ocr软件的功能是什么
ocr软件的功能是什么?
OCR是光学字符识别的缩写,OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息,然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。
OCR的功能:
1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格,还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。
2、OCR能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。
3、OCR还可以支持表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。
扩展资料:
OCR技术的使用范围:
OCR通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。
相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。
Atas ialah kandungan terperinci ocr软件的功能是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terjemahan Universal pada iPhone ialah ciri yang sangat berguna semasa melancong. Arthur C. Clarke terkenal berkata bahawa mana-mana teknologi yang cukup maju tidak dapat dibezakan daripada sihir, keupayaan yang saya rasa masih benar hari ini. Apple memperkenalkan LiveTextOCR dalam iOS15. Dalam apl Kamera dalam iOS 15, cari butang Teks Langsung baharu (tiga baris dalam pemidang tilik). Sudut kanan bawah dalam potret atau sudut kiri bawah dalam orientasi landskap. Cari segi empat tepat pemidang tilik kuning dan kamera akan melihat teks semasa anda menggerakkannya. Apabila teks yang anda inginkan mempunyai pemidang tilik kuning mengelilinginya, ketik butang Teks Langsung untuk memilih, menyalin, mencari, menterjemah dan berkongsi teks yang diiktiraf. Anda juga boleh menyerlahkan teks dalam apl, memilih lebih banyak pilihan dan

Menterjemah gambar ke dalam teks biasanya dipanggil Pengecaman Aksara Optik (OCR). Tidak banyak perpustakaan asas yang boleh melaksanakan OCR Pada masa ini, banyak perpustakaan menggunakan beberapa perpustakaan OCR asas biasa, atau menyesuaikannya. Kaedah 1: Gunakan modul easyocr ialah modul pembelajaran mendalam berdasarkan obor Selepas pemasangan dan memanggil easyocr, terdapat masalah ketidakserasian versi opencv, jadi penyelesaian ini telah ditinggalkan. Kaedah 2: Panggil tesseract melalui pytesseract Kelebihan: penggunaan pantas, ringan, tersedia di luar talian, percuma Kelemahan: kadar pengecaman perpustakaan Cina terbina dalam adalah rendah, anda perlu mencipta data anda sendiri untuk latihan Te

Hari ini saya berkongsi dengan anda aplikasi OCR - ddddocr mengecam kod pengesahan secara automatik. Empat d pertama adalah pinyin pertama "adik daidai". [/Ketawa]. Alamat projek: https://github.com/sml2h3/ddddocr. Apabila menggunakannya, gunakan arahan pip untuk memasangnya terus, cuma pipinstalldddddocr. Teknologi teras OCR merangkumi dua aspek Satu ialah model pengesanan sasaran untuk mengesan teks dalam gambar, dan satu lagi ialah model pengecaman teks untuk menukar teks dalam gambar kepada teks. Jenis kod pengesahan yang pertama adalah yang paling mudah Ia tidak mempunyai imej latar belakang yang kompleks, jadi model pengesanan sasaran boleh ditinggalkan dan imej boleh dihantar terus ke model pengecaman teks. Kod pengenalan adalah seperti berikut: impor

Dengan perkembangan berterusan bidang kecerdasan buatan, teknologi pengecaman imej telah menjadi semakin matang dan popular. Dalam aplikasi praktikal, cara mengenal pasti kandungan imej dengan cepat dan cekap telah menjadi masalah yang dihadapi oleh banyak pembangun dan penyelidik. Antaranya, teknologi OCR (Optical Character Recognition) digunakan secara meluas, yang boleh mengenal pasti teks dalam gambar dan menukarkannya kepada format teks yang boleh diedit untuk memudahkan pemprosesan seterusnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan operasi asas OCR dan pengecaman imej. Sediakan

Penghuraian dokumen melibatkan pemeriksaan data dalam dokumen dan mengekstrak maklumat berguna. Ia boleh mengurangkan banyak kerja manual melalui automasi. Strategi penghuraian yang popular ialah menukar dokumen kepada imej dan menggunakan penglihatan komputer untuk pengecaman. Analisis Imej Dokumen merujuk kepada teknologi mendapatkan maklumat daripada data piksel imej dokumen Dalam beberapa kes, tidak ada jawapan yang jelas tentang hasil yang diharapkan (teks, imej, carta, nombor, Jadual, formula. ..). OCR (Optical Character Recognition, Optical Character Recognition) ialah satu proses mengesan dan mengekstrak teks dalam imej melalui penglihatan komputer. ia berada di dunia pertama

OCR (OpticalCharacterRecognition, pengecaman aksara optik) ialah teknologi yang menukar teks dalam imej kepada teks yang boleh dibaca komputer. Ia membantu anda menukar teks dalam imej kepada teks boleh diedit. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan enjin OCR Tesseract untuk pemprosesan OCR. Pasang Tesseract Mula-mula, kita perlu memasang enjin TesseractOCR. Tesseract ialah OC sumber terbuka

Dengan kemunculan era digital, banyak syarikat dan individu perlu mendigitalkan dokumen kertas. Teknologi pengecaman OCR (Optical Character Recognition, optical character recognition) merupakan salah satu kaedah yang berkesan untuk menyelesaikan masalah ini. PHP, sebagai bahasa sebelah pelayan yang popular, juga menyediakan beberapa perpustakaan dan alatan untuk pengecaman OCR. Artikel ini akan memperkenalkan berbilang teknologi pengecaman OCR dalam PHP untuk memilih penyelesaian yang paling sesuai. 1. tesseract-ocr

Salam semua. Saya telah berkongsi dengan anda program pengenalan senarai ramuan kali ini kami menggunakan ChatGPT untuk mengubahnya. Idea umum sebelum ini ialah menggunakan OCR untuk mengenal pasti teks dalam senarai ramuan, dan kemudian membangunkan perangkak untuk merangkak maklumat terperinci setiap ramuan (merangkak Ensiklopedia Baidu). Terdapat dua perbezaan dalam program ini Pertama, butiran ramuan diperoleh dengan menghubungi ChatGPT, yang menghilangkan keperluan untuk merangkak dan menghasilkan hasil yang lebih tepat. Kedua, rangka kerja pembangunan web menggunakan kecerunan Gradio adalah serupa dengan streamlit, yang kedua-duanya direka untuk memudahkan kakitangan AI membina rangka kerja aplikasi web dengan cepat. Kod sumber telah dibungkus, sila lihat penghujung artikel. Hanya tampal kod teras 1.ocr recognition ocr recognition using paddledef__init__(