golang闭包有什么用
什么是闭包?
Go 函数可以是一个闭包。闭包是一个函数值,它引用了函数体之外的变量。 (推荐学习:go)
这个函数可以对这个引用的变量进行访问和赋值;换句话说这个函数被“绑定”在这个变量上。
我的不靠谱的理解,一个闭包相当于一个类的实例,函数体之外的变量相当于这个实例存储的变量。
没有闭包的时候,函数就是一次性买卖,函数执行完毕后就无法再更改函数中变量的值(应该是内存释放了);
有了闭包后函数就成为了一个变量的值,只要变量没被释放,函数就会一直处于存活并独享的状态,因此可以后期更改函数中变量的值(因为这样就不会被go给回收内存了,会一直缓存在那里)。
闭包的主要意义
缩小变量作用域,减少对全局变量的污染。下面的累加如果用全局变量进行实现,全局变量容易被其他人污染。
同时,所有我要实现n个累加器,那么每次需要n个全局变量。
利用背包,每个生成的累加器myAdder1, myAdder2 := adder(), adder()有自己独立的sum,sum可以看作为myAdder1.sum与myAdder2.sum。
利用背包可以实现有自身状态的函数!
package main import ( "fmt" ) func adder() func(int) int { sum := 0 return func(x int) int { sum += x return sum } } func main() { myAdder := adder() // 从1加到10 for i := 1; i <= 10; i++ { myAdder(i) } fmt.Println(myAdder(0)) // 再加上45 fmt.Println(myAdder(45)) }
结果:
55// 1+...+10 100
Atas ialah kandungan terperinci golang闭包有什么用. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Masalah dan penyelesaian biasa dalam pengurusan pergantungan rangka kerja Go: Konflik pergantungan: Gunakan alatan pengurusan pergantungan, nyatakan julat versi yang diterima dan semak konflik pergantungan. Kunci masuk vendor: Diselesaikan dengan pertindihan kod, penguncian fail GoModulesV2 atau pembersihan direktori vendor secara tetap. Kerentanan keselamatan: Gunakan alat pengauditan keselamatan, pilih pembekal yang bereputasi, pantau buletin keselamatan dan pastikan kebergantungan dikemas kini.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.
