Rumah pangkalan data Redis redis有哪些api

redis有哪些api

Jun 25, 2019 am 11:27 AM
api redis

redis有哪些api

一、Redis Client介绍

1.1、简介

Jedis Client是Redis官网推荐的一个面向java客户端,库文件实现了对各类API进行封装调用。

Jedis源码工程地址:https://github.com/xetorthio/jedis

1.2、使用

Redis Client最好选用与服务端对应的版本,本例中使用Redis 2.8.19客户端使用jedis -2.6.3,Maven工程添加如下引用即可。

<dependency>
         <groupId>redis.clients</groupId>
         <artifactId>jedis</artifactId>
         <version>2.6.3</version>
         <type>jar</type>
         <scope>compile</scope>
   </dependency>
Salin selepas log masuk

1.3、注意事项

Redis Client拥有众多对接版本,本项目目前使用Jedis为官方推荐Java对接客户端,是基于其对Redis良好的版本支持和API对接,另外编码中尽量避免使用废弃接口。

Redis目前正在新版过渡期,3.0版本暂未稳定,但是由于3.0版本提供了最新的集群功能,可能在日后稳定版发布以后升级到3.0,目前使用的Jedis支持3.0的目前版本API。

二、Redis Client常用API

2.1、环境要求

语言:Java

JDK:1.7

Redis : 2.8.19(稳定版)

2.2、系统使用

2.2.1、建立连接

普通连接

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
       jedis.set("foo", "bar");
       String value = jedis.get("foo");
       System.out.println(value);
Salin selepas log masuk

设置连接池配置

该方法用于得到redis连接池连接使用的连接池配置,该连接池配置也可以通过spring注入的方式来进行相对应的配置,连接池采用的是平时比较常用的org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig来进行的连接池管理

配置文件如下

#redis服务器ip #   
    redis.ip=172.30.5.117 
   
    #redis服务器端口号# 
    redis.port=6379 
     
    ###jedis##pool##config### 
    #jedis的最大分配对象# 
    jedis.pool.maxActive=1024 
   
    #jedis最大保存idel状态对象数 # 
    jedis.pool.maxIdle=200 
   
    #jedis池没有对象返回时,最大等待时间 # 
    jedis.pool.maxWait=1000 
   
    #jedis调用borrowObject方法时,是否进行有效检查# 
    jedis.pool.testOnBorrow=true 
   
    #jedis调用returnObject方法时,是否进行有效检查 # 
    jedis.pool.testOnReturn=true
Salin selepas log masuk

连接池配置实例化代码(也可通过spring注入进行配置):

   /**
    * 获取化连接池配置
    * @return JedisPoolConfig
    * */
   private JedisPoolConfig getPoolConfig(){
      if(config == null){
         config = new JedisPoolConfig();
         //最大连接数
config.setMaxTotal(Integer.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxTotal")));
         //最大空闲连接数
config.setMaxIdle(Integer.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxIdle")));
         //获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间,  默认-1
config.setMaxWaitMillis(Long.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxWaitMillis")));
         //在获取连接的时候检查有效性, 默认false
config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.testOnBorrow")));
         //在获取返回结果的时候检查有效性, 默认false
config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.testOnReturn")));
      }
      return config;
   }
Salin selepas log masuk

普通连接池连接

  这里展示的是普通的连接池方式链接redis的方案,跟普通的数据库连接池的操作方式类似;
/**
        * 初始化JedisPool
        * */
   private void initJedisPool(){
      if(pool == null){
         //获取服务器IP地址
         String ipStr = getResourceBundle().getString("redis.ip");
         //获取服务器端口
         int portStr = Integer.valueOf(getResourceBundle()
.getString("redis.port"));
         //初始化连接池
         pool = new JedisPool(getPoolConfig(), ipStr,portStr);
      }
   }
Salin selepas log masuk

Sentinel连接池连接

该连接池用于应对Redis的Sentinel的主从切换机制,能够正确在服务器宕机导致服务器切换时得到正确的服务器连接,当服务器采用该部署策略的时候推荐使用该连接池进行操作;

 private void initJedisSentinelPool(){
      if(sentinelpool == null){
         //监听器列表
         Set<String> sentinels = new HashSet<String>();
         //监听器1
         sentinels.add(new HostAndPort("192.168.50.236",
26379).toString());
         //监听器2
         sentinels.add(new HostAndPort("192.168.50.237",
26379).toString());
//实际使用的时候在properties里配置即可:redis.sentinel.hostandports
=192.168.50.236:26379,192.168.50.237:26379
getResourceBundle().getString("redis.sentinel.hostandports")
//mastername是服务器上的master的名字,在master服务器的sentinel.conf中配置:
                     //[sentinel monitor server-1M  192.168.50.236 6379 2]
                     //中间的server-1M即为这里的masterName
         String masterName = getResourceBundle()
.getString("redis.sentinel.masterName");
         //初始化连接池
         sentinelpool = new JedisSentinelPool(masterName,
sentinels, getPoolConfig());
      }
   }
Salin selepas log masuk

ShardedJedisPool连接池分片连接

   /**
        * 初始化ShardedJedisPool
        * Redis在容灾处理方面可以通过服务器端配置Master-Slave模式来实现。
        * 而在分布式集群方面目前只能通过客户端工具来实现一致性哈希分布存储,即key分片存储。
        * Redis可能会在3.0版本支持服务器端的分布存储
        * */
   private void initShardedJedisPool() {
      if (shardPool == null) {
         // 创建多个redis共享服务
         String redis1Ip = getResourceBundle().getString("redis1.ip");
         int redis1Port = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port"));
         JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(redis1Ip, redis1Port);
         String redis2Ip = getResourceBundle().getString("redis2.ip");
         int redis2Port = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port"));
         JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(redis2Ip, redis2Port);
 
         List<JedisShardInfo> serverlist = new LinkedList<JedisShardInfo>();
         serverlist.add(jedisShardInfo1);
         serverlist.add(jedisShardInfo2);
         // 初始化连接池
         shardPool = new ShardedJedisPool(getPoolConfig(),serverlist);
      }
   }
Salin selepas log masuk

读写删除操作

// 从池中获取一个Jedis对象
      Jedis jedis = sentinelpool.getSentinelpoolResource();
      String keys = "name";
   // 删除key-value对象,如果key不存在则忽略此操作
      jedis.del(keys);
   // 存数据
      jedis.set(keys, "snowolf");
// 判断key是否存在,不存在返回false存在返回true
      jedis.exists(keys);
   // 取数据
      String value = jedis.get(keys);
   // 释放对象池(3.0将抛弃该方法)
      sentinelpool.returnSentinelpoolResource(jedis);
Salin selepas log masuk

三、示例代码

1. String的简单追加

// 从池中获取一个Jedis对象
   JedisUtil.getInstance().STRINGS.append(key, value);
Salin selepas log masuk

2. 价格时间排序(前提是已经存储了价格,时间的SortSet)

//执行2级排序操作()

String stPriceSet = “stPriceSet”;//stPriceSet价格的sortset列表名
String stTimeSet = “stTimeSet”; // stTimeSet时间的sortset列表名
   Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()
.getSortSetByPirceUpAndTimeDown(stPriceSet, stTimeSet);
//排序以后可以重复获取上次排序结果(缓存时间10分钟)
Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()
getLastPirceUpAndTimeDownSet();
Salin selepas log masuk

3. 价格时间排序(前提是已经存储了价格,时间的SortSet)

//执行2级排序操作
String stPriceSet = “stPriceSet”;//stPriceSet价格的sortset列表名
String stTimeSet = “stTimeSet”; // stTimeSet时间的sortset列表名
   Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()
. getSortSetByPirceDownAndTimeDown (stPriceSet, stTimeSet);
   //排序以后可以重复获取上次排序结果(缓存时间10分钟)
Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance()
getLastPirceDownAndTimeDownSet ();
Salin selepas log masuk

4. 保存JavaBean到hash表中

// bean继承至RedisBean
JedisUtilEx.getInstance().setBeanToHash(bean);
Salin selepas log masuk

5. 从hash表中读取JavaBean

//uuid为业务制定的唯一标识符规则(相当于主键)
String uuid = “1”; //该ID是我们提前就知道的
//T继承至RedisBean;
JedisUtilEx.getInstance().getBeanFromHash (uuid,Class<T> cls);
Salin selepas log masuk

6. 将JavaBean列表装入hash中

//list中的bean继承至RedisBean
List<T> beanList = …;
JedisUtilEx.getInstance().setBeanListToHash(beanList);
//异步版本的存储列表到hash
JedisUtilEx.getInstance().setBeanListToHashSyn(beanList);
Salin selepas log masuk

7. 普通的操作流程示例

//获取jedis引用
Jedis jedis = JedisUtil.getInstance().getJedis();
//执行业务以及调用jedis提供的接口功能
…
jedis.hset(…);
…
//执行完成以后务必释放资源
JedisUtil.getInstance().returnJedis(jedis);
//若以后不会使用JEDIS,需要关闭所有链接池
   RedisConnetcion.destroyAllPools();
Salin selepas log masuk

8. 事务执行流程

//获取连接资源
   Jedis jd = JedisUtil.getInstance().getJedis();
//开启事务
Transaction ts = jd.multi();
//执行业务以及调用jedis提供的接口功能
…
jedis.hset(…);
…
//执行事务
   List<Object> list = ts.exec();
//释放资源
JedisUtil.getInstance().returnJedis(jd);
Salin selepas log masuk

9. 异步执行

//获取连接资源
   Jedis jedis = JedisUtil.getInstance().getJedis();
   //获取管道
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
//执行业务以及调用jedis提供的接口功能
…
jedis.hset(…);
…
//提交并释放管道
pipeline.syncAndReturnAll();
//释放资源
JedisUtil.getInstance().returnJedis(jedis);
Salin selepas log masuk

10. 如何获取Jedis命名规则的合成KEY

//获取类的唯一键值key,例如:User:1(User为class,1为uuid)其中user继承于Reidsbean
JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(user);
//另一种获取类的唯一键值key的方法
JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(String uuid,Class<T> cls);
//获取bean对应的KEY(对应列的唯一键值key)
JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(String uuid,Class<T> cls,String... fileds);
//获取bean对应的KEY(集群key)
JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(Class<T> cls,String... fileds);
Salin selepas log masuk

四、jedis操作命令:

1.对value操作的命令

 exists(key):确认一个key是否存在
     del(key):删除一个key
     type(key):返回值的类型
     keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
     randomkey:随机返回key空间的一个key
     rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key
     dbsize:返回当前数据库中key的数目
     expire:设定一个key的活动时间(s)
     ttl:获得一个key的活动时间
     select(index):按索引查询
     move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
     flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
     flushall:删除所有数据库中的所有key
Salin selepas log masuk

2.对String操作的命令

  set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
     get(key):返回数据库中名称为key的string的value
     getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
     mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value
     setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value
     setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time
     mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i
     msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,名称key i赋值为value i
     incr(key):名称为key的string增1操作
     incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
     decr(key):名称为key的string减1操作
     decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
     append(key, value):名称为key的string的值附加value
     substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
Salin selepas log masuk

3.对List操作的命令

 rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
     lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
     llen(key):返回名称为key的list的长度
     lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同)
     ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素
     lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
     lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
     lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0,删除所有值为value的元素,count>0      从头至尾删除count个值为value的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
     lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
     rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
     blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop 命令的block版本。即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。如果 timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对key i+1开始的list执行pop操作。
     brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。
     rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
Salin selepas log masuk

4.对Set操作的命令

  sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
     srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member
     spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素
     smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
     scard(key) :返回名称为key的set的基数
     sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素
     sinter(key1, key2,…key N) :求交集
     sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
     sunion(key1, key2,…key N) :求并集
     sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
     sdiff(key1, key2,…key N) :求差集
     sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
     smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素
     srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素
Salin selepas log masuk

5.对zset(sorted set)操作的命令

   zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。
     zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member
     zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;否则向集合中添加该元素,其score的值为increment
     zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
     zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
     zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素
     zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素
     zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
     zcard(key):返回名称为key的zset的基数
     zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的score
     zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
     zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
     zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值,而MIN和MAX是指,结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
Salin selepas log masuk

6.对Hash操作的命令

   hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value
     hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
     hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value
     hmset(key, field1, value1,…,field N, value N):向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
     hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
     hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
     hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
     hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
     hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
     hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
     hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
Salin selepas log masuk

五、Redis命名规则

由于Redis所有数据为键值对,即所有数据均只能通过键值(Key)来进行管理,故需

要规范命名规则,jedis客户端包装了有专门的命名规则生产函数,调用即可!代码参考实例代码:

 

六、参考资料

API:http://www.php.cn/dic/54.html

更多功能可以参考该文档去调用

更多Redis相关技术文章,请访问Redis教程栏目进行学习!

Atas ialah kandungan terperinci redis有哪些api. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Membina Mod Kluster Redis Cara Membina Mod Kluster Redis Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Apa yang perlu dilakukan sekiranya pelayan redis tidak dapat dijumpai Apa yang perlu dilakukan sekiranya pelayan redis tidak dapat dijumpai Apr 10, 2025 pm 06:54 PM

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dijumpai oleh Redis-Server: periksa pemasangan untuk memastikan Redis dipasang dengan betul; Tetapkan pembolehubah persekitaran redis_host dan redis_port; Mulakan Redis Server Redis-server; Semak sama ada pelayan sedang menjalankan ping redis-cli.

Cara melaksanakan redis yang mendasari Cara melaksanakan redis yang mendasari Apr 10, 2025 pm 07:21 PM

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Cara Melihat Semua Kekunci di Redis Cara Melihat Semua Kekunci di Redis Apr 10, 2025 pm 07:15 PM

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Cara melihat nombor versi Redis Cara melihat nombor versi Redis Apr 10, 2025 pm 05:57 PM

Untuk melihat nombor versi REDIS, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: (1) Masukkan arahan INFO, (2) Mulakan pelayan dengan pilihan --version, dan (3) Lihat fail konfigurasi.

Cara membaca kod sumber redis Cara membaca kod sumber redis Apr 10, 2025 pm 08:27 PM

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Cara menggunakan perintah redis Cara menggunakan perintah redis Apr 10, 2025 pm 08:45 PM

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara Mengosongkan Data dengan Redis Cara Mengosongkan Data dengan Redis Apr 10, 2025 pm 08:03 PM

Dua kaedah berikut boleh digunakan untuk membersihkan data dalam REDIS: Perintah Flushall: Padam semua kunci dan nilai dalam pangkalan data. Config ResetStat Command: Tetapkan semula semua negeri pangkalan data (termasuk kunci, nilai, dan statistik lain).

See all articles