python如何安装cvxopt
如何安装cvxopt 本人尝试了很多方法,发现有的帖子说的,装这个装那个,乱七八糟的,后来发现,只需要三步
首先说一下,本人用的是python3.6 ,无论你是什么版本的python,其实都无所谓的,只要安装的cvxopt 和numpy 适合你的python版本即可
第一步:首先一定要卸载你的numpy, 使用 pip uninstall numpy(推荐学习:Python视频教程)
如果你想从DOS窗口下卸载:使用 python -m pip uninstall numpy
如果你装的是anaconda话,可以从anaconda prompt窗口直接使用:pip uninstall numpy
第二步:下载cvxopt 网址是 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
本人的是64位的python3.6.所以下载的是:cvxopt-1.1.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl
然后就是安装了,和第一步是一样的,使用
pip install (cvxopt存放的位置:这个位置是你从网上下载的cvxopt在本地保存的位置),我的是D:\DevelopSoftWare\Anaconda\cvxopt-1.1.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl
因为我使用的是anaconda prompt窗口,所以,我的命令是 pip install D:\DevelopSoftWare\Anaconda\cvxopt-1.1.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl
若你想用DOS安装,命令在pip前面加上 python -m 即可:
python -m pip install D:\DevelopSoftWare\Anaconda\cvxopt-1.1.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl
第三步:安装numpy, 千万别使用你之前用的numpy(这里是个坑,之前我以为是要先卸载numpy,然后在装cvxopt,最后在安装numpy,网上也有很多人这样说,我还以为这是和安装顺序有关系,后来才发现和cvxopt,numpy的安装顺序无关,是numpy的问题),
安装的新numpy 和安装cvxopt顺序无所谓
然后使用 pip install (numpy存放的位置:这个位置是你从网上下载的numpy在本地保存的位置),
我的是 D:\DevelopSoftWare\Anaconda\numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
Atas ialah kandungan terperinci python如何安装cvxopt. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.

** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
