echarts生成的图表在three.js中的应用详解
最近群里有几个人问,如何把echarts的图表贴在three.js的模型上。这个问题其实很简单,因为二者都是渲染成canvas的,直接用echarts生成的canvas当作贴图就可以了。
方法确定可行,那么我们就直接开始撸代码。
先搭建一个three的基本场景起来,这里不在复述。
然后新建一个平面,我们把图片贴在这个平面上即可。
【相关课程推荐:JavaScript视频教程】
addPlane() { var geometry = new THREE.PlaneGeometry(10,10); var material = new THREE.MeshBasicMaterial({ side: THREE.DoubleSide, // transparent:true }); this.plane = new THREE.Mesh(geometry, material); this.scene.add(this.plane); }
摆好相机的角度,此时场景中是一个白板。
然后打开echarts的官网,找到案例,来个仪表盘吧。代码拷贝下来。跑起来。
为了方便演示,我在body中创建了2个div,分别作为three和图表的容器。实际开发中图表的容器不需要显示出来的,也不需要添加到body中的。
<div id="webgl" style="width:512px;height: 512px;float: left;"></div> <div id="echart" style="width:512px;height: 512px;margin-left: 620px;"></div>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('echart')); option = { tooltip: { formatter: "{a} <br/>{b} : {c}%" }, //toolbox会在右上角生成两个功能按钮,咱们不需要,直接干掉。 // toolbox: { // feature: { // restore: {}, // saveAsImage: {} // } // }, series: [ { name: '业务指标', type: 'gauge', detail: { formatter: '{value}%' }, data: [{ value: 50, name: '完成率' }] } ] }; option.series[0].data[0].value = (Math.random() * 100).toFixed(2) - 0; myChart.setOption(option, true); const dom = document.getElementById("webgl"); const scene = new Basescene(dom); scene.addPlane();
此时看到下面页面:
方法一:CanvasTexture
three.js有一个api:CanvasTexture。可以传入一个canvas对象,用这个方法可以完成上面的任务。
CanvasTexture( canvas : HTMLElement, mapping : Constant, wrapS : Constant, wrapT : Constant, magFilter : Constant, minFilter : Constant, format : Constant, type : Constant, anisotropy : Number )
changeTextureT(texture){ this.plane.material.map = new THREE.CanvasTexture(texture) this.plane.material.needsUpdate = true var thiscancas = document.getElementById("echart").getElementsByTagName('canvas')[0] scene.changeTextureT(thiscancas) }
运行结果如下,确实不清晰,和他们遇到的问题的一样。尝试把echarts绘制大点,但是这个是自适应的,导致仪表板很丑,不是想象的样子,如果是自己绘制的表格,就可以这样处理了。
方法二:getDataURL
既然echarts也是渲染canvas,看看api,应该有方法导出图片。就是下面的api,而且有可选参数,可以设置分辨率。
changeTextureE(texture){ this.plane.material.map = new THREE.TextureLoader().load(texture) this.plane.material.needsUpdate = true } var texture = myChart.getDataURL({ pixelRatio: 4, backgroundColor: '#fff' }); scene.changeTextureE(texture)
分辨率设置为4确实清晰多了。
下面三个图分别是分辨率1,分辨率4以及方法1绘制的效果对比。
3个图区别很明显,方法2>方法1。该使用什么方法已经很明白了。
下面是动态图片,开始没有贴图,然后贴上方法1生成的贴图,接着闪一下,换成方法2分辨率4生成的贴图。放大还是很清晰的。
最后问题:echarts的图表很多都是有缓冲动画的,如果也想在贴图上实时刷新,可行吗。帧率能跟上吗。
全部代码:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>three.js使用Echarts贴图</title> <script src="../js/three.js"></script> <script src="../js/controls/OrbitControls.js"></script> <script src="./echarts.js"></script> </head> <body> <div id="webgl" style="width:512px;height: 512px;float: left;"></div> <div id="echart" style="width:512px;height: 512px;margin-left: 620px;"></div> <script> var myChart = echarts.init(document.getElementById('echart')); option = { tooltip: { formatter: "{a} <br/>{b} : {c}%" }, // toolbox: { // feature: { // restore: {}, // saveAsImage: {} // } // }, series: [ { name: '业务指标', type: 'gauge', detail: { formatter: '{value}%' }, data: [{ value: 50, name: '完成率' }] } ] }; option.series[0].data[0].value = (Math.random() * 100).toFixed(2) - 0; myChart.setOption(option, true); class Basescene { constructor(dom) { this.id = (new Date()).getTime(); this.dom = dom; this.divWidth = this.dom.offsetWidth; this.divHeight = this.dom.offsetHeight; this.scene = new THREE.Scene(); this.camera = new THREE.PerspectiveCamera(45, this.divWidth / this.divHeight, 1, 2000); this.renderer = new THREE.WebGLRenderer({ alpha: true, antialias: true }); this.controls = new THREE.OrbitControls(this.camera, this.renderer.domElement); this.init(); } init() { this.camera.position.set(0, 0, 20); this.camera.lookAt(this.scene.position); this.renderer.setClearColor(0x222222); this.renderer.setSize(this.divWidth, this.divHeight); this.dom.appendChild(this.renderer.domElement); // this.scene.add(new THREE.AxesHelper(10)); this.animate(); this.addLight(); console.log(this.scene); } addLight() { const light = new THREE.AmbientLight(0xffffff); this.scene.add(light); } render() { this.renderer.render(this.scene, this.camera); } animate = () => { this.request = requestAnimationFrame(this.animate); this.render(); } addPlane() { var geometry = new THREE.PlaneGeometry(10, 10); var material = new THREE.MeshBasicMaterial({ side: THREE.DoubleSide, // transparent:true }); this.plane = new THREE.Mesh(geometry, material); this.scene.add(this.plane); } changeTextureE(texture) { this.plane.material.map = new THREE.TextureLoader().load(texture) this.plane.material.needsUpdate = true } changeTextureT(texture) { this.plane.material.map = new THREE.CanvasTexture(texture) this.plane.material.needsUpdate = true } } const dom = document.getElementById("webgl"); const scene = new Basescene(dom); scene.addPlane(); setTimeout(() => { var thiscancas = document.getElementById("echart").getElementsByTagName('canvas')[0] scene.changeTextureT(thiscancas) }, 2000); setTimeout(() => { var texture = myChart.getDataURL({ pixelRatio: 4, backgroundColor: '#fff' }); scene.changeTextureE(texture) }, 4000); </script> </body> </html>
本文来自 js教程 栏目,欢迎学习!
Atas ialah kandungan terperinci echarts生成的图表在three.js中的应用详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Antara muka ECharts dan Java: Bagaimana untuk melaksanakan carta statistik dengan cepat seperti carta garis, carta bar dan carta pai, yang memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era Internet, analisis data menjadi semakin penting. Carta statistik ialah kaedah paparan yang sangat intuitif dan berkuasa Carta boleh memaparkan data dengan lebih jelas, membolehkan orang ramai memahami konotasi dan corak data. Dalam pembangunan Java, kita boleh menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk memaparkan pelbagai carta statistik dengan cepat. ECharts ialah perisian yang dibangunkan oleh Baidu

Dalam konteks hari ini di mana visualisasi data menjadi semakin penting, ramai pembangun berharap untuk menggunakan pelbagai alatan untuk menjana pelbagai carta dan laporan dengan cepat supaya mereka boleh memaparkan data dengan lebih baik dan membantu pembuat keputusan membuat pertimbangan yang pantas. Dalam konteks ini, menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts boleh membantu ramai pembangun menjana carta statistik visual dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pelaksanaan khusus, kami akan menggunakan MySQL

Langkah-langkah untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus: ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang boleh melakukan pemprosesan data dan lukisan grafik melalui antara muka Python. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python serta menyediakan kod sampel. Kata kunci: ECharts, antara muka Python, papan pemuka, visualisasi data Pengenalan Papan pemuka ialah bentuk visualisasi data yang biasa digunakan, yang menggunakan

Cara menggunakan peta haba peta untuk memaparkan haba bandar dalam ECharts ECharts ialah perpustakaan carta visual berkuasa yang menyediakan pelbagai jenis carta untuk digunakan oleh pembangun, termasuk peta haba peta. Peta haba peta boleh digunakan untuk menunjukkan populariti bandar atau wilayah, membantu kami memahami dengan cepat populariti atau kepadatan tempat yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta haba peta dalam ECharts untuk memaparkan haba bandar dan menyediakan contoh kod untuk rujukan. Pertama, kami memerlukan fail peta yang mengandungi maklumat geografi, EC

Cara menggunakan carta kalendar untuk memaparkan data masa dalam ECharts ECharts (pustaka carta JavaScript sumber terbuka Baidu) ialah alat visualisasi data yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menawarkan pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai dan banyak lagi. Carta kalendar ialah jenis carta yang sangat tersendiri dan praktikal dalam ECharts, yang boleh digunakan untuk memaparkan data berkaitan masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan carta kalendar dalam ECharts dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, anda perlu menggunakan

Panduan teknikal ECharts dan golang: Petua praktikal untuk mencipta pelbagai carta statistik, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data moden, carta statistik adalah alat penting untuk analisis dan visualisasi data. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa, manakala golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, boleh dipercayai dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan ECharts dan golang untuk mencipta pelbagai jenis carta statistik dan memberikan contoh kod untuk membantu anda menguasai kemahiran ini. Persediaan

Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Tafsiran terperinci memerlukan contoh kod khusus ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang sangat baik yang menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Apabila menggunakan ECharts, ramai orang akan mempunyai soalan: Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Artikel ini akan menerangkan perkara ini secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, untuk menjadi jelas, ECharts sendiri tidak bergantung pada jQuery;

Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, visualisasi data ialah pautan yang sangat penting, yang boleh membantu kami memaparkan dan menganalisis data secara intuitif. ECharts ialah perpustakaan carta JavaScript sumber terbuka yang berkuasa Ia menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif yang kaya, dan boleh menjana pelbagai carta statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Gambaran keseluruhan ECha
