python怎么创建django
python怎么创建django?下面给大家带来具体的步骤:
一、在命令行中创建Django项目(Windows平台、python3.6)
1、建立虚拟环境(创建一个独立的Python运行环境)
为项目新建一个目录learning_log,在终端切换到这个目录,并创建虚拟环境。
这里运行了模块venv,并使用它创建一个名为ll_env的虚拟环境。
注意:如果python是较早版本,则先安装virtualenv(pip3 install virtualenv)然后再创建虚拟环境(virtualenv ll_env)
2、激活虚拟环境
命令激活:ll_env\Scripts\activate
命令停止使用虚拟环境:deactivate
3、在虚拟环境中安装Django
在虚拟环境中执行命令:pip3 install Django
相关推荐:《Python视频教程》
4、在Django中创建项目
命令:django-admin.py startproject learning_log .(让Django新建一个名为learning_log的项目)
命令:dir和dir learning_log (显示文件中的目录文件)
5、创建数据库
命令:python manage.py migrate
6、查看项目
命令:python manage.py runserver
在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/或者http://localhost:8000/
二、在windows下使用Pycharm创建Django项目
环境:win7 python3.6 pycharm django pip3
1、安装django
2、配置系统环境
成功安装Django后,在Python根目录下的Scripts目录中可找到一个django-admin.exe文件,这是Django的核心管理程序,最好将它加入操作系统的环境变量中,这样在以后的调用会比较方便
Path环境变量中添加Scripts目录
回到cmd界面,运行django-admin help,能看到下面的内容表示环境变量设置成功
3、pycharm创建django项目
启动开发服务器
点击edit configurations,在host中填入127.0.0.1,port中填入8000。OK确定web服务就运行了。
点击运行之后
三、搭建虚拟环境并在pycharm中创建项目
1、安装virtualenv
在Windows的CMD中,进入指定的目录,这里是Django_course。使用下面的方式,建立一个mysite_env虚拟环境
命令:virtualenv mysite_env
2、安装Django
进入mysite_env目录下的Scripts子目录,运行activate命令,激活该虚拟环境,此时的命令行提示符将以(mysite_env)开头。运行pip3 install django命令,自动安装最新版本的Django和唯一的依赖库pytz
如果需要退出虚拟环境,可以使用deactive命令
3、创建工程
按图示在左侧选择Django,然后将工程Location设置在虚拟环境同一级的目录内,也就是E:\testcode\Django_course,工程名字使用国际惯例mysite。在右侧的interpreter选择标处点选择,然后在弹出的界面中,找到我们刚才建立的虚拟环境所在位置,最后确定。
Atas ialah kandungan terperinci python怎么创建django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
