python中is和==号的区别
在Python中一切都是对象。Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、type(数据类型)、value(值)。对象之间比较是否相等可以用 == ,也可以用 is 。is 和 == 都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪?
is 比较的是两个对象的id值是否相等,也就是比较两个对象是否为同一个实例对象,是否指向同一个内存地址。
== 比较的是两个对象的内容是否相等,默认会调用对象的 __eq__ 方法。
== 是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的值是否相等。
相关推荐:《Python视频教程》
先来看一个例子
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a True >>> b == a True >>> b = a[:] >>> b is a False >>> b == a True
is 也被叫做同一性运算符,也就是id是否相同。
看下面代码, a和b变量的id不同, 所以 b == a 是True, b is a 是False.
再来看一下他们的id:
>>> id(a) 4364243328 >>> >>> id(b) 4364202696
哪些情况下 is 和 == 结果是完全相同的?
>>> a = 256 >>> b = 256 >>> a is b True >>> a == b True >>> a = 1000 >>> b = 10**3 >>> a == b True >>> a is b False >>>
所以数字类型不完全相同。
那为什么256时相同, 而1000时不同呢?
因为出于对性能的考虑,Python内部做了很多的优化工作,对于整数对象,Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来,保存到一个叫 small_ints 的链表中,在Python的整个生命周期内,任何需要引用这些整数对象的地方,都不再重新创建新的对象,而是直接引用缓存中的对象。
Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围 [-5, 256] 之间的小对象放在 small_ints 中,但凡是需要用些小整数时,就从这里面取,不再去临时创建新的对象。
>>> c = 'miracle.young' >>> d = 'miracle.young' >>> c is d False >>> c == d True >>> c = 'miracleyoung' >>> d = 'miracleyoung' >>> c is c True >>> c == d True
所以字符串类型不完全相同,这个和解释器实现有关。
>>> a = (1,2,3) # a和b为元组类型 >>> b = (1,2,3) >>> a is b False >>> a = [1,2,3] # a和b为list类型 >>> b = [1,2,3] >>> a is b False >>> a = {'miracle':100,'young':1} # a和b为dict类型 >>> b = {'miracle':100,'young':1} >>> a is b False >>> a = set([1,2,3]) # a和b为set类型 >>> b = set([1,2,3]) >>> a is b False
所以当变量是数字、字符串、元组,列表,字典时,is 和 == 都不相同, 不能互换使用!当比较值时,要使用 ==,比较是否是同一个内存地址时应该使用is。
Atas ialah kandungan terperinci python中is和==号的区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Struktur fail pangkalan data Oracle termasuk: Fail Data: Menyimpan data sebenar. Fail Kawalan: Rekod maklumat struktur pangkalan data. Redo Fail Log: Rekod Operasi Transaksi Untuk Memastikan Konsistensi Data. Fail Parameter: Mengandungi Parameter Running Database untuk mengoptimumkan prestasi. Fail Log Arkib: Fail Log Redo Backup untuk Pemulihan Bencana.

Log masuk pangkalan data Oracle melibatkan bukan sahaja nama pengguna dan kata laluan, tetapi juga rentetan sambungan (termasuk maklumat pelayan dan kelayakan) dan kaedah pengesahan. Ia menyokong penyambung bahasa SQL*Plus dan pengaturcaraan dan menyediakan pilihan pengesahan seperti nama pengguna dan kata laluan, Kerberos dan LDAP. Kesalahan biasa termasuk ralat rentetan sambungan dan nama pengguna/kata laluan yang tidak sah, sementara amalan terbaik memberi tumpuan kepada penyatuan sambungan, pertanyaan parameter, pengindeksan, dan pengendalian kelayakan keselamatan.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Tempat bersembunyi pangkalan data Oracle pada pemacu C: Pendaftaran: Gunakan editor pendaftaran untuk mencari "oracle" untuk mencari maklumat termasuk laluan pemasangan, nama perkhidmatan, dan lain -lain. Nama contoh. Tindakan yang teliti: Apabila menyahpasang Oracle, anda bukan sahaja perlu memadam fail, tetapi juga membersihkan pendaftaran dan perkhidmatan. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat pemasangan rasmi atau mendapatkan bantuan profesional. Pengurusan Ruang: Mengoptimumkan ruang cakera untuk mengelakkan memasang Oracle pada pemacu C; Bersihkan fail sementara dengan kerap

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.
