python json模块如何使用
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。
在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块
Json 模块提供了四个方法: dumps、dump、loads、load
pickle 模块也提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
一. dumps 和 dump:
dumps和dump 序列化方法
dumps只完成了序列化为str,
dump必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中
查看源码:
def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): # Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. # 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串 def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): """Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a ``.write()``-supporting file-like object).
示例代码:
>>> import json >>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}'
a = {"name":"Tom", "age":23} with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f: # indent 超级好用,格式化保存字典,默认为None,小于0为零个空格 f.write(json.dumps(a, indent=4)) # json.dump(a,f,indent=4) # 和上面的效果一样
二. loads 和 load
loads和load 反序列化方法
loads 只完成了反序列化,
load 只接收文件描述符,完成了读取文件和反序列化
查看源码:
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON document) to a Python object. 将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象""" def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing a JSON document) to a Python object. 将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象"""
实例:
>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}') {'age': 23, 'name': 'Tom'}
import json with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f: aa = json.loads(f.read()) f.seek(0) bb = json.load(f) # 与 json.loads(f.read())print(aa)print(bb)# 输出:{'name': 'Tom', 'age': 23} {'name': 'Tom', 'age': 23}
Atas ialah kandungan terperinci python json模块如何使用. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anotasi Gson@Expose boleh digunakan untuk menandakan sama ada medan terdedah (terkandung atau tidak) untuk bersiri atau penyahsirilan. Anotasi @Expose boleh mengambil dua parameter, setiap parameter ialah nilai boolean dan boleh mengambil nilai benar atau salah. Untuk GSON bertindak balas terhadap anotasi @Expose, kita perlu mencipta tika Gson menggunakan kelas GsonBuilder dan perlu memanggil kaedah excludeFieldsWithoutExposeAnnotation(), yang mengkonfigurasi Gson untuk mengecualikan semua medan tanpa anotasi Expose daripada bersiri atau penyahserialisasian. Sintaks publicGsonBuildereexclud

Gabungan golangWebSocket dan JSON: merealisasikan penghantaran dan penghuraian data Dalam pembangunan Web moden, penghantaran data masa nyata menjadi semakin penting. WebSocket ialah protokol yang digunakan untuk mencapai komunikasi dua hala Tidak seperti model respons permintaan HTTP tradisional, WebSocket membenarkan pelayan untuk menolak data secara aktif kepada klien. JSON (JavaScriptObjectNotation) ialah format ringan untuk pertukaran data yang ringkas dan mudah dibaca.

MySQL5.7 dan MySQL8.0 ialah dua versi pangkalan data MySQL yang berbeza Terdapat beberapa perbezaan utama antara mereka: Peningkatan prestasi: MySQL8.0 mempunyai beberapa peningkatan prestasi berbanding MySQL5.7. Ini termasuk pengoptimum pertanyaan yang lebih baik, penjanaan pelan pelaksanaan pertanyaan yang lebih cekap, algoritma pengindeksan yang lebih baik dan pertanyaan selari, dsb. Penambahbaikan ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan prestasi keseluruhan sistem. Sokongan JSON: MySQL 8.0 memperkenalkan sokongan asli untuk jenis data JSON, termasuk penyimpanan, pertanyaan dan pengindeksan data JSON. Ini menjadikan pemprosesan dan memanipulasi data JSON dalam MySQL lebih mudah dan cekap. Ciri transaksi: MySQL8.0 memperkenalkan beberapa ciri transaksi baharu, seperti atomic

Kaedah pengoptimuman prestasi untuk menukar tatasusunan PHP kepada JSON termasuk: menggunakan sambungan JSON dan fungsi json_encode() menambah pilihan JSON_UNESCAPED_UNICODE untuk mengelakkan aksara melarikan diri menggunakan penimbal untuk meningkatkan prestasi pengekodan JSON; Pustaka pengekodan JSON.

Gunakan fungsi json.MarshalIndent dalam golang untuk menukar struktur menjadi rentetan JSON yang diformatkan Apabila menulis program dalam Golang, kita selalunya perlu menukar struktur menjadi rentetan JSON Dalam proses ini, fungsi json.MarshalIndent boleh membantu kita output berformat. Di bawah ini kami akan menerangkan secara terperinci cara menggunakan fungsi ini dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari buat struktur yang mengandungi beberapa data. Berikut adalah petunjuk

Permulaan Pantas: Kaedah Pandas membaca fail JSON, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang analisis data dan sains data, Pandas ialah salah satu perpustakaan Python yang penting. Ia menyediakan fungsi yang kaya dan struktur data yang fleksibel, serta boleh memproses dan menganalisis pelbagai data dengan mudah. Dalam aplikasi praktikal, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu membaca fail JSON. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail JSON dan melampirkan contoh kod tertentu. 1. Pemasangan Panda

Cara mengendalikan format data XML dan JSON dalam pembangunan C# memerlukan contoh kod khusus Dalam pembangunan perisian moden, XML dan JSON ialah dua format data yang digunakan secara meluas. XML (Extensible Markup Language) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data, manakala JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data yang ringan. Dalam pembangunan C#, kami selalunya perlu memproses dan mengendalikan data XML dan JSON Artikel ini akan memfokuskan pada cara menggunakan C# untuk memproses kedua-dua format data ini dan melampirkan

Anotasi dalam perpustakaan Jackson mengawal pensirilan dan penyahserilangan JSON: Pensirilan: @JsonIgnore: Abaikan harta @JsonProperty: Tentukan nama @JsonGetter: Gunakan kaedah get @JsonSetter: Gunakan kaedah yang ditetapkan Deserialization: @JsonIgnoreProperties: Abaikan harta @ JsonProperty: Nyatakan nama @JsonCreator: Gunakan pembina @JsonDeserialize: Logik tersuai
