr 10, 2025 pm 02:15 PM
Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Apakah parameter konfigurasi memori Redis?
Apr 10, 2025 pm 02:03 PM
** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan
