在 MySQL 中,如何计算一组数据的中位数
要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们一般要将这一任务细分为 3 个小任务:
1.将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名;
2.找出中位数的排名数字;
3.找出中间排名对应的值;
下面以某公司员工月收入为例,示例 MySQL 的一些复杂语句的使用。
方法一
创建测试表
首先创建一个收入表,建表语句为:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` ( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8; INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('麻子', 20000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('李四', 12000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('张三', 10000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('王二', 16000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('土豪', 40000);
完成任务 1
将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名:
SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank FROM employee AS t1, employee AS t2 WHERE t1.income < t2.income OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name) GROUP BY t1.name, t1.income ORDER BY rank;
查询结果为:
完成小任务 2
找出中位数的排名数字:
SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 as rank FROM employee;
查询结果为:
完成小任务 3
SELECT income AS median FROM (SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank FROM employee AS t1, employee AS t2 WHERE t1.income < t2.income OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name) GROUP BY t1.name, t1.income ORDER BY rank) t3 WHERE rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
查询结果为:
至此,我们就找到了如何从一组数据中获得中位数的方法。
方法二
下面,来介绍另外一种优化排名语句的方法。
我们都知道如何给一组数据做排序操作,在本例中,实现方法如下:
SELECT name, income FROM employee ORDER BY income DESC
查询结果为:
那我们可不可以更进一步,对查询出的结果加一列,这一列的数据为排名呢?
我们可以通过 3 个自定义变量的方法来实现这一目标:
第一个变量用来记录当前行数据的收入
第二个变量用来记录上一行数据的收入
第三个变量用来记录当前行数据的排名
SET @curr_income := 0; SET @prev_income := 0; SET @rank := 0; SELECT `name`, @curr_income := income AS income, @rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank, @prev_income := @curr_income AS dummy FROM employee ORDER BY income DESC
查询结果如下:
然后再找出中位数的排名数字,进一步找出收入的中位数:
SET @curr_income := 0; SET @prev_income := 0; SET @rank := 0; SELECT income AS median FROM (SELECT `name`, @curr_income := income AS income, @rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank, @prev_income := @curr_income AS dummy FROM employee ORDER BY income DESC) AS t1 WHERE t1.rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
查询结果为:
至此,我们找了两种方法来解决中位数的问题。撒花。
推荐:《mysql教程》
Atas ialah kandungan terperinci 在 MySQL 中,如何计算一组数据的中位数. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Bagaimana untuk menyambung ke MySQL menggunakan phpmyadmin? URL untuk mengakses phpmyadmin biasanya http: // localhost/phpmyadmin atau http: // [alamat ip pelayan anda]/phpmyadmin. Masukkan nama pengguna dan kata laluan MySQL anda. Pilih pangkalan data yang ingin anda sambungkan. Klik butang "Sambungan" untuk membuat sambungan.
