只学python能找工作吗
Python掀起了一股外行人的学习热潮,简单易学,又无所不能。信誓旦旦报了培训班,亦或是购买了课程自学,一段时间后自认为掌握了Python,出去找工作却碰了一鼻子灰。到底是怎么一回事呢?
半路出家学弹钢琴,勤学苦读一个月,终于会看五线谱了,开始弹琴吧。端坐木椅,翻开第一页乐谱,是儿时环绕在耳边的那首《小星星》,跟着线谱一一弹奏,10分钟后谈得连贯了,一小时后可以不看线谱了。我会弹钢琴了!
你会弹钢琴了吗?当然会了。你可以开钢琴演奏会了吗?当然不行。
《一个月精通Python》,《15天学会Python》,《72小时学Python,从入门到精通》,似乎花几十个小时就能精通Python语言,达到找工作的程度。
就像是学弹琴,这些课程往往只是领你入门,教的也是Python的基础,连实战课程都没有。标题党们引你入门Python,却让你误以为已经达到了找工作的程度。
永远要记住:能说会道不一定能成为销售,只靠了证书,也成为不了财务。
市场对Python工程师需求日益提高,入行的人也越来越多,却少有人符合岗位要求。企业缺人,“会”Python的人也多,企业出现了用工荒,想入行的人却找不到工作,这是现在最大的尬点。
纯Python的岗位并不多,只会Python同样找不到工作。事实上,也没有只会一门语言的程序员。我们知道,计算机语言是用来解决问题的,每一种编程语言,都有它的优缺点,有不同的应用场景。
Python也一样,你不可能只用Python,解决所有的问题。
“精通一门,熟悉多门”才是王道。
“天下语言一大同”,当你掌握了Python后,再学一门计算机语言,将变得极其简单,可能不到一个月的时间,就可以做到熟悉一门语言的程度。
那么,除了Python,我还应该掌握哪一门语言呢?
Python+一门静态语言(Java/C++)+一门函数式语言(Haskell/Lisp/Scala)即可。有意思的是,Python求职者不一定要面试Python岗位,某大厂就出现过这么一个例子,全程面试C++,全程算法都是用Python写的。
那么,学完Python该如何找工作呢?我们应该树立什么样的就业观念呢?
简单概括起来就是18个字:报班不如自学,择业不如就业,弄虚切勿作假。
Atas ialah kandungan terperinci 只学python能找工作吗. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
