python中什么叫类
python中什么叫类?
可以视为种类或者类型的同义词。所有的对象都属于某一个类,称为类的实例。
例如:鸟就是"鸟类"的实例。这就是一个有很多子类的一般(抽象)类:看到的鸟可能属于子类"百灵鸟"。可以将"鸟类"想象成所有鸟的集合,而"百灵鸟类"是其中的一个子集。当一个对象所属的类是另外一个对象所属类的子集时,前者就被称为后者的子类,所以"百灵鸟类"是"鸟类"的子类,"鸟类"是"百灵鸟类"的超类
定义子类只是个定义更多方法的过程.
创建类
>>> class Person: def setName(self,name): self.name=name def getName(self): return self.name def greet(self): print "Hello,world! I'm %s" % self.name >>> foo=Person()>>> bar=Person()>>> foo.setName('Nsds')>>> bar.setName('Ysdy')>>> foo.greet() Hello,world! I'm Nsds>>> bar.greet() Hello,world! I'm Ysdy
在调用foo的setName和greet函数时,foo自动将自己作为第一个参数传入函数中,因此命名为self。没有self的话,成员方法就没法访问他们要对其特性进行操作的对象本身了
特性是可以外部访问的:
>>> foo.name'Nsds'>>> bar.name='Yoda'>>> bar.greet() Hello,world! I'm Yoda
特性、函数、方法
self参数事实上正是方法和函数的区别。方法将它们的第一个参数绑定到所属的实例上,因此这个参数可以不必提供。所以可以将特性绑定到一个普通函数上,这样就不会有特殊的self参数了:
(特性是对象内部的变量,对象的状态由它的特性来描述,对象的方法可以改变它的特性,可以直接从对象外部访问特性)
>>> class Class: def method(self): print 'I have a self!' >>> def function(): print "I don't...">>> s=Class()>>> s.method() I have a self!>>> s.method=function>>> s.method() I don't...
变量birdsong引用绑定方法bird.sing上,还是对self参数的访问(仍旧绑定到类的相同实例上)
>>> class Bird: song='Squaawk' def sing(self): print self.song >>> bird=Bird()>>> bird.sing() Squaawk>>> birdsong=bird.sing>>> birdsong() Squaawk
在名称前加上双下划线,可以让方法或者特性变为私有(从外部无法访问)
>>> class Secretive: def __inaccessible(self): print "Bet you can't see me..." def accessible(self): print "The secret message is:" self.__inaccessible() >>> s=Secretive()>>> s.__inacessible() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#182>", line 1, in <module> s.__inacessible() AttributeError: 'Secretive' object has no attribute '__inacessible'>>> s.accessible() The secret message is: Bet you can't see me...
在类的内部定义中,所有以双下划线开的名字都被"翻译"成前面加上单下划线和类名的形式
>>> Secretive._Secretive__inaccessible<unbound method Secretive.__inaccessible> >>> s._Secretive__inaccessible() Bet you can't see me...
类的命名空间
定义类时,所有位于class语句中的代码都在特殊的命名空间中执行---类的命名空间。这个命名空间可由类内所有成员访问。
类的定义其实就是执行代码块
>>> =+=1 >>> m1=>>>>>>1 >>> m1.members=2 >>>2 >>> m2=>>>>>>2 >>>>>>3 >>>2 >>>
新members值被写到了m1的特性中,屏蔽了类范围内的变量
超类
>>> class Filter: def init(self): self.blocked=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class SPAMFilter(Filter): def init(self): self.blocked=['SPAM'] >>> f=Filter()>>> f.init()>>> f.filter([1,2,3]) [1, 2, 3]>>> s=SPAMFilter()>>> s.init()>>> s.filter(['SPAM','SPAM','egg','name','ff']) ['egg', 'name', 'ff']
继承,超类
>>> class Filter: def init(self): self.blockes=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class S(Filter): def init(self): self.blocked=['s'] >>> f=Filter()>>> f.init()>>> f.filter([1,2,3])
多个超类
先继承的类中的方法会重写后继承的类中的方法
>>> class C(): def calculate(self,expression): self.value=eval(expression) >>> class Talker(): def talk(self): print 'Hi,my value is',self.value >>> class TalkingCalculator(C,Talker): pass>>> tc=TalkingCalculator()>>> tc.calculate('1+2*3')>>> tc.talk() Hi,my value is 7
相关推荐:《Python教程》
Atas ialah kandungan terperinci python中什么叫类. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
