nosql是什么
nosql是什么
一、nosql的简介
NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。
二、Nosql和关系型数据库的区别
1.存储方式
关系型数据库是表格式的,因此存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储,通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。
2.存储结构
关系型数据库对应的是结构化数据,数据表都预先定义了结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要,虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性,但是修改这些数据比较困难。而Nosql数据库基于动态结构,使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。
3.存储规范
关系型数据库的数据存储为了更高的规范性,把数据分割为最小的关系表以避免重复,获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰,但是单个操作设计到多张表的时候,数据管理就显得有点麻烦。而Nosql数据存储在平面数据集中,数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开,而是存储成了一个整体,这样整块数据更加便于读写。
4.存储扩展
这可能是两者之间最大的区别,关系型数据库是纵向扩展,也就是说想要提高处理能力,要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及到多个表,需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间,但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。
5.查询方式
关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL)。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大,是业界的标准用法。而Nosql查询以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl),它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作,而Nosql更简单更精确的数据访问模式。
6.事务
关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))。由于关系型数据库的数据强一致性,所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。而Nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,很难全部满足,所以对事务的支持不是很好,虽然也可以使用事务,但是并不是Nosql的闪光点。
7.性能
关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。
而Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,
而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。
8.授权方式
关系型数据库通常有SQL Server,Mysql,Oracle。主流的Nosql数据库有redis,成本较大,而Nosql数据库通常都是开源的。
三、为什么使用NoSQL ?
今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了,NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。
Atas ialah kandungan terperinci nosql是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan perkembangan Internet, analisis data besar dan pemprosesan maklumat masa nyata telah menjadi keperluan penting bagi perusahaan. Untuk memenuhi keperluan tersebut, pangkalan data hubungan tradisional tidak lagi memenuhi keperluan pembangunan perniagaan dan teknologi. Sebaliknya, menggunakan pangkalan data NoSQL telah menjadi pilihan penting. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan penggunaan SpringBoot yang disepadukan dengan pangkalan data NoSQL untuk membolehkan pembangunan dan penggunaan aplikasi moden. Apakah pangkalan data NoSQL?

Dalam pembangunan aplikasi web moden, pangkalan data PHP dan NoSQL telah menjadi pilihan teknologi yang sangat popular. Pada masa lalu, PHP telah digunakan secara meluas untuk membangunkan laman web dinamik dan aplikasi web, manakala pangkalan data NoSQL ialah teknologi penyimpanan data baharu yang baru sahaja muncul, menyediakan penyelesaian yang lebih fleksibel dan berskala. Dalam artikel ini, kami akan meneroka pangkalan data PHP dan NoSQL dalam aplikasi praktikal. PHP ialah bahasa pengaturcaraan sebelah pelayan, pada asalnya

Pangkalan data NoSQL (NotOnlySQL) ialah sejenis pangkalan data yang telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, ia mempunyai kebolehskalaan dan prestasi yang lebih baik, dan menyokong lebih banyak jenis data dan kaedah penyimpanan data. Antaranya, MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang menggunakan model pangkalan data dokumen dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web, aplikasi mudah alih, peranti Internet of Things dan bidang lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk menulis operasi asas pangkalan data MongoDB, dan menunjukkan melalui contoh cara bertemu

nosql与mysql的区别是:1、MySQL是一个基于表格设计的关系数据库,而NoSQL本质上是非关系型的基于文档的设计;2、MySQL的严格模式限制并不容易扩展,而NoSQL可以通过动态模式特性轻松扩展等等。

Dengan perkembangan pesat Internet, jumlah data juga semakin meningkat. Oleh itu, pengurusan data telah menjadi topik yang sangat penting. NoSQL (pangkalan data bukan hubungan) telah menjadi salah satu penyelesaian popular untuk menangani masalah data besar. Redis ialah perisian pengurusan data NoSQL yang sangat popular. Artikel ini akan menganalisis dan membandingkan persamaan dan perbezaan antara Redis dan pangkalan data NoSQL lain untuk membantu memahami ciri, kelebihan dan kekurangannya. 1. Gambaran Keseluruhan Redis Redis ialah sistem storan berasaskan memori yang membolehkan pengguna menggunakan

Couchbase ialah teknologi caching popular yang menawarkan prestasi tinggi, skalabiliti dan kebolehpercayaan serta merupakan penyelesaian pilihan untuk banyak perniagaan dan organisasi. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci prinsip, kelebihan dan senario aplikasi teknologi caching Couchbase. Prinsip Cache Couchbase Teknologi cache Couchbase adalah berdasarkan pangkalan data NoSQL yang diedarkan, yang boleh menyokong operasi serentak berbilang nod sambil mencapai ketersediaan tinggi dan kebolehskalaan data. Data dalam Couchbase dicache menggunakan memori,

Dengan perkembangan Internet, jumlah data semakin meningkat, dan amat penting untuk menyimpan dan memproses data ini dengan berkesan. Pangkalan data NoSQL (NotOnlySQL) telah menarik banyak perhatian kerana prestasi tinggi, kebolehskalaan dan kemudahannya Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, ia lebih fleksibel dan sesuai untuk pelbagai senario pemprosesan data. MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang sangat popular dan sering digunakan dalam pembangunan Java. Artikel ini akan memperkenalkan pembangunan JavaAPI

Sambungkan ke pangkalan data NoSQL dalam PHP: MongoDB: gunakan kelas MongoDB\Client: gunakan kelas Redis: gunakan kelas Elasticsearch\ClientBuilder; Gunakan Redis untuk menyimpan halaman WordPress: Buat klien Redis tentukan fungsi penapis untuk memeriksa sama ada halaman itu wujud dalam cache, jika tidak, keluarkan halaman asal dan cachekannya;