Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python python类型转换方法汇总

python类型转换方法汇总

Jun 15, 2019 pm 04:46 PM
python penukaran jenis

python中如何类型转换?

相关推荐:《python视频

python类型转换方法汇总

int

支持转换为 int 类型的,仅有 float、str、bytes,其他类型均不支持。

float -> int

会去掉小数点及后面的数值,仅保留整数部分。

int(-12.94)     # -12
Salin selepas log masuk

str -> int

如果字符串中有数字(0-9)和正负号(+/-)以外的字符,就会报错。

int('1209')     # 1209
int('-12')      # -12
int('+1008')    # 1008
Salin selepas log masuk

bytes -> int

如果 bytes 中有数字(0-9)和正负号(+/-)以外的字符,就会报错。

int(b'1209')     # 1209
int(b'-12')      # -12
int(b'+1008')    # 1008
Salin selepas log masuk

float

支持转换为 float 类型的,仅有 int、str、bytes,其他类型均不支持。

int -> float

int 转换为 float 时,会自动给添加一位小数。

float(-1209)     # -1209.0
Salin selepas log masuk

str -> float

如果字符串含有正负号(+/-)、数字(0-9)和小数点(.)以外的字符,则不支持转换。

float('-1209')          # -1209.0
float('-0120.29023')    # -120.29023
Salin selepas log masuk

bytes -> float

如果 bytes 中含有正负号(+/-)、数字(0-9)和小数点(.)以外的字符,则不支持转换。

float(b'-1209')         # -1209.0
float(b'-0120.29023')   # -120.29023
Salin selepas log masuk

complex

仅支持 int、float、str 转换成 complex 类型。

int -> complex

int 转换 complex 时,会自动添加虚数部分并以0j表示。

complex(12)         # (12+0j)
Salin selepas log masuk

float -> complex

float 转换 complex 时,会自动添加虚数部分并以0j表示。

complex(-12.09)     # (-12.09+0j)
Salin selepas log masuk

str -> complex

str 转换 complex 时,如果能转换成 int 或 float,则会转换后再转为 complex。如果字符串完全符合 complex 表达式规则,也可以转换为 complex 类型值。

complex('-12.09')       # (-12.09+0j)
complex('-12.0')       # (-12+0j),去除了小数部分
complex('-12')          # (-12+0j)
complex('-12+9j')       # (-12+9j)
complex('(-12+9j)')     # (-12+9j)
complex('-12.0-2.0j')   # (-12-2j),去除了小数部分
complex('-12.0-2.09j')  # (-12-2.09j)
complex(b'12')          # 报错,不支持 bytes 转换为 complex
complex('12 + 9j')      # 报错,加号两侧不可有空格
Salin selepas log masuk

str

str() 函数可以将任意对象转换为字符串。

int -> str

int 转换 str 会直接完全转换。

str(12)     # 12
Salin selepas log masuk

float -> str

float 转换 str 会去除末位为 0 的小数部分。

str(-12.90)     # -12.9
Salin selepas log masuk

complex -> str

complex 转换 str,会先将值转化为标准的 complex 表达式,然后再转换为字符串。

str(complex(12 + 9j))   # (12+9j)
str(complex(12, 9))     # (12+9j)
Salin selepas log masuk

bytes -> str

bytes 和 str 的转换比较特殊点,在 Python 3.x 中,字符串和字节不再混淆,而是完全不同的数据类型。

转换为可执行的表达式字符串:

  str(b'hello world')        # b'hello world'
Salin selepas log masuk

str() 函数指定 encoding 参数,或者使用 bytes.decode() 方法,可以作实际数据的转换:

b'hello world'.decode()       # hello world
str(b'hello world', encoding='utf-8')     # hello world
str(b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd', encoding='utf-8')  # 中国
Salin selepas log masuk

list -> str

会先将值格式化为标准的 list 表达式,然后再转换为字符串。

str([])               # []
str([1, 2, 3])          # [1, 2, 3]
''.join(['a', 'b', 'c'])   # abc
Salin selepas log masuk

tuple -> str

会先将值格式化为标准的 tuple 表达式,然后再转换为字符串。

str(())             # ()
str((1, 2, 3))         # (1, 2, 3)
''.join(('a', 'b', 'c'))   # abc
Salin selepas log masuk

dict -> str

会先将值格式化为标准的 dict 表达式,然后再转换为字符串。

str({'name': 'hello', 'age': 18})    # {'name': 'hello', 'age': 18}
str({})                     # {}
''.join({'name': 'hello', 'age': 18}) # nameage
Salin selepas log masuk

set -> str

会先将值格式化为标准的 set 表达式,然后再转换为字符串。

str(set({}))            # set()
str({1, 2, 3})           # {1, 2, 3}
''.join({'a', 'b', 'c'})    # abc
Salin selepas log masuk

其他类型

转换内置对象:

str(int)    # <class &#39;int&#39;>,转换内置类
str(hex)    # <built-in function hex>,转换内置函数
Salin selepas log masuk

转换类实例:

class Hello:
    pass
obj = Hello()
print(str(obj))
# <__main__.Hello object at 0x1071c6630>
Salin selepas log masuk

转换函数:

def hello():
    pass
print(str(hello))
# <function hello at 0x104d5a048>
Salin selepas log masuk

bytes

仅支持 str 转换为 bytes 类型。

&#39;中国&#39;.encode()                   
# b&#39;\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd&#39;bytes(&#39;中国&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;)   
# b&#39;\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd&#39;
Salin selepas log masuk

list

支持转换为 list 的类型,只能是序列,比如:str、tuple、dict、set等。

str -> list

list(&#39;123abc&#39;)      
# [&#39;1&#39;, &#39;2&#39;, &#39;3&#39;, &#39;a&#39;, &#39;b&#39;, &#39;c&#39;]
Salin selepas log masuk

bytes -> list

bytes 转换列表,会取每个字节的 ASCII 十进制值并组合成列表

list(b&#39;hello&#39;)      
# [104, 101, 108, 108, 111]
Salin selepas log masuk

tuple -> list

tuple 转换为 list 比较简单。

list((1, 2, 3))     
# [1, 2, 3]
Salin selepas log masuk

dict -> list

字典转换列表,会取键名作为列表的值。

list({&#39;name&#39;: &#39;hello&#39;, &#39;age&#39;: 18})  
# [&#39;name&#39;, &#39;age&#39;]
Salin selepas log masuk

set -> list

集合转换列表,会先去重为标准的集合数值,然后再转换。

list({1, 2, 3, 3, 2, 1})    
# [1, 2, 3]
Salin selepas log masuk

tuple

与列表一样,支持转换为 tuple 的类型,只能是序列。

str -> tuple

tuple(&#39;中国人&#39;)    
# (&#39;中&#39;, &#39;国&#39;, &#39;人&#39;)
Salin selepas log masuk

bytes -> tuple

bytes 转换元组,会取每个字节的 ASCII 十进制值并组合成列表。

tuple(b&#39;hello&#39;)     
# (104, 101, 108, 108, 111)
Salin selepas log masuk

list -> tuple

tuple([1, 2, 3])    
# (1, 2, 3)
Salin selepas log masuk

dict -> tuple

tuple({&#39;name&#39;: &#39;hello&#39;, &#39;age&#39;: 18})     
# (&#39;name&#39;, &#39;age&#39;)
Salin selepas log masuk

set -> tuple

tuple({1, 2, 3, 3, 2, 1})
# (1, 2, 3)
Salin selepas log masuk

dict

str -> dict

使用 json 模块

使用 json 模块转换 JSON 字符串为字典时,需要求完全符合 JSON 规范,尤其注意键和值只能由单引号包裹,否则会报错。

import json
user_info = &#39;{"name": "john", "gender": "male", "age": 28}&#39;
print(json.loads(user_info))
# {&#39;name&#39;: &#39;john&#39;, &#39;gender&#39;: &#39;male&#39;, &#39;age&#39;: 28}
Salin selepas log masuk

使用 eval 函数

因为 eval 函数能执行任何符合语法的表达式字符串,所以存在严重的安全问题,不建议。

user_info = "{&#39;name&#39;: &#39;john&#39;, &#39;gender&#39;: &#39;male&#39;, &#39;age&#39;: 28}"
print(eval(user_info))
# {&#39;name&#39;: &#39;john&#39;, &#39;gender&#39;: &#39;male&#39;, &#39;age&#39;: 28}
Salin selepas log masuk

使用 ast.literal_eval 方法

使用 ast.literal_eval 进行转换既不存在使用 json 进行转换的问题,也不存在使用 eval 进行转换的 安全性问题,因此推荐使用 ast.literal_eval。

import ast
user_info = "{&#39;name&#39;: &#39;john&#39;, &#39;gender&#39;: &#39;male&#39;, &#39;age&#39;: 28}"
user_dict = ast.literal_eval(user_info)
print(user_dict)
# {&#39;name&#39;: &#39;john&#39;, &#39;gender&#39;: &#39;male&#39;, &#39;age&#39;: 28}
Salin selepas log masuk

list -> dict

通过 zip 将 2 个列表映射为字典:

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [1, 2, 3]
print(dict(zip(list1, list2)))
# {1: 1, 2: 2, 3: 3}
Salin selepas log masuk

将嵌套的列表转换为字典:

li = [
[1, 111],
[2, 222],
[3, 333],
]
print(dict(li))
# {1: 111, 2: 222, 3: 333}
Salin selepas log masuk

tuple -> dict

通过 zip 将 2 个元组映射为字典:

tp1 = (1, 2, 3)
tp2 = (1, 2, 3, 4)
print(dict(zip(tp1, tp2)))
# {1: 1, 2: 2, 3: 3}
Salin selepas log masuk

将嵌套的元组转换为字典:

tp = (
(1, 111),
(2, 222),
(3, 333),
)
print(dict(tp))
# {1: 111, 2: 222, 3: 333}
Salin selepas log masuk

set -> dict

通过 zip 将 2 个集合映射为字典:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {&#39;a&#39;, &#39;b&#39;, &#39;c&#39;}
print(dict(zip(set1, set2)))
# {1: &#39;c&#39;, 2: &#39;a&#39;, 3: &#39;b&#39;}
Salin selepas log masuk

set

str -> set

先将字符切割成元组,然后再去重转换为集合。

print(set(&#39;hello&#39;))     # {&#39;l&#39;, &#39;o&#39;, &#39;e&#39;, &#39;h&#39;}
Salin selepas log masuk

bytes -> set

会取每个字节的 ASCII 十进制值并组合成元组,再去重。

set(b&#39;hello&#39;)           # {104, 108, 101, 111}
Salin selepas log masuk

list -> set

先对列表去重,再转换。

 set([1, 2, 3, 2, 1])    # {1, 2, 3}
Salin selepas log masuk

tuple -> set

先对列表去重,再转换。

 set((1, 2, 3, 2, 1))    # {1, 2, 3}
Salin selepas log masuk

dict -> set

会取字典的键名组合成集合。

set({&#39;name&#39;: &#39;hello&#39;, &#39;age&#39;: 18})
# {&#39;age&#39;, &#39;name&#39;}
Salin selepas log masuk

    

Atas ialah kandungan terperinci python类型转换方法汇总. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

See all articles