setTimeout居然还有第三个参数?
setTimeout居然还有第三个参数?
说起setTimeout,各位再熟悉不过,用法也很简单:setTimeout(fun, delay)。
但说起来你可能不信,用了这么多年的setTimeout居然有第三个参数。下面一起看看这个setTimeout第三个参数。
【相关课程推荐:JavaScript视频教程】
我们先来看一段简单的代码:
setTimeout(function(x) { console.log(x); }, 1000, 1);
控制台输出1,那么能不能继续加参数呢?我们继续来看下面这段代码:
setTimeout(function(x,y) { console.log(x+y); }, 1000, 1, 2);
控制台输出的是3,很显然是第三和第四个参数的和。
看到这里很多小伙伴应该意识到了,是的,setTimeout的第三个参数作用就是给setTimeout第一个函数的参数。
通过查询MDN https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WindowOrWorkerGlobalScope/setTimeout 我们能看到关于第三个参数的描述:
var timeoutID = scope.setTimeout(function[, delay, arg1, arg2, ...]); var timeoutID = scope.setTimeout(function[, delay]); var timeoutID = scope.setTimeout(code[, delay]);
所以,其实准确来讲,setTimeout可以有无数个参数,只是从第三个参数起,就是可选参数了。
好了,知道这个特性后我们可以解决什么问题呢?最经典的一个就是for循环内使用setTimeout了。
for(var i = 0; i<6; i++) { setTimeout(function() { console.log(i); }, 1000); }
上面的这个例子是一个经典的面试题,它会连续输出6次6,因为setTimeout是一个异步操作,而等到执行setTimeout时,for循环已经执行完毕,这时的i已经等于6,所以输出6次的6。关于解决方法我总结了好几种,感兴趣的小伙伴可以看我的上一篇博客《关于for循环中使用setTimeout》,在这篇博客结尾我提到了使用setTimeout第三个参数,那我们再来看看这种方法。
for(var i=0;i<6;i++) { setTimeout(function(j) { console.log(j); }, 1000, i); }
由于每次传入的参数是从for循环里面取到的值,所以会依次输出0~5。这当然还是作用域的问题,但是在这里setTimeout第三个参数却把i的值给保存了下来。这种解决方法比使用闭包轻快的多。
另外,第三个参数也可以作为函数来使用。
for(var i=0;i<6;i++) { setTimeout(function(j) { console.log(j); }, 1000, i); }
最后依次输出为,第一次0、第二次1。
可以看到第三个参数还可以是先执行,然后再执行函数。
最后,使用第三个参数需要注意的一点就是兼容问题,如果需要兼容IE9及以前的版本,需要引入一段MDN提供的兼容旧IE代码 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Window/setTimeout#%E5%85%BC%E5%AE%B9%E6%97%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%88polyfill%EF%BC%89,这里贴出传送门,感兴趣的可以去看。
下面是MDN上关于兼容性的描述:
Note: Passing additional arguments to the function in the first syntax does not work in Internet Explorer 9 and below. If you want to enable this functionality on that browser, you must use a polyfill (see the Polyfill section).
本文来自 js教程 栏目,欢迎学习!
Atas ialah kandungan terperinci setTimeout居然还有第三个参数?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ciri baharu versi PHP5.4: Cara menggunakan parameter pembayang jenis boleh panggil untuk menerima fungsi atau kaedah boleh panggil Pengenalan: Versi PHP5.4 memperkenalkan ciri baharu yang sangat mudah - anda boleh menggunakan parameter pembayang jenis boleh panggil untuk menerima fungsi atau kaedah boleh panggil . Ciri baharu ini membenarkan fungsi dan kaedah untuk menentukan secara langsung parameter boleh panggil yang sepadan tanpa semakan dan penukaran tambahan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan penggunaan pembayang jenis boleh panggil dan memberikan beberapa contoh kod,

Parameter produk merujuk kepada maksud atribut produk. Sebagai contoh, parameter pakaian termasuk jenama, bahan, model, saiz, gaya, fabrik, kumpulan yang berkenaan, warna, dsb. parameter makanan termasuk jenama, berat, bahan, nombor lesen kesihatan, parameter perkakas rumah yang berkenaan; termasuk jenama, saiz, warna, tempat asal, voltan yang berkenaan, isyarat, antara muka dan kuasa, dsb.

Semasa proses pembangunan, kami mungkin menghadapi mesej ralat sedemikian: PHPWarning: in_array()expectsparameter. Mesej ralat ini akan muncul apabila menggunakan fungsi in_array() Ia mungkin disebabkan oleh hantaran parameter fungsi yang salah. Mari kita lihat penyelesaian kepada mesej ralat ini. Pertama, anda perlu menjelaskan peranan fungsi in_array(): semak sama ada nilai wujud dalam tatasusunan. Prototaip fungsi ini ialah: in_a

i9-12900H ialah pemproses 14-teras Seni bina dan teknologi yang digunakan semuanya baharu, dan rangkaiannya juga sangat tinggi. Kerja keseluruhannya sangat baik, dan beberapa parameter telah dipertingkatkan terutamanya dan boleh membawa pengalaman yang sangat baik . Semakan penilaian parameter i9-12900H: 1. i9-12900H ialah pemproses 14 teras, yang mengguna pakai seni bina q1 dan teknologi proses 24576kb, dan telah dinaik taraf kepada 20 utas. 2. Kekerapan CPU maksimum ialah 1.80 ghz, yang bergantung terutamanya pada beban kerja. 3. Berbanding dengan harga, ia sangat sesuai Nisbah harga-prestasi adalah sangat baik, dan ia sangat sesuai untuk sesetengah rakan kongsi yang memerlukan penggunaan biasa. penilaian parameter i9-12900H dan markah larian prestasi

Pemeriksaan keselamatan jenis parameter C++ memastikan bahawa fungsi hanya menerima nilai jenis yang dijangkakan melalui semakan masa kompilasi, semakan masa jalan dan penegasan statik, menghalang tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap program: Pemeriksaan jenis masa kompilasi: Pengkompil menyemak keserasian jenis. Semakan jenis masa jalan: Gunakan dynamic_cast untuk menyemak keserasian jenis dan buang pengecualian jika tiada padanan. Penegasan statik: Tegaskan keadaan jenis pada masa penyusunan.

Fungsi hiperbola ditakrifkan menggunakan hiperbola dan bukannya bulatan dan bersamaan dengan fungsi trigonometri biasa. Ia mengembalikan parameter nisbah dalam fungsi sinus hiperbolik dari sudut yang dibekalkan dalam radian. Tetapi lakukan sebaliknya, atau dengan kata lain. Jika kita ingin mengira sudut daripada sinus hiperbolik, kita memerlukan operasi trigonometri hiperbolik songsang seperti operasi sinus songsang hiperbolik. Kursus ini akan menunjukkan cara menggunakan fungsi sinus songsang hiperbolik (asinh) dalam C++ untuk mengira sudut menggunakan nilai sinus hiperbolik dalam radian. Operasi arcsine hiperbolik mengikut formula berikut -$$\mathrm{sinh^{-1}x\:=\:In(x\:+\:\sqrt{x^2\:+\:1})}, Di mana\:In\:is\:logaritma asli\:(log_e\:k)

Walaupun model bahasa berskala besar (LLM) mempunyai prestasi yang kukuh, bilangan parameter boleh mencecah ratusan bilion dengan mudah, dan permintaan untuk peralatan dan memori pengkomputeran adalah sangat besar sehingga syarikat biasa tidak mampu membelinya. Kuantisasi ialah operasi mampatan biasa yang mengorbankan beberapa prestasi model sebagai pertukaran untuk kelajuan inferens yang lebih pantas dan keperluan memori yang kurang dengan mengurangkan ketepatan berat model (seperti 32 bit hingga 8 bit). Tetapi untuk LLM yang mempunyai lebih daripada 100 bilion parameter, kaedah pemampatan sedia ada tidak dapat mengekalkan ketepatan model, dan juga tidak boleh berjalan dengan cekap pada perkakasan. Baru-baru ini, penyelidik dari MIT dan NVIDIA bersama-sama mencadangkan pengkuantitian pasca latihan (GPQ) tujuan umum.

Perbezaan antara settimeout dan setInterval: 1. Masa pencetus, settimeout adalah satu masa, ia melaksanakan fungsi sekali selepas menetapkan masa tunda, manakala setinterval adalah berulang, ia akan melaksanakan fungsi berulang kali pada selang masa yang ditetapkan , settimeout hanya dilaksanakan sekali, dan setinterval akan dilaksanakan berulang kali sehingga dibatalkan.
