盘点Python中的常用术语
1.注释:
行首有一特殊标志符号运行时告知编程忽略此行;使代码更易于阅读。
例如:
#这是一个注释 print("hello world") #print() 方法用于打印输出,python中最常见的一个函数
输出结果为:
hello world
2.关键字:
编程语言中 具有特殊意义的词。
例如:
#使用keyword模块,可以输出当前版本的所有关键字 import keyword #import() 函数用于动态加载类和函数 。如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入。 keyword.kwlist #在命令窗口中输出 >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'l ambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
3.数据类型:
将数据划分为不同的类别,数据所属的类别,即为数据类型。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
4.对象:
Python中具有3个属性的数据值——唯一标识,数据类型和值。
(例如:你要踢球,球就是一个对象,球的大小,颜色,价格就是球的属性。)
5.Str(string):
字符串的数据类型。
例如:
#用type()查看数据类型 a="abc" print(type(a),a) 输出结果为: <class 'str'> abc
6.字符:
例如:a,b,c,,1,2,3等单个符号。
7.Int(inetrger):
整数的数据类型。
例如:
a=1 # a=int("123") print(type(a)) 输出结果: <class 'int'>
8.整型数据:
数据类型为int的对象,值为整数的数值。
例如:
a=1 print(type(a)) 输出结果: <class 'int'>
相关推荐:《Python视频教程》
9.Float:
小数(带有小数点的数字)。
例如:
s=1.0 w=0.1 e=8.9 print(type(s)) print(type(w)) print(type(e)) 输出结果: <class 'float'> <class 'float'> <class 'float'>
10.浮点数:
数据类型为float的对象,值为小数的数值。
11.Bool:
布尔值。
12.布尔值:
数据类型为bool的对象,值为True或False。
例如:
a=1 b=2 print(a>b) print(a<b) 输出结果: False True
13.NoneType:
None对象的数据类型。
例如:
>>> print(type(None)) <class 'NoneType'> >>>
14.None:
其值永远为None,用来表示数据缺失或者用于判断一个变量是否为空。它是NoneType的唯一值。
例如:
a="" b="123" c=34 d=False e=[] print(a==None) print(b==None) print(c==None) print(d==None) print(e==None) 输出结果: False False False False False
可知:从类型上来说,它也不等于空字符串,不等于空的列表,不等于False。
正确的判断方法为:
def fun(): #定义函数 return None a = fun() if not a: print('T') else: print('F') if a is None: print('T') else: print('F') 输出结果为: T T
15.常量:
永远不会改变的值。(包括数字、字符串、布尔值、空值 。例如,数字1的值永远是1)
例如:
#python内置常量 ['True'、'False'、'None'、'NotImplemented'、'Ellipsis'、'__debug__']
16.变量:
可以使用赋值符“=”来进行进行赋值操作的值,可以用来保存任何数据类型。
例如:
a=1,a是变量的名,1就是变量的值。
int q q=123 b=0 print(b) >>0 x=100 print(x) x=200 print(x) >>100 >>200
hi="你好" a="asd" print(a) print(hi) >>asd >>你好
注意:
1.变量名不能包含空格符。
2.变量名只能使用特定的字母,数字和下划线。
3.变量名不能以数字开头。
4.关键字不能作为变量名
#以下属于python内置函数,不能设为变量 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
17.赋值操作符:
“=” ,给一个变量定义一个新值。
例如:
a="你好” print(a) 输出结果: 你好
18.增加:
增加一个变量的值。
例如:
a=1 a=a+1 print(a) >>2 或: x=1 x+=1 print(x) >>2
19.减少:
减少一个变量的值。
例如:
s=2 s=s-1 print(s) >>1 或: x=1 x-=1 print(x) >>0
20.语法:
语言的规范,句子中字词顺序的一套规则及流程。
21.语法错误:
因违反语言的语法所导致的编程致命错误。
22.异常:
非致命的编程错误。
23.操作符:
在表达时与操作符一起使用的符号。
24.算数操作符:
数学表达式中的一类操作符。 如:加,减,乘,除
#偶数 12%2 >>0 #奇数 11%2 >>1
25.操作数:
操作符两侧的值。
Atas ialah kandungan terperinci 盘点Python中的常用术语. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
