bootstrap怎么设置背景图片
bootstrap怎么设置背景图片自动适应
浏览器:chrome
使用CSS:bootstrap(这个可能会影响到我们css的设置,所以还是提一下)
在设置背景图片的过程中,经常遇到背景图片不能按照自己所想的那样来自动适应屏幕,我也是尝试了很多种方法之后找到了一种适合我自身情况的设置方式。
代码如下:
body { background-image: url("../images/backgroundImg2.jpg"); background-position: center 0; background-repeat: no-repeat; background-attachment: fixed; background-size: cover; -webkit-background-size: cover; -o-background-size: cover; -moz-background-size: cover; -ms-background-size: cover; }
这样,就能成功的设置body的背景图片自动适应屏幕。
但是,其他浏览器能不能兼容我还没去确认过,目前在chrome上面是可以用的。
相关属性:
background-image 属性为元素设置背景图像。
元素的背景占据了元素的全部尺寸,包括内边距和边框,但不包括外边距。
默认地,背景图像位于元素的左上角,并在水平和垂直方向上重复。
提示:请设置一种可用的背景颜色,这样的话,假如背景图像不可用,页面也可获得良好的视觉效果。
相关推荐:《bootstrap教程》
Atas ialah kandungan terperinci bootstrap怎么设置背景图片. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perkenalkan Bootstrap dalam Eclipse dalam lima langkah: Muat turun fail Bootstrap dan nyahzipnya. Import folder Bootstrap ke dalam projek. Tambah pergantungan Bootstrap. Muatkan Bootstrap CSS dan JS dalam fail HTML. Mula menggunakan Bootstrap untuk meningkatkan antara muka pengguna anda.

Langkah-langkah untuk memperkenalkan Bootstrap dalam IntelliJ IDEA: Buat projek baharu dan pilih "Aplikasi Web". Tambah pergantungan Maven "Bootstrap". Buat fail HTML dan tambah rujukan Bootstrap. Gantikan dengan laluan sebenar ke fail CSS Bootstrap. Jalankan fail HTML untuk menggunakan gaya Bootstrap. Petua: Gunakan CDN untuk mengimport Bootstrap atau menyesuaikan templat fail HTML.

Langkah tafsiran ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Semak tanda pekali: Tentukan arah positif atau negatif kesan pengantaraan. Nilai p ujian: kurang daripada 0.05 menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah signifikan. Semak selang keyakinan: tidak mengandungi sifar menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah ketara. Membandingkan nilai p median: kurang daripada 0.05 menyokong lagi kepentingan kesan pengantaraan.

Mengenai Llama3, keputusan ujian baharu telah dikeluarkan - komuniti penilaian model besar LMSYS mengeluarkan senarai kedudukan model besar Llama3 menduduki tempat kelima, dan terikat untuk tempat pertama dengan GPT-4 dalam kategori Bahasa Inggeris. Gambar ini berbeza daripada Penanda Aras yang lain Senarai ini berdasarkan pertempuran satu lawan satu antara model, dan penilai dari seluruh rangkaian membuat cadangan dan skor mereka sendiri. Pada akhirnya, Llama3 menduduki tempat kelima dalam senarai, diikuti oleh tiga versi GPT-4 dan Claude3 Super Cup Opus yang berbeza. Dalam senarai tunggal Inggeris, Llama3 mengatasi Claude dan terikat dengan GPT-4. Mengenai keputusan ini, ketua saintis Meta LeCun sangat gembira, tweet semula dan

Ujian pengantaraan Bootstrap menilai kesan pengantaraan dengan mengambil semula data beberapa kali: Selang keyakinan kesan tidak langsung: menunjukkan anggaran julat kesan pengantaraan Jika selang tidak mengandungi sifar, kesannya adalah ketara. p-value: Menilai kebarangkalian bahawa selang keyakinan tidak mengandungi sifar, dengan nilai kurang daripada 0.05 menunjukkan signifikan. Saiz sampel: Bilangan sampel data yang digunakan untuk analisis. Masa subsampling Bootstrap: bilangan persampelan berulang (500-2000 kali). Jika selang keyakinan tidak mengandungi sifar dan nilai p kurang daripada 0.05, kesan pengantaraan adalah signifikan, menunjukkan bahawa pembolehubah pengantara menerangkan hubungan antara pembolehubah bebas dan bersandar.

Ujian Bootstrap menggunakan teknologi pensampelan semula untuk menilai kebolehpercayaan ujian statistik dan digunakan untuk membuktikan kepentingan kesan pengantaraan: pertama, hitung selang keyakinan kesan langsung, kesan tidak langsung dan kesan pengantaraan; jenis pengantaraan mengikut kaedah Baron dan Kenny atau Sobel dan akhirnya menganggarkan selang keyakinan untuk kesan tidak langsung semula jadi.

Perbezaan utama antara Bootstrap dan Spring Boot ialah Bootstrap ialah rangka kerja CSS yang ringan untuk penggayaan tapak web, manakala Spring Boot ialah rangka kerja belakang luar biasa yang berkuasa untuk pembangunan aplikasi web Java. Bootstrap adalah berdasarkan CSS dan HTML, manakala Spring Boot adalah berdasarkan Java dan rangka kerja Spring. Bootstrap memfokuskan pada mencipta rupa dan rasa tapak web, manakala Spring Boot memfokuskan pada fungsi bahagian belakang. Spring Boot boleh disepadukan dengan Bootstrap untuk mencipta berfungsi sepenuhnya, cantik

Eksport keputusan ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Simpan keputusan: siaran bootstrap Cipta senarai pembolehubah: vars tempatan: coef se ci Eksport keputusan (CSV): eksport hasil yang dibataskan.csv, varlist(`vars') gantikan nolabel koma
