Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python python语言和其他语言的区别

python语言和其他语言的区别

Jun 24, 2019 pm 02:08 PM
python perbezaannya

Python是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库的一门弱类型的可移植,可扩展,可嵌入的解释型编程语言。Python从设计之初就是一门面向对象的语言,它有一个重要的概念,即一切皆对象。

python语言和其他语言的区别

语言特点

简洁、优雅、省略了各种大括号和分号,还有一些关键字,类型说明等等。

语言类型

解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行。所以调试代码很方便,开发效率高。

第三方库

python是开源的,并且python的定位时任由其发展,应用领域很多。
比如Web、运维、自动化测试、爬虫、数据分析、人工智能等。Python具有非常完备的第三方库。

相关推荐:《Python视频教程

缺点

1. Python的执行速度不够快。

Python是一门解释型语言,所以它的速度相较于c/c++ 会慢一些,但是并不影响使用。
因为现在的硬件配置都非常的高,基本没什么影响,除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响。但是也是有解决办法的,可以嵌入c\c++代码。

2.Python的GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁。

GIL是什么

首先明确一点GIL并不是Python的特性,而是解释器的特性。它是Python的解释器Cpython用来做多线程的控制和调度用的全局锁。保证同一个时刻只有一个线程在运行。Python还有一些别的解释器,比如Jpython就没有GIL锁。Cpython现在已经成了python的实现标准,所以我们都说python具有GIL限制。

GIL的问题总体上来说是历史遗留的问题,以前的计算机的程序运行方式是单核多任务的模式,所以为了防止多个任务对同一资源进行同时的操作,竞争资源,才有了全局的解释器锁。但是随着近年来科技的进步,出现了多核,这样的话,全局锁就会限制多线程的并行。

解决方法

使用multiprocessing(多进程)替代Thread(多线程)
multiprocessing库的的出现弥补了Python多线程并发限制的不足,每个进程都有自己独立的GIL,因此也不会出现进程之间的GIL的争夺。

GIL只是Cpython解释器的产物,当然可以用其他的解释器来替代,但是由于其他的解释器,对C支持的不是很好,多以一直也不是很受欢迎。

Python社区也在对GIL对于多线程的支持的一些改进。比如增加线程的优先级(高优先级的线程可以迫使其他线程释放所有的GIl锁)。

如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块,或者直接用其他语言代替。

Python和Java相比

Python比Java要简单。Python是函数为一等公民的语言,而Java是类为一等公民的语言。Python是弱类型语言,而Java是强类型语言。

Python和C相比

对于使用:
Python的类库齐全并且使用简洁,很少代码实现的功能用C可能要很复杂。
对于速度:
Python的运行速度相较于C,绝对是很慢了。Python和CPython解释器都是C语言编写的。

编译性和解释型语言

解释型:就是边解释边执行。
编译性:编译后再执行。

Atas ialah kandungan terperinci python语言和其他语言的区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Cara menggunakan vscode Cara menggunakan vscode Apr 15, 2025 pm 11:21 PM

Visual Studio Code (VSCode) adalah editor cross-platform, sumber terbuka dan editor kod percuma yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia terkenal dengan ringan, skalabilitas dan sokongan untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan. Untuk memasang VSCode, sila lawati laman web rasmi untuk memuat turun dan jalankan pemasang. Apabila menggunakan VSCode, anda boleh membuat projek baru, edit kod, kod debug, menavigasi projek, mengembangkan VSCode, dan menguruskan tetapan. VSCode tersedia untuk Windows, MacOS, dan Linux, menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan pelbagai sambungan melalui pasaran. Kelebihannya termasuk ringan, berskala, sokongan bahasa yang luas, ciri dan versi yang kaya

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles