会java学python快吗
针对这个问题的答案：学习Java比Python更难。学会Java再学Python容易很多，学完Python再想学Java就跟新学一门语言没多大区别。
最后关于这两门语言，有一点我还是需要单独的说下，在决定学习之前我们必须要明白，Java和Python的各自定位。（推荐学习：Python视频教程）
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。大家一定要理解清楚一个现实，这个世界上并不是只有程序员才需要写程序，还有很多群体需要写程序。说这段话的意思是，你要明白你学习编程语言最后是用来干嘛呢？
Java和Python一直都是两种很火很强大的编程语言，对于刚开始起步学习编程的同学来说，会迷惑且最经常问的问题是，我该学Java还是Python，是不是Python容易学，或是应该先学什么编程语言等等这样的问题。作为一名Java程序员，肯定会建议你先学Java，然后再学Python，但如果你问一个Python程序员，可能会得到一个完全相反的答案。与此同时，Python已经不再是乳臭未干的黄毛小子了，它已经成长而且和主流的编程语言，像Java，C++有的一拼。当最开始接触Python的时候，会觉得它是一门脚本语言，但是后来发现这是误解。你也可以在Python中进行面向对象的编程。
在 Java 中读一个文件要写10行代码，而在 Python 中只要两行。这一点是 Python 的优势，因为很多新手程序员会喜欢编写很少的代码，第二点则是关于静态变量，动态变量，你需要强类型的语言和严谨的编译器来检测犯二的代码。在 Java 中，你不会看到，在一个字符串变量中接着存整型变量。执行速度是企业级应用的命脉，你可以看到 Java 比 Python 快，但是要记住，你需要编译才能运行 Java 程序，而 Python 程序不要编译可以直接运行。
Python 控制台可以直接解释 python 命令，这对于新手来说意味着会更加简单！所以现在 Python 和 Java 2：2，扯平了。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
Atas ialah kandungan terperinci 会java学python快吗. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Cara Membaca Gilir Redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
Cara melihat versi pelayan Redis
Apr 10, 2025 pm 01:27 PM
Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.
Cara memulakan pelayan dengan redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
Bagaimana cara menetapkan saiz memori Redis mengikut keperluan perniagaan?
Apr 10, 2025 pm 02:18 PM
Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.
Apakah kesan kegigihan redis pada ingatan?
Apr 10, 2025 pm 02:15 PM
Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Apakah parameter konfigurasi memori Redis?
Apr 10, 2025 pm 02:03 PM
** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan
