python要在linux下编程吗
不少Python新手经常问到学Python到底需不需要学习Linux? Python不是支持Windows和Linux操作系统吗?能在Windows下开发为什么还要学习Linux?
问这样的问题的朋友,可能还没有真正入行Python开发或者没有真正参与公司的一些项目部署,上线过程,对于上面问题,首选答案是肯定的,Python开发可以在Windows下开发,但是Linux学习仍然是必须的。 (推荐学习:Python视频教程)
线上服务器一般是Linux
一般在生产环境中,服务器基本都是Linux的,比如centos,红帽,ubuntu等linux系统,为什么服务器用linxu居多?
比如其中一点肯定是安全啊,我们听过Windows经常死机,被勒索病毒入侵要支付比特币,但是这些在Linux下却不经常发生,其他也有很多原因可以网上查找,所以生产环境的Python脚本都是在linux系统上部署的。
但是开发的话,考虑到操作的方便,Windows或者Mac下不仅仅有图形界面,而且性能也会好些,操作起来比较容易,快捷,毕竟使用过乌班图的都知道,装虚拟机还是对电脑性能有一定要求的,电脑配置跟不上的话,用乌班图也会很卡顿,而一般服务器级别的系统都是字符型界面,就是咱们传说中的黑屏,如果你想在linux服务器上开发也是可以的,只不过比较麻烦,对代码水平和操作熟练度要求很高。
部署
线上部署经常会遇到部署到服务器上后调试代码的问题,一般在调试过程中,开发人员会经常性的来回切换目录,查找文件,用VI来修改代码,这些常规的操作,都是一名python开发工程师的必备技能,vi运用也是各种Linux命令,这样会方便直接,不用将代码传到线下,修改完再传到服务器,那些搞黑客都是直接在Linux下命令来操作的,因为他们要攻击修改对方服务器代码数据,必须要懂这Linux下的所有操作,而且对于黑客来说,用命令比图形界面更高效
Linux更方便
Linux相对于开发者而言更加方便,Linux系统你是拥有着最高权限的,里面的各种配置,工具都任由你来选择,但是Windows下,你能对系统做的修改就相对麻烦些。使用Linux,各种配置文件的修改也就是几个命令的事,工具的安装也就几个命令,Windows下面如果修改配置,你可能需要到处去寻找这个文件,这也是图形界面的缺点。
总结一下,Python语言也可以在Windows下学习和开发,但是在Linux系统下更加方便些。比如,如果是想用Python开发网站(现今流行的、成熟的Python Web框架)那就需要使用到Linux平台了,毕竟搭建这样的网站Linux平台更常用;第二如果想使用Python爬虫爬取数据,在Linux系统上也要更方便一些;还有就是想学习网络安全渗透测试,在Linux上编写Python自动化测试脚本也很有必要。
Atas ialah kandungan terperinci python要在linux下编程吗. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Struktur fail pangkalan data Oracle termasuk: Fail Data: Menyimpan data sebenar. Fail Kawalan: Rekod maklumat struktur pangkalan data. Redo Fail Log: Rekod Operasi Transaksi Untuk Memastikan Konsistensi Data. Fail Parameter: Mengandungi Parameter Running Database untuk mengoptimumkan prestasi. Fail Log Arkib: Fail Log Redo Backup untuk Pemulihan Bencana.

Log masuk pangkalan data Oracle melibatkan bukan sahaja nama pengguna dan kata laluan, tetapi juga rentetan sambungan (termasuk maklumat pelayan dan kelayakan) dan kaedah pengesahan. Ia menyokong penyambung bahasa SQL*Plus dan pengaturcaraan dan menyediakan pilihan pengesahan seperti nama pengguna dan kata laluan, Kerberos dan LDAP. Kesalahan biasa termasuk ralat rentetan sambungan dan nama pengguna/kata laluan yang tidak sah, sementara amalan terbaik memberi tumpuan kepada penyatuan sambungan, pertanyaan parameter, pengindeksan, dan pengendalian kelayakan keselamatan.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Tempat bersembunyi pangkalan data Oracle pada pemacu C: Pendaftaran: Gunakan editor pendaftaran untuk mencari "oracle" untuk mencari maklumat termasuk laluan pemasangan, nama perkhidmatan, dan lain -lain. Nama contoh. Tindakan yang teliti: Apabila menyahpasang Oracle, anda bukan sahaja perlu memadam fail, tetapi juga membersihkan pendaftaran dan perkhidmatan. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat pemasangan rasmi atau mendapatkan bantuan profesional. Pengurusan Ruang: Mengoptimumkan ruang cakera untuk mengelakkan memasang Oracle pada pemacu C; Bersihkan fail sementara dengan kerap

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.
