python序列类型有哪些

python序列类型有哪些？在Python中什么才是序列类型，通过本文来详细了解。

序列：字符、列表、元组

所有序列都支持迭代

序列表示索引为非负整数的有序对象集合

字符和元组属于不可变序列，列表可变

    

1)字符

字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中；

    '    ''    '''
        >>> str1 = ' hello, fanison '
        >>> type(str1)
        str

如果要使用unicode编码，则在字符之前使用字符u进行标识

        >>> str2 = u'你好，fanison'
        >>> type(str2)
        unicode

文档字串：模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话，该 字符串就成为文档字符串，可以使用__doc__属性引用；

例：

            >>> def printName():
                    "the function is print hello"
                    print 'hello'
            >>> printName.__doc__

运算符：

索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i

切片运算符 s[i:j] 返回一个切片

扩展切片运算符 s[i:j:stride]

例：

            >>> str3 = 'hello,fanison'
            >>> str2[0:]
            'hello,fanison'      返回所有元素
            >>> str2[0:7]
            'hello,f'            返回索引7之前的所有元素
            >>> str2[0:7:2]
            'hlof'               返回从索引0到6内步径为2的元素，即隔一个取一个
            >>> str2[7:0:-2]        
            'a,le'               从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处
            >>> str2[-4:-1]
            'iso'                从索引-4处取到-2处       
            >>> str2[-4::-1]
            'inaf,olleh'         从-4处到开始处倒着取

注意：

步径为正表示 正着取，索引从小到大 i < j

步径为负表示 倒着取，索引从大到小 i > j

支持运算：

索引、切片、min()、max()、len()等

len(s) s中的元素个数

min(s) s的最小值

max(s) s的最大值

支持方法：

S.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置

S.upper() 将一个字符串转换为大写形式

S.lower() 将一个字符串转化为小写形式

S.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串

 >>> l1 = list(str1)
>>> l1
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n']
>>> ''.join(l1)
'hello,fanison'             使用空字符作为分隔符连接列表l1
S.replace(old, new[, count])             替换一个字符串
>>> str1.replace('fan','FAN')
'hello,FANison'

注意：

使用 help()获取其帮助

>>> help(str.join)

2)列表

列表：容器类型

任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，可变对象，长度可变，异构，任意嵌套

支持在原处修改

修改指定的索引元素，修改指定的分片，删除语句，内置方法

         >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ]
         >>> list1[1]=56
         >>> print list1
         [1, 56, 3, 'x', 'n']
         >>> list1[1:3]=[]              会删除索引1到索引3之前的元素
         >>> print list1
         [1, 'x', 'n']   
         >>> del(list1[1])              使用del函数删除list索引为1的元素
         >>> print list1
         [1, 'n']

注意：

因为支持原处修改，不会改变内存位置，可使用 id() 查看其位置变化

内置方法：

L.count(value) 计算value值出现的次数

L.append(object) 将一个新元素追加到L末端

L.extend(iterable) 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端)

      >>> l1 = [ 1,2,3 ]
                        >>> l2 = [ 'x','y','z']
                        >>> l1.append(l2)
                        >>> l1
                        [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']]          使用append方法会以其原有存在形式追加
                        >>> l1 = [ 1,2,3 ]
                        >>> l1.extend(l2)
                        >>> l1
                        [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']            注意两种增加的区别

L.pop([index]) 返回元素index并从列表中移除它，如果省略则返回并移除列表最后一个元素

L.remove(key) 移除值为key的元素

                        >>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ]
                        >>> l1.pop(2)                       pop方法是按索引移除
                        'abc'
                        >>> l1
                        ['x', 2, 16, 75]
                        >>> l1.remove(16)                   remove方法是按值移除
                        >>> l1
                        ['x', 2, 75]

L.index(value) 指定值首次出现的位置

L.insert(index, object) 在索引index处插入值

                        >>> l1.insert(1,'abc')
                        >>> l1
                        ['x', 'abc', 2, 75]

L.sort() 排序

L.reverse() 逆序

                        >>> l1.sort()
                        [2, 75, 'abc', 'x']
                        >>> l1.reverse()
                        ['x', 'abc', 75, 2]

l1 + l2: 合并两个列表，返回一个新的列表；不会修改原列表；

                        >>> l1 = [ 1,2,3]
                        >>> l2 = [ 'x','y','z']
                        >>> l1 + l2
                        [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']

l1 * N: 把l1重复N次，返回一个新列表;

                        >>> l1 * 3
                        [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]         使用id()查看是否生成新列表

成员关系判断字符：

in 用法： item in container

not in item not in container

                            >>> l1 = [ 'x','y',3 ]
                            >>> 'y' in l1
                            True
                            >>> 'x' not in l1
                            False

列表解析：[]

列表复制方式：

浅复制:两者指向同一内存对象

                    >>> l1 = [ 1,2,3,4 ]
                    >>> l2 = l1
                    >>> id(l1) == id(l1)
                    True                            可以看出两者内存地址相同
                    >>> l1.append('x')
                    >>> print l1
                    [ 1,2,3,4,'x' ]
                    >>> print l2
                     [ 1,2,3,4,'x' ]

深复制：两者指向不同内存对象

1)导入copy模块，使用deepcoop方法

                     >>> import copy
                     >>> l3 = copy.deepcopy(l1)
                     >>> id(l3) == id(l1)
                     False                          地址不同

2)复制列表的所有元素，生成一个新列表

                    >>> l4 = l1[:]              
                    >>> print l4
                    [ 1,2,3,4,'x' ]
                    >>> l1.append(6)
                    >>> print l1
                    [ 1,2,3,4,'x',6 ]               l1改变
                    >>> print l4
                    [ 1,2,3,4,'x' ]                 l4不变

3)元组

表达式符号：()

容器类型

任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，不可变对象，长度固定，异构，嵌套

常见操作：

                    >>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc')
                    >>> type(t1)
                    tuple
                    >>> len(t1)
                    5
                    >>> t2 = ()                             定义一个空元组
                    >>> t3 = ( , )
                    SyntaxError: invalid syntax             报错：使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素

(1,)

                    >>> t1[:]
                    ( 1,2,3,'xyz','abc' )
                    >>> t1[1:]
                    (2, 3, 'xyz', 'abc')

(1,2)

                    >>> t1[1:4]
                    (2, 3, 'xyz')
                    >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6]              注意!!!这样也可以生成元组
                    >>> t4  
                    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

t1 + t4: 合并两个元组，返回一个新的元组；不会修改原元组；

                    >>> t1 + t4
                    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

t1 * N: 把l1重复N次，返回一个新元组;

                    >>> t1 * 3
                    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc')

成员关系判断

in

not in

注意：

虽然元组本身不可变，但如果元组内嵌套了可变类型的元素，那么此类元素的修改不会返回新元组；

例：

                    >>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])
                    >>> id(t4)
                    44058448
                    >>> t4[4]                           
                    [2, 4, 6]
                    >>> t4[4].pop()                     弹出列表内一个元素
                    6
                    >>> print t4[4]
                    [2, 4]
                    >>> print t4
                    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4]) 
                    >>> id(t4)
                    44058448                            由此可见，对元组内列表内的修改也会使元组发生改变，没有返回新元组

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