Go语言中操作MySQL数据库的方法
Go语言是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。go语言教程栏目就来为大家介绍一下go语言中操作MySQL数据库的方法。
Go语言操作MySQL数据库:
安装go操作MySQL的驱动
go get -u -v github.com/go-sql-driver/mysql
go操作MySQL数据库
导包
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
程序在操作数据库的时候只需要用到database/sql,而不需要直接使用数据库驱动,所以程序在导入数据库驱动的时候将这个包的名字设置成下划线。
连接数据库,用sql.Open()方法,open()方法的第一个参数是驱动名称,第二个参数是连接字符串,格式为:用户名:密码@tcp(ip:port)/数据库名称?编码方式,返回值是连接对象和错误信息,例如:
conn,err := sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8") defer conn.Close()//随手关闭数据库是个好习惯
执行数据库操作。
数据库的主要方法有:
Query 执行数据库的查询操作,例如一个Select语句,返回数据类型为*Rows
QueryRow 执行数据库至多返回一条数据,返回数据类型为*Row
Exec 执行数不返回任何rows的据库语句,例如delete操作
PrePare 准备一个数据库query操作,返回一个*Stmt,用于后续query或Exec。这个Stmt可以被多次执行,或者并发执行
创建表
exec函数如下:
func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
创建表的方法也是Exec(),参数是SQL语句,返回值是结果集和错误信息.
其中result包含的内容有:
type Result interface { LastInsertId() (int64, error) RowsAffected() (int64, error) }
RowsAffected() 函数,可以获得成功执行SQL后对数据库所影响的行数。
res ,err:= conn.Exec("create table user(name VARCHAR(40),pwd VARCHAR(40))") beego.Info("create table result=",res.,err)
增删改操作
执行增删改操作语句的是Exec(),参数是SQL语句,返回值是结果集和错误信息,通过对结果集的判断,得到执行结果的信息。以插入数据为例代码如下:
res,_:=stmt.Exec("insert user(name,pwd) values (?,?)","tony","tony") count,_:=res.RowsAffected() this.Ctx.WriteString(strconv.Itoa(int(count)))
查询操作
用的函数是Query()和QueryRow.
func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)
利用QueryRow实现单行查询,能确定该SQL语句的查询结果为一条记录。将结果中的字段值使用Scan()函数依次提取。
利用Query实现多行数据查询,返回值为查询结果集和错误信息。通过next和Scan函数一起将数据取出来
代码如下:
单行查询:
row:= conn.QueryRow(`select * from user where userName = "wyj"`) var name,pwd string row.Scan(&name,&pwd) beego.Info(name,"------",pwd)
多行查询:
data ,err :=conn.Query("SELECT name from user") var userName string if err == nil{ for data.Next(){ data.Scan(&userName) beego.Info(userName) } }
全部代码
//连接数据库 conn,err := sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/testtest?charset=utf8") if err != nil{ beego.Info("链接失败") } defer conn.Close() //建表 res ,err:= conn.Exec("create table user(userName VARCHAR(40),passwd VARCHAR(40))") beego.Info("create table result=",res,err) //插入数据 res,err =conn.Exec("insert user(userName,passwd) values(?,?)","itcast","heima") beego.Info(res,err) //单行查询 row:= conn.QueryRow(`select * from user where userName = "wyj"`) var name,pwd string row.Scan(&name,&pwd) beego.Info(name,"------",pwd) //多行查询 data ,err :=conn.Query("SELECT userName from user") var userName string if err == nil{ for data.Next(){ data.Scan(&userName) beego.Error(userName) } }
更多go语言知识请关注php中文网go语言教程栏目。
Atas ialah kandungan terperinci Go语言中操作MySQL数据库的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
