python如何读写excel文件
python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的方法上稍有区别:
用xlrd和xlwt进行excel读写;
用openpyxl进行excel读写;
用pandas进行excel读写;
为了方便演示,我这里新建了一个data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下,用于测试读excel的代码:
一、利用xlrd和xlwt进行excel读写(xlwt不支持xlsx)
首先是安装第三方模块xlrd和xlwt,直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行,如下(cmd→CD→c:pythonscripts):
1、xlrd读excel:
import xlrd book = xlrd.open_workbook('data.xlsx') sheet1 = book.sheets()[0] nrows = sheet1.nrows print('表格总行数',nrows) ncols = sheet1.ncols print('表格总列数',ncols) row3_values = sheet1.row_values(2) print('第3行值',row3_values) col3_values = sheet1.col_values(2) print('第3列值',col3_values) cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value print('第3行第3列的单元格的值:',cell_3_3)
运行结果:
表格总行数 5 表格总列数 5 第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第3行第3列的单元格的值: 3C
2、xlwt写excel
主要代码如下:
workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('test') worksheet.write(0,0,'A1data') workbook.save('excelwrite.xls')
程序运行后,新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表,A1的内容为A1data。
二、利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话,直接输入命令"pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。
读Excel:
import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]] print('第3行值',row3) col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]] print('第3行值',col3) cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value print('第2行第3列值',cell_2_3) max_row=worksheet.max_row print('最大行',max_row)
运行结果:
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第2行第3列值 2C 最大行 5
写Excel:
import openpyxl workbook = openpyxl.Workbook() sheet=workbook.active sheet['A1']='hi,wwu' workbook.save('new.xlsx')
程序运行后,新建new.xls工作簿并插入sheet工作表,A1的内容为hi,wwu。
三、利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。
首先要安装pandas模块,相对来说,安装pandas模块要复杂一些。
如果用pip install pandas安装后运行出错,可以考虑安装以前的版本:pip install pandas==0.22
pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取。
读取Excel:
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0) print(df.head())
运行结果:
1A 1B 1C 1D 1F 0 2A 2B 2C 2D 2F 1 3A 3B 3C 3D 3F 2 4A 4B 4C 4D 4F 3 5A 5B 5C 5D 5F
写Excel:
from pandas import DataFrame data={ 'name':['张三','李四','王五'], 'age':[11,12,13] 'sex':'男','女','男'] } df=DataFrame(data) df.to_excel('new.xlsx")
程序运行后,将新建(或替换)new.xlsx文件,并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下:
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
Atas ialah kandungan terperinci python如何读写excel文件. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.
