redis如何做分页
在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面,这时候数据量比较大的话,我们就要对这些热数据进行分页,分页的方式有2种: (推荐学习:Redis视频教程)
第一:从redis拿出所有数据后,再做内存分页(不推荐),热点数据小的时候可以这样做,性能相差不是很大,但是当数据量大的时候,分页期间就会占用大量内存,或撑爆;
第二:基于redis的数据结构做缓存分页,这里又分2种
①:基于redis的list数据结构,直接通过list的数据结构,用range方法可以进行分页,在数据量大的时候,性能也很可观,但是当存在接口高并发访问时,这个list可能会无限延长,且里面的数据会存在很多重复,这就会影响到正常的业务(不是很推荐);
②:基于redis的ZSet数据结构,通过Zset这个有序集合我们也可以做分页,同样也是用range方法,但是这里比较麻烦的是在初始化数据的时候Zset必须存放TypedTuple类型的数据,这个类型是一个value和score的键值对,具体可以查百度,这个score的生成比较麻烦我这边测试时用的是当前数据在这个list的位置,然后Zset是根据这个score值来排序的,默认是从小到大;用这个的好处是,即使在高并发情况下Zset中也不会存在重复数据从而影响正常的业务;而且分页效率也和list结构差不多;
③:用hash和Zset来一起实现;这个是问了一个朋友和得知的,Zset中存储有序的id字段,通过分页后拿到id,然后再用id去hash中取,感觉应该效率相差不大的,只是中间多了层从hash结构取,还需要维护又一个hash;(为何这样做我也不清楚);
贴一张我测试list和ZSet的结果图
更多Redis相关技术文章,请访问Redis入门教程栏目进行学习!
Atas ialah kandungan terperinci redis如何做分页. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Kesesakan fungsi PHP membawa kepada prestasi rendah, yang boleh diselesaikan melalui langkah berikut: cari fungsi kesesakan dan gunakan alat analisis prestasi. Keputusan cache untuk mengurangkan pengiraan semula. Memproses tugas secara selari untuk meningkatkan kecekapan pelaksanaan. Optimumkan penggabungan rentetan, sebaliknya gunakan fungsi terbina dalam. Gunakan fungsi terbina dalam dan bukannya fungsi tersuai.

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Terdapat perbezaan prestasi antara Erlang dan Go. Erlang cemerlang dalam concurrency, manakala Go mempunyai daya pemprosesan yang lebih tinggi dan prestasi rangkaian yang lebih pantas. Erlang sesuai untuk sistem yang memerlukan konkurensi tinggi, manakala Go sesuai untuk sistem yang memerlukan daya pemprosesan tinggi dan kependaman rendah.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

Ya, Navicat boleh menyambung ke Redis, yang membolehkan pengguna mengurus kunci, melihat nilai, melaksanakan arahan, memantau aktiviti dan mendiagnosis masalah. Untuk menyambung ke Redis, pilih jenis sambungan "Redis" dalam Navicat dan masukkan butiran pelayan.
