数据被非法篡改破坏了信息安全的什么属性
数据被非法篡改破坏了信息安全的保密性属性,保密性又称机密性,其与Integrity(完整性)和 Availability(可用性)并称为信息安全的CIA三要素。
保密性(confidentiality)是指网络信息不被泄露给非授权的用户、实体或过程。即信息只为授权用户使用。保密性是在可靠性和可用性基础之上,保障网络信息安全的重要手段。 (推荐学习:web前端视频教程)
网络信息安全中保密性是指信息按给定要求不泄漏给非授权的个人、实体或过程,或提供其利用的特性,即杜绝有用信息泄漏给非授权个人或实体,强调有用信息只被授权对象使用的特征。
常用的保密技术
(1)物理保密:利用各种物理方法,如限制、隔离、掩蔽、控制等措施,保护信息不被泄露 [1] 。
(2)防窃听:使对手侦收不到有用的信息。
(3)防辐射:防止有用信息以各种途径辐射出去。
(4)信息加密:在密钥的控制下,用加密算法对信息进行加密处理。即使对手得到了加密后的信息也会因为没有密钥而无法读懂有效信息。
对于网络安全来说包括两个方面:一方面包括的是物理安全,指网络系统中各通信、计算机设备及相关设施等有形物品的保护,使他们不受到雨水淋湿等。另一方面还包括我们通常所说的逻辑安全。
包含信息完整性、保密性以及可用性等等。物理安全和逻辑安全都非常的重要,任何一方面没有保护的情况下,网络安全就会受到影响,因此,在进行安全保护时必须合理安排,同时顾全这两个方面。
国际上对于信息安全的研究起步较早,投入力度大,已取得了许多成果,并得以推广应用。
中国已有一批专门从事信息安全基础研究、技术开发与技术服务工作的研究机构与高科技企业,形成了中国信息安全产业的雏形,但由于中国专门从事信息安全工作技术人才严重短缺,阻碍了中国信息安全事业的发展。信息安全专业是十分具有发展前途的专业。
Atas ialah kandungan terperinci 数据被非法篡改破坏了信息安全的什么属性. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menggunakan struktur data kompleks dalam Java, Comparator digunakan untuk menyediakan mekanisme perbandingan yang fleksibel. Langkah-langkah khusus termasuk: mentakrifkan kelas pembanding, menulis semula kaedah bandingkan untuk menentukan logik perbandingan. Buat contoh pembanding. Gunakan kaedah Collections.sort, menghantar contoh koleksi dan pembanding.

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Pokok AVL ialah pokok carian binari seimbang yang memastikan operasi data yang pantas dan cekap. Untuk mencapai keseimbangan, ia melakukan operasi belok kiri dan kanan, melaraskan subpokok yang melanggar keseimbangan. Pokok AVL menggunakan pengimbangan ketinggian untuk memastikan ketinggian pokok sentiasa kecil berbanding bilangan nod, dengan itu mencapai kerumitan masa logaritma (O(logn)) operasi carian dan mengekalkan kecekapan struktur data walaupun pada set data yang besar.

Jenis rujukan ialah jenis data khas dalam bahasa Go Nilai mereka tidak menyimpan data itu sendiri secara langsung, tetapi alamat data yang disimpan. Dalam bahasa Go, jenis rujukan termasuk kepingan, peta, saluran dan penunjuk. Pemahaman mendalam tentang jenis rujukan adalah penting untuk memahami pengurusan memori dan kaedah pemindahan data bahasa Go. Artikel ini akan menggabungkan contoh kod khusus untuk memperkenalkan ciri dan penggunaan jenis rujukan dalam bahasa Go. 1. Slices Slices ialah salah satu jenis rujukan yang paling biasa digunakan dalam bahasa Go.

Gambaran Keseluruhan Rangka Kerja Koleksi Java Rangka kerja pengumpulan Java ialah bahagian penting dalam bahasa pengaturcaraan Java Ia menyediakan satu siri perpustakaan kelas kontena yang boleh menyimpan dan mengurus data. Pustaka kelas kontena ini mempunyai struktur data yang berbeza untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data dalam senario yang berbeza. Kelebihan rangka kerja koleksi ialah ia menyediakan antara muka bersatu, membolehkan pembangun mengendalikan perpustakaan kelas kontena yang berbeza dengan cara yang sama, dengan itu mengurangkan kesukaran pembangunan. Struktur data rangka kerja pengumpulan Java Rangka kerja pengumpulan Java mengandungi pelbagai struktur data, setiap satunya mempunyai ciri unik dan senario yang boleh digunakan. Berikut adalah beberapa struktur data rangka kerja pengumpulan Java yang biasa: 1. Senarai: Senarai ialah koleksi tersusun yang membolehkan elemen diulang. Li

Gambaran Keseluruhan Perpustakaan Struktur Data PHPSPL Pustaka struktur data PHPSPL (Perpustakaan Standard PHP) mengandungi satu set kelas dan antara muka untuk menyimpan dan memanipulasi pelbagai struktur data. Struktur data ini termasuk tatasusunan, senarai terpaut, tindanan, baris gilir dan set, setiap satunya menyediakan set kaedah dan sifat khusus untuk memanipulasi data. Tatasusunan Dalam PHP, tatasusunan ialah koleksi tertib yang menyimpan jujukan elemen. Kelas tatasusunan SPL menyediakan fungsi yang dipertingkatkan untuk tatasusunan PHP asli, termasuk pengisihan, penapisan dan pemetaan. Berikut ialah contoh menggunakan kelas tatasusunan SPL: useSplArrayObject;$array=newArrayObject(["foo","bar","baz"]);$array

Kajian mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go memerlukan contoh kod khusus Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan cekap, bahasa Go juga menunjukkan daya tarikannya yang unik dalam memproses struktur data. Struktur data adalah konsep asas dalam sains komputer, yang bertujuan untuk mengatur dan mengurus data supaya ia boleh diakses dan dimanipulasi dengan lebih cekap. Dengan mempelajari secara mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go, kami dapat memahami dengan lebih baik cara data disimpan dan dikendalikan, seterusnya meningkatkan kecekapan pengaturcaraan dan kualiti kod. 1. Array Array ialah salah satu struktur data yang paling mudah

Jadual cincang boleh digunakan untuk mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan, mengurangkan kerumitan masa daripada O(n*m) kepada O(n+m) Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Gunakan jadual cincang untuk memetakan elemen tatasusunan pertama kepada nilai Boolean untuk mencari dengan cepat sama ada unsur dalam tatasusunan kedua wujud dan meningkatkan kecekapan pengiraan persilangan. Gunakan jadual cincang untuk menandakan elemen tatasusunan pertama sebagai sedia ada, dan kemudian tambahkan elemen tatasusunan kedua satu demi satu, mengabaikan elemen sedia ada untuk meningkatkan kecekapan pengiraan kesatuan.