python语言有何特点
Python是一种简洁又强力的面向对象的计算机编程语言。简洁指其代码风格,Python的设计哲学是优雅、明确和简单,最好只用一种方法来做一件事,具有更好的可读性。而面向对象指Python在设计时是以对象为核心的,其中的函数、模块、数字、字符串都是对象,有益于增强源代码的复用性。学习Python,还愁找不到对象吗?
Python的显著特征:
Python语法优雅,程序编码简单易读。
Python易上手,通过简单的操作就能让你写的程序运行。Python非常适合用来做原型开发或其他专门的编码任务,同时又不用为了维护而烦恼。
Python拥有大量的标准库来支持一般的编码任务,例如连接网络服务器、用正则表达式搜索文字、读取和修改文件等。
Python的交互模式可以很方便地检测代码片段。同时Python其实也自带了一个叫做IDLE的集成开发环境,初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试Python程序。
Python通过添加新的模块可以很容易进行扩展,这些模块可以是通过类似C或C++等编译型语言执行应用的。注意,Python是解释型脚本语言哦。
Python也可以被嵌入应用中来提供一个可编程的接口。
Python可以在任何环境运行,包括Mac OS X, Windows, Linux 和 Unix,通过非官方的构建,也可以在Android和iOS上运行。
Python双重免费。首先下载和使用或是在你的应用中内置Python是完全免费的。其次Python可以被自由修改然后再发布,因为语言是完全开源的。
Python作为编程语言的一些特征:
各种各样的数据类型都是可用的:numbers(浮点数,复数,不限长度的整数等),strings(包含ASCII和Unicode编码),lists和dictionaries
Python通过class和多样化继承支持面向对象编程
代码可以被打包成模块和包
Python支持引发和捕获异常,报错处理清晰明了
数据类型被强烈、动态地分类。混用不相容的类型(例如尝试将一个string和number相加)会引发异常,所以能更快捕获错误。
Python包含高级编程特征,例如generators和列表解析。
Python自动管理内存可以解脱你人为分配和释放代码内存的烦恼
Atas ialah kandungan terperinci python语言有何特点. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Fastapi ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
