Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 什么是Python?你应该学习和使用它的13个理由

什么是Python?你应该学习和使用它的13个理由

Jul 27, 2019 pm 02:12 PM
pembelajaran python

如果您希望转向网站开发或软件开发,成为程序员中的一员,那么学习HTML,CSS和JavaScript的基础三重奏就不会出错。但要真正在拥挤的应用领域中脱颖而出,您还是需要学习其他编程语言。

什么是Python?你应该学习和使用它的13个理由

(上图为GITHUB最受欢迎编程语言排行榜)

有很的编程语言可以选择,但是作为初学者,到底选择哪一个呢?哪些编程语言值得学习?现在我们先弄清楚哪种编程语言会给你最高的投资回报,知识就是力量!

作为python学习网(www.py.cn)我们当然推荐你学习python了!不能王婆卖瓜,自卖自夸,今天python学习网就带大家深入探讨为什么你应该考虑学习使用python的13个原因。

目录

  • 什么是Python?

  • Python的最大优势

  • 您应该学习和使用Python的13个理由

一. 什么是Python? - 基本定义

Python是一种通用编码语言 - 这意味着,与HTML,CSS和JavaScript不同,它可以用于除Web开发之外的其他类型的编程和软件开发。

Python可用于以下内容:

后端(或服务器端)Web和移动应用程序开发桌面应用和软件开发处理大数据并执行数学计算编写系统脚本(创建指令,告诉计算机系统“做”某事)

但是不要让Python的广泛范围吓到你。就像那些比较熟悉的声音语言一样,Python是一种易于学习的按需编程语言,可以在几个月内以指数方式提高您的可租用性和收入。

二. Python的最大优势

Python是编程领域的后起之秀,主要有两个原因:它可以处理大量的任务,再加上它实际上是一种非常适合初学者的语言。Python的语法使用英文关键字,这使任何人都可以轻松理解并开始使用该语言。

例如,看一下您使用编程语言Java在屏幕上打印文本“Hello World”的代码:

java.png

对于这样一个简单的函数来说,这是很多代码。

现在看一下用Python编写的相同练习:

p1.png

不管你喜欢哪一个,对吧?尽管如此,就像Python的语法一样简单,它用于项目,如复杂的声音,如人工智能和机器学习。这意味着Python非常适合广泛的用户,包括:

初学编程者、移动应用开发者、软件工程师、数据科学家和其他任何学习计算机编程的人!

相关教程推荐:python入门视频教程

三. 您应该学习和使用Python的13个理由

1.有很多Python工作

在撰写本文时,拉勾网光北京市就列出了500+个与Python相关的职位空缺。因为Python可以在很多方面使用,包括软件工程师职位、机器学习、人工智能工程师等高级工作。

而Python意味着相当不错的薪水,基本月薪在20K左右。

zp.png

2.初创公司喜欢Python

初创公司需要精益生存才能生存,这意味着当他们构建自己的数字产品(无论是网站,移动应用程序还是软件程序)时,这些产品需要在预算范围内提前完成。由于它有助于实现这两个目标,因此Python在创业领域是一种受欢迎的编程语言。

Python的效率和易用性意味着更少的开发时间,简化的QA和调试过程,以及总体更高的投资回报,而不是更难以导航编码替代方案。初创公司是找到第一份工作并开始获得行业经验的好地方,了解Python的方式会让你更有吸引力。

3. Python不需要花很长时间才能学习

对于像Python一样强大而通用的语言,您可能认为学习如何使用它需要数年时间。不是这样!业内专业人士表示,如果您以前有过编码语言的经验,那么Python基础知识(Python的语法,关键字和数据类型等)可以在短短6到8周内学习。

4.您可以免费学习Python基础知识

在“太好不可能(但确实如此!)”,Python官网在其网站上提供免费的Python初学者指南。这个免费资源为Python初学者提供了大量的教程,包括专为没有编程经验的初学者量身定制的材料,以及具有一定编程经验的初学者材料。

同时,如果您正在寻找更多免费的初学者资源,那么国内比较知名的像python学习网,也是免费学习的,有视频教程、手册教程、技术文章、问答社区等!

5. Python有一个支持用户社区

Python是一种开源编码语言,意味着它可以免费使用,任何人都可以修改或创建该语言的扩展。开源是允许语言拥有库,框架和其他工具,使语言保持相关性和适应性。但是,如果有一个支持社区的用户使用该语言,那么开源只能发挥其潜力。

Python官网上有一个专门的社区页面,链接到许多社区组和论坛,在那里你可以找到Python爱好者的建议,指导,灵感,或者只是聊聊Python的伟大之处,当然如果你英文很差,可以去python学习网的论坛社区进行交流学习!

6. Python是正在成长的最受欢迎的语言

编程语言是否流行真的很重要吗?是的,有点像。如果世界上最好的编码语言没有用户,那有点像落在森林里的众所周知的树 - 没关系,因为没有人使用它。你要做的最后一件事就是投入资金和时间来学习一种没有被广泛使用的语言来完成工作。

除了“经济学人”之外,我们看到的是 - 截至去年 - Python正在成为世界上最受欢迎的编码语言。随着像Fortran和Lisp这样的语言急剧下降,C和C ++等语言保持稳定但持平,像Python和JavaScript这样的语言急剧上升。

7.Python是多功能的(作为开发者的多功能性是一件好事)

作为通用目的意味着Python可以做很多事情......这就是为什么像谷歌,Facebook和Instagram这样的重型技术人员都使用Python来构建他们技术堆栈的一部分。但Python也可用于构建基本程序,如虚拟魔术8球和骰子滚轮(以及两者之间的所有点项目)。

Python的多功能性意味着,作为开发人员,您将拥有非常广泛的工作选项。无论您是想为一家科技巨头工作,构建您自己的小型软件程序,还是作为一个完整的堆栈 Web开发人员,Python都是一项使这些选项成为可能的技能。

8. Python意味着项目的前端和后端将更好地协同工作

您可以作为前端Web开发人员完成整个职业生涯,但技术不仅仅是前端。还有后端(服务器端或网站和移动应用程序的“幕后”部分)由数据库和网络服务器组成,为网站和应用程序提供支持。

当Python开发团队在谈到使用Python作为网站和移动应用程序的“粘合语言”时,他们谈论使用它来编写后端操作的脚本,允许数字产品的前端和后端协调工作。如果您希望将服务器端或后端技能添加到您的前端保留节目中(并且更接近全包式完整堆栈开发人员技能集),那么学习Python是一种完美的入门方式。

9.你可以使用Python“开箱即用”

使用某些语言进行编程可能会变得单调乏味。但不是游戏!

Python带有一个开箱即用的强大标准库(没有框架或其他附加组件),从而提高了编码过程的效率。Python的标准库还为开发人员提供了预先打包的“模块”(由Python代码组成的文件),开发人员可以跳过编写这些函数的过程,从而节省时间并使代码更加统一。

然后就是创建Python时特别强调代码可读性,因此语言侧重于英文关键字而不是符号和标点符号。这意味着作为开发人员可以更轻松地扫描代码,维护和更新软件,网站和移动应用程序。

10.有大量的现成的库和框架资源

如果你需要比现成的Python设置更可定制的东西,没问题!与JavaScript这样的语言类似,Python 并不缺少适合您特定编码需求的库和框架。

像Django这样流行的Python框架旨在使Python更有效地创建Web应用程序,而PyQt是一个框架,允许Python构建图形用户界面(GUI) - 用户界面,涉及使用屏幕上的图标和图形来处理用户命令。

11. Python自动化所有无聊的东西

技术工作中最难的部分之一(无论您的角色如何)是管理所有重复,耗时,技术相关的任务。像复制文件,拖动文件夹和重命名它们,将资源上传到服务器这样的小事情 - 从长远来看,所有这些都会增加很多时间。

自动化是学习Python的另一个领域。Python编写系统脚本的能力意味着您可以创建简单的Python程序来自动化无意识的任务,这些任务会影响您的工作效率。通过了解如何使用Python自动化流程来节省时间是学习语言的一个巨大卖点。

12. Python职业发展前景广阔

事实上,Python是新兴数据科学领域的顶级语言,包括最近非常流行的:

数据分析

人工智能

机器学习

这些将引领未来世界的发展,作为世界的一员,您准备好了吗?那就赶紧学习吧!

原文来自python学习网:https://www.py.cn/toutiao/11433.html 

Atas ialah kandungan terperinci 什么是Python?你应该学习和使用它的13个理由. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: Statistik Modul Matematik dalam Python: Statistik Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

See all articles