python egg怎么安装
经常接触Python的同学可能会注意到,当需要安装第三方python包时,可能会用到easy_install命令。easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)开发的setuptools包里带的一个命令,它用来安装egg包。egg包是目前最流行的python应用打包部署方式。
如何制作和安装egg包?下面我就简单的分析了一下。
1.1 安装setuptools
首先要安装setuptools工具。Debian/Ubuntu下可以直接使用apt安装::
$ sudo apt-get install python-setuptools
手工安装的话,有两种方式:
通过引导程序 ez_setup.py 来安装。这个引导程序会联网下载最新版本setuptools来安装,同时也可以更新本地的setuptools。
$ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py $ sudo python ez_setup.py
更新setuptools::
$ sudo python ez_setup.py -U setuptools
或者下载setuptools的egg包来安装。可以在 这里 查看最新版本下载。下载完毕以后通过sh安装。
$ wget http://pypi.python.org/packages/2.6/s/setuptools/setuptools-0.6c11-py2.6.egg $ sudo sh setuptools-0.6c11-py2.6.egg
现在就可以使用easy_install命令来安装其他的egg包了。
1.2 制作自己的egg包
总是安装别人的egg包,是不是也想制作自己的egg包呢?好,接下来我们就自己制作一个简单的egg包。 首先建立工程目录egg-demo,初始化一个setup.py文件:
$ mkdir egg-demo $ cd egg-demo $ touch setup.py $ ls setup.py
下面主要就是填充setup.py。setup.py其实是python工具包distutils的配置文件,setuptools就是基于distutils来做的。 在setup.py中通过setup函数来配置打包信息。首先要引入setuptools的函数setup。setuptools的setup其实就是distutils的setup函数,填写setup.py为以下内容:
$ cat setup.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from setuptools import setup setup()
写到这里,一个空的egg配置文件就写好了。我们可以使用下面命令生成egg包:
$ python setup.py bdist_egg
下面看看究竟生成了什么:
$ ls -F build/ dist/ setup.py UNKNOWN.egg-info/
可以看到多了三个文件夹。而在dist文件夹下,有一个egg文件:UNKNOWN-0.0.0-py2.6.egg。 产蛋成功!先看看这个egg文件是什么格式的:
$ file dist/UNKNOWN-0.0.0-py2.6.egg dist/UNKNOWN-0.0.0-py2.6.egg: Zip archive data, at least v2.0 to extract
噢,原来就是一个zip压缩包呀!好,再来看看内部构造:
$ unzip -l dist/UNKNOWN-0.0.0-py2.6.egg Archive: dist/KNOWN-0.0.0-py2.6.egg Length Date Time Name --------- ---------- ----- ---- 120 2010-12-06 17:04 EGG-INFO/SOURCES.txt 1 2010-12-06 17:04 EGG-INFO/top_level.txt 1 2010-12-06 17:04 EGG-INFO/zip-safe 1 2010-12-06 17:04 EGG-INFO/dependency_links.txt 227 2010-12-06 17:04 EGG-INFO/PKG-INFO --------- ------- 350 5 files
只有一个EGG-INFO文件夹,内含五个egg信息文件,没了。 这个egg名称未知,版本0.0.0。这是因为我们在setup里什么也没有设置。 显然,这个egg什么也不能做。 下面给它加点料。 在setup.py中,setup函数接收一系列属性作为配置参数。
name name是egg包的名称,也是寻找要打包的文件夹的名称,默认是UNKNOWN。
version 版本号,默认0.0.0
packages 这里要用到setuptools的另一个函数find_packages,顾名思义,find_packages用来将指定目录下的文件打包。
zip_safe 默认是False,这样在每次生成egg包时都会检查项目文件的内容,确保无误。
还有一些描述性的属性,如description,long_description,author,author_email,license,keywords,platform,url等。 填充setup.py文件如下::
$ cat setup.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from setuptools import setup, find_packages setup( name = "demo", version="0.1.0", packages = find_packages(), zip_safe = False, description = "egg test demo.", long_description = "egg test demo, haha.", author = "amoblin", author_email = "amoblin@ossxp.com", license = "GPL", keywords = ("test", "egg"), platforms = "Independant", url = "", )
在egg-demo目录下建立和上述name名称相同的目录demo,demo目录下写__init__.py文件:
$ mkdir demo $ cat demo/__init__.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- def test(): print "Hello, I'm amoblin." if __name__ == '__main__': test()
再次生成egg包以后查看egg包信息:
$ python setup.py bdist_egg $ unzip -l dist/demo-0.1.0-py2.6.egg Archive: dist/demo-0.1.0-py2.6.egg Length Date Time Name --------- ---------- ----- ---- 121 2010-12-06 17:30 demo/__init__.py 344 2010-12-06 17:46 demo/__init__.pyc 137 2010-12-06 17:46 EGG-INFO/SOURCES.txt 5 2010-12-06 17:46 EGG-INFO/top_level.txt 1 2010-12-06 17:46 EGG-INFO/zip-safe 1 2010-12-06 17:46 EGG-INFO/dependency_links.txt 227 2010-12-06 17:46 EGG-INFO/PKG-INFO --------- ------- 836 7 files
可以看到,多了一个文件夹demo,里面有我们写的__init__.py。 奉行敏捷原则,先安装了体验一下再说:
$ sudo python setup.py install running install install_dir /usr/local/lib/python2.6/dist-packages/ ... creating /usr/local/lib/python2.6/dist-packages/demo-0.1.0-py2.6.egg Extracting demo-0.1.0-py2.6.egg to /usr/local/lib/python2.6/dist-packages demo 0.1.0 is already the active version in easy-install.pth Installed /usr/local/lib/python2.6/dist-packages/demo-0.1.0-py2.6.egg Processing dependencies for demo==0.1.0 Finished processing dependencies for demo==0.1.0
OK!安装完毕!接下来我们就可以直接通过import来使用啦!
$ python -c "from demo import test;test()" Hello, I'm amoblin.
成功输出!这说明安装正确。我们的一个egg包诞生了。 一般情况下,我们的源程序都放在src目录下,所以接下来将demo文件夹移动到src里。但这样也要修改setup.py文件,修改find_packages函数中参数为'src',同时增加package_dir参数:
packages=find_packages('src'), package_dir = {'':'src'}
这样告诉setuptools在src目录下找包,而不是原来默认的工程根目录。
1.3 egg文件卸载
以python2.6版本为例,egg文件一般安装在/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/目录下,该目录下还有一个easy-install.pth文件,用于存放安装的egg信息。:
$ cd /usr/local/lib/python2.6/dist-packages $ cat easy-install.pth|grep demo ./demo-0.1.0-py2.6.egg $ ls -F|grep demo demo-0.1.0-py2.6.egg/
卸载egg文件很简单,首先将包含此egg的行从easy-install.pth中删除,然后删除egg文件夹即可。
相关推荐:《Python教程》
Atas ialah kandungan terperinci python egg怎么安装. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini
