MySQL主从配置详解
● 本打算买个云数据,为我的新项目做点安全保障。阿里云,腾讯云转了一圈,两个字太贵。不就数据有备份吗,既然这样那我不如自己来做备份。
● 家里有2个树莓派直接把mysql备份到他们上就好了,网上有教程,这就开整。在segmentfault mysql 这么一搜好几篇,按照他们一说的那么一做,当然是不成功的,要是成功了我就不写这篇文章了。ps:他们的教程都是对的。
● 下面就开始配置主从服务器,和网上教程一样,因为我就是看他们的。
1. 主设置(master)
修改mysql配置文件,一般在/etc/mysql/my.conf
server-id=1 //设置mysql的id标识 log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin //log-bin的日志文件,主从备份就是用这个日志记录来实现的 #binlog-do-db=mysql1 #需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,重复设置这个选项 即可 #binlog-ignore-db=mysql2 #不需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,重复设置这 个选项即可 #log-slave-updates=1 #这个参数当从库又作为其他从库的主库时一定要加上,否则不会给更新的记录写到binglog里二进制文件里 #slave-skip-errors=1 #是跳过错误,继续执行复制操作(可选)
在主mysql中增加2个用来同步的账号
mysql>grant replication slave on *.* to 'sync-1'@'%' identified by '123456'; mysql>grant replication slave on *.* to 'sync-2'@'%' identified by '123456';
重启msql
mysql>show master status; //可以查看主mysql状态
2. 从设置(slave)
修改mysql配置文件 my.conf,两个从节点配置方式都一样。
server-id=2 #log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bi //从mysql可以不用设置日志文件
在从mysql中增加命令参数,master_log_file 和master_log_pos 可以在master mysql中用 show master status查询到
mysql>change master to master_host='192.168.145.222',master_user='sync-1',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=308; mysql>start slave //启动 mysql>show slave status\G //查询状态,Slave_IO_Running 和Slave_IO_Running都为yes表示成功
3. 设置中的出现的问题
Last_Errno: 1146
设置出从的时候,我的主mysql已经有一张表了,当时创建表的binlog二进制日志就没有记录,从mysql无法写入数据,这时候只有手动导入数据库文件到从mysql中;原因是网上教程都是全新安装的主msql和从mysql,不存在已有数据的问题。
Last_Errno: 1062 Error 'Duplicate entry 'xxxxx' for key 'PRIMARY'' on query
主键冲突,这个问题比较复杂,应该是有表的设置不对,这个问题后来在Stack Overflow上找到了解决办法
# on slave mysql> stop slave; mysql> flush privileges; # on master rest master mysql> reset master; # on slave; mysql> reset slave; mysql> start slave;
推荐mysql视频教程,地址:https://www.php.cn/course/list/51.html
Atas ialah kandungan terperinci MySQL主从配置详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
