关于Mysql与Oracle的一些区别介绍
前言:在程序猿的日常工作中都不可避免的要与数据库打交道,我们所知道的数据库有很多,比如:mysql、oracle、sql server等,
今天给大家介绍一下关于mysql与oracle的一些简单区别。(推荐:mysql视频教程)
1、事务提交
MySQL默认提交事务,同时必须要有<strong>START TRANSACTION</strong>
标志着一个事务的开始,否则使用rollback无法回滚数据。
Oracle需要用户手动提交,需要写<strong>commit</strong>
命令或者点击<strong>commit</strong>
按钮。
2、分页查询
MySQL可以直接使用以下sql语言进行查询,有limit就可以实现分页。
select ... from ... where ... limit x,y
limit后面的两个参数中,x表示起始下标,从0开始,y表示返回的记录数。
但是oracle需要用到伪列<strong>ROWNUM</strong>
和嵌套查询。<strong>ROWNUM</strong>
表示一条记录的行号,需要注意的是它在获取一行后才赋予。因此通过指定<strong>ROWNUM</strong>
区间来取得分页数据在一层查询语言中是无法做到的,还需要再进行一次查询。
3、事务隔离级别
MySQL的默认隔离级别为<strong>read </strong>
commited
,oracle的默认隔离级别为<strong>repeatable</strong>
。同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别,实现最高级别的读一致性。
4、对事务的支持
MySQL在innodb
存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务,但是oracle则完全支持事务。
5、保存数据持久性
MySQL是在数据库更新或者重启,会丢失数据,Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保存到了磁盘,是可以随时恢复的。
6、并发性
MySQL以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session
无法更改此表中的数据。
虽然InnoDB
引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有索引,那么仍然使用表级锁。
Oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度小很多,只是锁定需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖索引。所以Oracle对并发性的支持好很多。
7、逻辑备份
MySQL逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据时一致的,影响了业务正常的dml
使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的。
8、复制
MySQL复制服务器配置很简单,但是主库出现问题时,丛库可能会丢失一定数据,且需要手工切换从丛库。
Oracle既有推或拉式的传统数据复制,也有<strong>dataguard</strong>
的双机或多机容灾机制,主库出现问题时,可以自动切换备库到主库,但是数据管理比较复杂。
9、性能判断
MySQL的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能够实现很多自动分析。
10、权限与安全
MySQL的用户与主机有关,容易被冒仿主机及ip。
Oracle的权限与安全概念比较传统。
11、分区表与分区索引
MySQL的分区表不太成熟稳定。
Oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
12、管理工具
MySQL的管理工具较少,同时linux下的管理工具的安装有时候需要安装额外的包,比较复杂。
Oracle有很多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多的第三方管理工具,比较高效方便。
最后:MySQL是轻量级的数据库,并且免费,没有服务恢复数据。
Oracle是重量数据库,收费,Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
Atas ialah kandungan terperinci 关于Mysql与Oracle的一些区别介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
