python怎么用pd导入xlsx

Jun 26, 2019 pm 03:17 PM
pandas python

python怎么用pd导入xlsx

python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件,下面给大家带来相关步骤:

已有xlsx文件如下:

1561532909(1).png

1. 读取前n行所有数据

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取前n行所有数据

df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.head(7)  # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构

data2 = df.values  #list形式,读取表格所有数据

print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出

print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出  

2. 读取特定行,特定列  

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取特定行,特定列

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.ix[0].values   #读取第一行所有数据,0表示第一行,不包含表头

data2 = df.ix[1,1]  #读取指定行列位置数据

data3 = df.ix[[1,2]].values  #读取指定多行

data4 = df.ix[:,[0]].values  #读取指定列的所有行

#data4 = df[u'class'].values  #同上

data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values  #读取指定键值列的所有行

print("数据:\n{0}".format(data1))

print("数据:\n{0}".format(data2))

print("数据:\n{0}".format(data3))

print("数据:\n{0}".format(data4))

print("数据:\n{0}".format(data5))   

相关推荐:《Python视频教程

3. 获取xlsx文件行号,所有列名称 

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 获取xlsx文件行号,所有列名称

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

print("输出行号列表{}".format(df.index.values))  # 获取xlsx文件的所有行号

print("输出列标题{}".format(df.columns.values))  #所有列名称  

4. 读取xlsx数据转换为字典  

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取xlsx数据转换为字典

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

test_data=[]

for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历:

  #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典

  row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()

  test_data.append(row_data)

print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))   

5. 写xlsx文件 

#coding: utf-8

import xlsxwriter

# 创建工作簿

file_name = "first_book.xlsx"

workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# 创建工作表

worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')

# 写单元格

worksheet.write(0, 0, 'id')

worksheet.write(0,1, 'name')

worksheet.write(0,2, 'class')

worksheet.write(0,3, 'data')

# 写行

worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# 写列,其中列D需要大写

worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])

# 关闭工作簿

workbook.close()   

写入的xlsx文件如下:

1561532931(1).png

Atas ialah kandungan terperinci python怎么用pd导入xlsx. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara melihat versi pelayan Redis Cara melihat versi pelayan Redis Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:24 PM

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.

See all articles