python字典改变键值对的方法
python字典如何改变键值对?
相关推荐:《python视频》
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
以上实例输出结果:
dict['Age']: 8 dict['School']: DPS School
1.字典中的键存在时,可以通过字典名+下标的方式访问字典中改键对应的值,若键不存在则会抛出异常。如果想直接向字典中添加元素可以直接用字典名+下标+值的方式添加字典元素,只写键想后期对键赋值这种方式会抛出异常。
>> > a ['apple', 'banana', 'pear', 'orange'] >> > a = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'pear', 4: 'orange'} >> > a {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'pear', 4: 'orange'} >> > a[2] 'banana' >> > a[5] Traceback(most recent call last): File "<pyshell#31>", line 1, in < module > a[5] KeyError: 5 >> > a[6] = 'grap' >> > a {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'pear', 4: 'orange', 6: 'grap'}
2.使用updata方法,把字典中有相应键的键值对添加update到当前字典
>>> a {1: 'apple', 2:'banana', 3: 'pear', 4: 'orange', 6: 'grap'} >>>a.items() dict_items([(1,'apple'), (2, 'banana'), (3, 'pear'), (4, 'orange'), (6, 'grap')]) >>>a.update({1:10,2:20}) >>> a {1: 10, 2: 20,3: 'pear', 4: 'orange', 6: 'grap'} #{1:10,2:20}替换了{1: 'apple', 2: 'banana'}
Atas ialah kandungan terperinci python字典改变键值对的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Navicat menggunakan algoritma penyulitan AES untuk menyulitkan kata laluan dan menggunakan mekanisme utama yang dinamik untuk melindungi kata laluan, tetapi ia tidak mudah. Untuk meningkatkan keselamatan, disyorkan untuk menubuhkan kata laluan yang kompleks, mengubahnya secara teratur, menyimpan sistem dan perisian yang dikemas kini, dan melindungi daripada perisian hasad.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.

Navicat untuk MongoDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data kerana kata laluan disulitkan dan hanya memegang maklumat sambungan. Mendapatkan kata laluan memerlukan MongoDB sendiri, dan operasi khusus bergantung kepada kaedah penempatan. Keselamatan Pertama, mengembangkan tabiat kata laluan yang baik, dan jangan cuba mendapatkan kata laluan dari alat pihak ketiga untuk mengelakkan risiko keselamatan.

Navicat Premium tidak menyimpan kata laluan pangkalan data. Maklumat sambungan hanyalah parameter sambungan, dan kata laluan disimpan disulitkan atau tidak disimpan. Jika anda lupa kata laluan anda, anda perlu menggunakan alat pangkalan data untuk menetapkan semula. Jika anda perlu menyemak kata laluan pangkalan data yang disambungkan, ia tidak boleh dilaksanakan; Jika anda mengesyaki bahawa kebocoran dijumpai, anda perlu menyemak direktori pemasangan dan keselamatan sistem. Prinsip pertama adalah keselamatan terlebih dahulu, dan tidak mempercayai alat retak ringan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.
